![字节大模型一面面经](https://imgs.xnip.cn/cj/jy2/2024-07-26/da6cdf71-210a-42e5-903f-c222139b09c2.jpg)
开头自我介绍
拷打项目,中途穿插八股
1.rag数据处理
2.rag的embedding模型
3.rag如何优化,数据,微调
4.rag的召回准确率如何
5.QLora的微调原理,量化的数据类型
6.微调数据集,微调性能
7.微调和rag的使用场景
算法题:
单词搜索,一道dfs的题目,之前没做过,所以小问题有点多,不过他也没让我运行,就是看了看思路,感觉他自己也不懂,但是他一直问这个时间复杂度
反问:
1.部门的业务:大模型辅助app安全检测,业务和研究都做,可以发paper
2.多久出结果:一周内
还被问了大三开学是否有时间继续实习,我说我有协调课内课程和实习的能力
有些八股没答上来,但是总体面试体验很好