字节大模型一面面经
拷打项目，中途穿插八股
1.rag数据处理
2.rag的embedding模型
3.rag如何优化，数据，微调
4.rag的召回准确率如何
5.QLora的微调原理，量化的数据类型
6.微调数据集，微调性能
7.微调和rag的使用场景
算法题：
单词搜索，一道dfs的题目，之前没做过，所以小问题有点多，不过他也没让我运行，就是看了看思路，感觉他自己也不懂，但是他一直问这个时间复杂度
反问：
1.部门的业务：大模型辅助app安全检测，业务和研究都做，可以发paper
2.多久出结果：一周内
还被问了大三开学是否有时间继续实习，我说我有协调课内课程和实习的能力
有些八股没答上来，但是总体面试体验很好
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