《秋招面经》专题

感觉凉了，大家加油吧~！ #23届秋招笔面经#

#产品2023笔面经# (1) 自我介绍 （2）最成功的一个项目经历，从众收获到了什么？下次有什么值得改进的地方？ （3）Iaas saas paas三者的区别有哪些 （4）了解哪些技术，对于云平台的理解 （5）实习中遇到的最大困难是什么，如何解决的

1. 自我介绍 2.介绍实习项目，针对项目仔细提问，问测试流程，压测怎么做的，开发用了什么技术栈，具体细节等。 3.实习用到了go，问go中切片和数组的区别：（我忘记了😅😅） ●　切片是指针类型，数组是值类型 ●　数组的长度是固定的，而切片不是（切片是动态的数组） ●　切片比数组多一个属性：容量（cap) ●　切片的底层是数组 3. http和https，加密机制 4.一个网址从浏览器输入的全

#设计人的面试记录# 先是讲述一个实习的作品，围绕作品问了几个比较常规的问题。但是面试官最后要考察设计基础问了两个问题值得分享给大家： 一.是否了解格式塔原理，说出具体的内容？ 位置，颜色，形状相近性，完型性 二.原理是什么？怎么应用到实际工作中？ 根据人本能的感受总结出来的规律，在界面设计中要信息的布局要参考格式塔原理，把同一层级信息尽量统一样式，相关性强的信息要缩小间距 可以看出面试官很注重基

#设计人的面试记录# 当前进展：主管面结束，1min左右光速入池（从没见过这么快的），HR说还有其他同学在面试，需要统一等待排序（今年这速度真的fo了） 一面： 1. 自我介绍：比较注重挖掘自我介绍中的亮点，与其他候选人不同的地方在哪里 2. 作品挖掘： 2.1 挖需求理解：这个需求的背景是什么，能不能快速描述一下？ 2.2 挖设计职责：我在这个项目中负责了什么？哪些是设计师的工作，哪些是PM的

#设计人的面试记录# 总结：二面强度上来了，可以感受到整体偏向于压力面，面试官比较频繁地打断我说话，然后就这刚刚说的内容继续深挖，很容易嘴瓢直接说歪了，，，，最后没想到还是过了，神奇 问我的问题： 1. 疯狂深挖校内项目，差点给我问炸了，信号提前有点准备 1.1 项目的背景，为什么要做这个项目？答：科研项目balabala。 1.2 项目中某张问卷里面的指标为什么这么设计？答：这块当时确实有思考过

简单分享一下～ 拼多多一面： 1.自我介绍 2.讲一个作品集项目，也是中间会打断提一两个比较简单的问题。 3.关于我第一个项目，面试官问我当时带我的mentor在项目中有给我什么帮助吗？ 回答：因为是自己独立跟进的项目，mentor给了我比较大的发挥空间（表达出自己有独立对接需求的能力和责任感），但在一些资源位的应用标准上以及设计细节（拿项目里一个设计细节点举例，突出真实性）都给了我帮助。 4.如

岗位：用户运营（快招工tob） base：北京 timeline：7.30投递—9.1一面😅 一面｜业务面｜时长30min 1.自我介绍 2.美团实习介绍 3.小红书实习介绍 ——围绕实习—— 4.美团和小红书的业务区别，核心优势在哪儿 5.美团在种草做不起来的原因 6.美团是否有必要复制小红书的模式，why 7.对快手及竞品的了解和认识 8.职业规划 9.面试官的业务介绍 二面｜业务面｜时长2

自我介绍（中文） 介绍一下两个项目，有遇到的问题，担任的角色 测试方法：黑盒白盒 pytest了解吗 介绍一下三次握手 介绍一下linux指令 linux是用到的什么系统，ubuntu 介绍一下测试工具 介绍一下web测试 接口测试了解吗 python数据类型 图像处理方法，python的，opencv 社团经历：华为神机营手机硬件beta测试 介绍一下实习，实习多久 家是哪的 反问：服务器测试，

今天是秋招开摆的第一天。墨刀被拒之后已经黑化。 10.12日 上来面试官说，可能会打断我回答希望我理解。 整个面下来，这个面试老哥很友好，很有耐心，也很专业。 为什么不做算法？ 项目功能是什么 2.1 如果画布中的组件需要通信怎么办 2.2 如果组件库中的组件扩展到上百上千怎么办，能不能打包优化 2.3 后端连数据库了吗？组件的数据结构是什么？ 2.4 做这个项目的时候有没有遇到一些难点？ 3.实

时长：60min 实习与项目相关的东西仍然是对牛友们没啥价值，就不说了，这块问了20来分钟吧 八股 http1.0/1.1/2.0/3.0 V8垃圾回收机制的核心算法，回收策略 不用catch怎么去捕获一些错误 全局捕获 在react和原生JS中，使用window.onerror捕获全局异常 在vue中使用errorHandler 来捕获未被try...catch的全局异常 JS为什么是单线程的

timeline：8.30投递——9.13一面 面试时长：45min 面试形式：远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题，计算过去一周每小时的订单总量，如果是15min怎么办，如果是5min怎么办 Python题，两表左右拼接和上下拼接 业务场景题，分析订单量下降的原因，不断限制范围问新的拆解指标 统计题，抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习，讲

公司：快手 岗位：数据科学家 形式：视频面试 视频面试平台：轻雀 时长：60分钟 流程： 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念，它们之间的关系是什么？它们的差异和相似点分别是什么？ 3、了解哪些抽样方法？不同抽样方法分别适用于什么场景？ 4、写一下随机

泡一个多月池子了，快发offer吧，泡发了都 1.自我介绍 2.简历从后往前一条一条提问，主要询问一些场景问题，技术选型，方法论上的问题 3.数学题 4.全排列

自我介绍 你觉得领域驱动设计相对之前MVC的形式，好处在哪？ 有参与过新的领域的设计吗 那你在设计这个聚会的时候都考虑过哪些点，遇到过哪些挑战 刚刚有讲到MQ的引入，你觉得是必要的吗，如果不用MQ还有其他方式可以解决这个问题吗 你们是只是按照DDD做代码结构的拆分还是按照这个思想拆分了服务 微服务之间用了什么通信协议 用HTTP协议和其他RPC协议有什么区别，有什么好处和坏处 TCP有哪些好处和优