《ones面经》专题

投的是c++岗，但捞出来的是gpu计算优化。两天速通两面泡池子，发一下面经。 一面 1，cuda的内存结构 2，寄存器的漫溢问题 3，一个线程所需要的寄存器数量是否是越少越好 4，有什么好的方法来规避溢出的问题 5，cuda编程中共享内存的半个冲突是什么情况 6，cuda流 7，有访问的优化计算方式 8,float4 9，大模型哪些是decoderonly，哪些是encoder-decoder的模

1.wait()的使用场景？notify和notifyall区别？wait()会释放锁吗？notifyall后会重新获得直接锁吗？会进入阻塞状态吗？ 2.锁，读写锁介绍一下？假如一直有读操作，就会加读锁，那么写操作会一直处于饥饿状态吗？为什么？ 3.countdownlatch是什么，它的使用场景？ 4.spring，spring mvc ，springboot的区别和联系 5.spring io

感觉凉了，面得不好，有点紧张语无伦次的。 1. 自我介绍 2. docker用过吗，执行容器内部命令的命令是？ 3. 让你设计一个spring-boot-starter你会怎么设计？ 4. 权限平台涉及几张表？（项目相关） 5. redis缓存穿透？如何解决 6. 设计一个二维码扫描登录 7. 设计一个热点索引网站排行榜 8.hive与sql的区别？ 9. redis cluster 与senti

二面更新~ 自我介绍 简历问题，问简历的排序逻辑（我不是按照时间排的） 如何定义好的内容，要看哪些数据? 有哪些指标可以衡量爆款内容? 是否运营过个人账号?运营的效果怎么样？ 内容运营岗的工作重点是什么？ 如何提高美团的内容质量？ 在团队中，你更倾向于担任什么角色？ 你觉得自己性格怎么样？ #非技术面试记录#

8.23一面，深挖实习经历，没问项目，约1h 1. 实习期间做的啥具体说明一下 2. 服务端这边的测试能具体说明一下吗 3. 介绍一下实习业务后端的代码逻辑，服务架构 4. 讲一下你主要负责的一个需求，怎么去测试的？ 5. 全链路压测是怎么测的（挖细节） 6. 测试脚本怎么写的（挖细节） 7. 怎样算一个好的测试脚本 8. ci流水线中数据驱动这块怎么做的 9. 实习期间学到了什么？ 10. 实习

1.自我介绍 2.暑期实习业务和项目 3.协议（HTTP RPC） 4.RPC框架（Thrift没听过 ） 5.设计模式（项目里的） 6.进程线程协程（协程说的不好有点忘记了） 7.CPU最小的分配资源单位（可能想问操作系统的资源分配 ） 8.linux的fork函数（问了底层怎么实现的 不会） 9.进程的通信方式（可以通过socket实现进程通信？） 10.hashmap和hashtable 1

明天入职了写个面经 一面 面试官是小姐姐，人很好。不过她说一面是基础的，二面可能才是上难度。有些已经记不清了 自我介绍 项目中做过有挑战的 如何从0到1搭建项目 事件循环 js数据类型 引用类型和原始值的区别 如何判断数据类型 call，apply，bind的区别联系 如何理解异步，Promise，generator，async await的使用 跨域 fiber的理解 key的作用 常用的hoo

记录一下秋招： 8.13滴滴一面挂，llab大模型岗。 1.自我介绍，为什么想做大模型方向？ 2.拷打项目和实习 3.reward bench上的reward model分哪几类？reward model如何训练的，训练目标是什么？ 4.dpo训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进 5.指令跟随能力的评估集有什么，如何评估的？ 6.gsm8k和math评估集有什么区别？ 7.mbpp和hella

当时没找到对口的岗位，就投的安卓开发，但是我安卓只会一点八股，代码没写过几行 2024.8.13 15:30 面了30分钟左右 面试官人很好 亲和力很强 1.纯聊天10min 问我为什么不会安卓还投了安卓开发，为啥从美团离职等等 2.讲讲值传递和引用传递的区别 3.讲讲finally块在异常处理中有什么用？ 4.设计模式MVC和MVP的区别 5.讲讲Android开发中的四大组件各自是什么？有什么

#软件开发笔面经# 1.介绍项目 2.CLIP模型介绍 3.CLIP损失函数 4.视频输入怎么抽帧的 7.动作识别网络：2-Stream网络，SlowFast网络， 6.为什么不用T5 8.Decoder-only和Encdoer-only的llm 9.手撕：返回数组的逆序对，快排

#软件开发笔面经# 三面面经 1.介绍项目： 对简历上的实习，科研工作都问了，问的比较具体 同时涉及到很多非专业只是的内容，主要看你对整个项目的了解程度， 在哪实习， 个人是做什么的， 团队是做什么的， 介绍部门的主要业务， 产品面向的用户， 感觉上面这块答的还可以 2.场景题： 如何根据广告来推荐商品， LLM是否适合用于此类方法， 一开始问题描述的很具体我以为涉及到前端后端还懵了一会，后来说不

为什么每段实习经历都不是很长？ 你觉得你可能比其他候选人优秀的点是什么？ 你觉得抖音跟快手的差别是什么？ 你觉得内容运营、策略运营和活动运营用户运营等有什么差别？ 你自己更偏向跟人交流还是干好自己的事呢？ 你怎么理解沟通能力的？沟通的时候要注意些什么？ 这一面简历问的不多，主要还是集中在业务能力相关的问题，还有沟通协作能力#非技术面试记录#

商业化AIGC的广告部门 自我介绍都没让说很奇怪。。。但是如流竟然没有网页版，然后崩了好几次才进去无语啦呜呜 蚂蚁实习干了啥 快手实习干了啥 算法 1.最大连续子数组和 2.最大连续子数组乘积（写的有点儿不简洁了） 很莫名其妙的一场面试有点儿不爽，全程面试官说了三句话 介绍一下蚂蚁实习 介绍一下快手实习 来做两道题吧？？ 没啥反馈 全程感觉他也挺困的 还是喜欢有反馈的聊天面试 #百度##软件开发笔

全长25分钟不到，面试官感觉很随意 感觉被kpi了，一个月被两次kpi😅 开头自我介绍+项目简介 5分钟 八股5分钟 1.transformer，encorder-decorder 2.mutihead-attention，qkv矩阵 3.gpt和bert的结构 4.位置编码，transformer和bert和gpt的都问了 5.QLora的原理，量化类型 场景题 1.多个不同长度的句子怎么转为

开头自我介绍 拷打项目，中途穿插八股 1.rag数据处理 2.rag的embedding模型 3.rag如何优化，数据，微调 4.rag的召回准确率如何 5.QLora的微调原理，量化的数据类型 6.微调数据集，微调性能 7.微调和rag的使用场景 算法题： 单词搜索，一道dfs的题目，之前没做过，所以小问题有点多，不过他也没让我运行，就是看了看思路，感觉他自己也不懂，但是他一直问这个时间复杂度