字节大模型二面面经
感觉被kpi了，一个月被两次kpi
开头自我介绍+项目简介 5分钟
八股5分钟
1.transformer，encorder-decorder
2.mutihead-attention，qkv矩阵
3.gpt和bert的结构
4.位置编码，transformer和bert和gpt的都问了
5.QLora的原理，量化类型
场景题
1.多个不同长度的句子怎么转为相同长度的embedding，说出用模型和不用模型的方法
2.知道多个词向量怎么表示出整个句子，说出用模型和不用模型的方法
算法题：
三角形最短路径和，类似于杨辉三角，最优解应该是dp，但是最近写dfs比较多，就用dfs写了
感觉面试官很赶时间，一上来节奏很快，八股答得还行，场景题…寄了，算法应该是A了，等结果吧，别第一次面大厂百度和字节都被kpi
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