《花旗》专题

我有下面的spark工作，努力把一切都留在记忆中： 然而，当我查看作业跟踪器时，我仍然有很多Shuffle Write和Shuffle spill到磁盘... 然后作业失败，因为...我想知道这里的532.9GB混洗写入，是写入磁盘还是内存？

我不是Java新手，但我对垃圾收集知之甚少。现在我想通过一些实践经验来改变这一点。我的目标是延迟不到0.3秒，或者在极端情况下0.5秒也可以。 我有一个带有-Xmx50gb（-Xms50gb）的应用程序，并设置了以下其他GC选项： 但现在我偶尔会因为垃圾收集而长时间暂停5秒以上，尽管似乎有足够的可用内存。我发现的一个原因是： 为什么GCG1仍在为此进行“阻止世界”？（或者至少我看到它正好在这个时候

我有两个函数引发异常： 若在lambda表达式中使用花括号组合这些函数调用，则需要try/catch来处理异常。 然而，若我合并到for循环中，就可以了。 我认为由于创建了新的闭包（使用括号），所以需要try/catch，但在for循环中，它不需要。我只使用for循环解决了这个问题，但我想知道为什么会发生这种情况。

我使用火花结构流从Kafka消费，并使用Foreach插入Datastax Cassandra。当我插入BigInt和String时，它会插入，但当我插入Double值时，它会抛出“未找到请求操作的编解码器：[varchar Spark（PrintSchema）a-String b-Bigint C-Double的示例数据帧 示例Cassandra表；-创建表a（a字符串，b bigint，c双精

我试图创建一个Hazelcast服务项目，其中我将订阅一个RDBMS（Oracle DB 12c）数据存储，使用反射动态创建一个POJO/JavaBean，然后解析JavaBean对象以映射JDBC ResultSet作为结果行值放入JavaBean对象，并将这些映射对象加载到分布式映射中。 我检查了两个表的数据量，我试图从这两个表加载在Hazelcast IMap中，它低至0.0625和0.03

如何衡量报表显示嵌入在网页iframe中的数据所需的时间？ 我以前使用过time.sleep（）函数。但我得记录报告加载时间。

假设我们有一个在集群模式下运行的spark作业，其中集群管理器是Yarn。 null

当我在所有任务成功后将数据帧中的数据写入拼花地板表（已分区）时，该过程在更新分区统计信息时陷入了困境。 我的桌子有

当前原始数据位于配置单元上。我想连接几个分区的TB配置单元表，然后以拼花格式将结果输出为分区配置单元表。 我正在考虑将配置单元表的所有分区作为Spark数据帧加载。然后加入、分组等。这是正确的方式吗？ 最后，我需要保存数据，我们可以将Spark dataframe保存为拼花格式的动态分区配置单元表吗？如何处理元数据？

我需要关于Kafka主题的帮助，我想将其放入拼花格式的HDFS中（与daily partitionner）。 我在Kafka主题中有很多数据，基本上都是json数据，如下所示： 本主题的名称为：测试 我想将这些数据以拼花格式放入我的HDFS集群中。但是我在接收器连接器配置方面遇到了困难。为此，我使用了融合的hdfs-shin-连接器。 以下是我迄今为止所做的工作： 关于为什么我这样配置连接器的一些

在创建拼花文件时，我们可以在每个行组中使用不同的模式吗？在这种情况下，页脚将合并所有行组中的所有模式，但每个行组的模式将不同。这是公认的拼花格式吗？拼花规范是否清楚地表明模式不能在同一拼花文件中按行组更改？ 官方规范对这一部分不是很具体，但当我们以这种方式编写文件时，Spark无法读取。 我尝试编写这样的文件和阅读使用spark.read.parquet和我得到以下错误 <代码>组织。阿帕奇。火花

我有一个火花数据帧，只想删除最后一列。 我试过了 但出现错误：“list”对象没有属性“last”。 我还尝试了： 但这会删除所有与last同名的列。 使用Spark 2.4

我在《学习火花：闪电般的大数据分析》一书中看到了这个例子： 我的问题是——评论说：安全：将我们需要的字段提取到局部变量中 为什么提取到局部变量比使用字段（定义为）本身更安全？

在分区的拼花文件上运行粘合作业时，我遇到以下错误，无法推断拼花的模式。必须手动指定 我已经设置了我的爬虫并成功获取了拼花文件的模式。我可以在Athena中查看数据。我已经在我的目标Redshift上手动创建了模式。 如果我的所有数据都只在一个文件夹中，我可以通过GLUE将文件加载到Redshift中。但是当我指向具有嵌套文件夹的文件夹时，例如文件夹X-有04和05-GLUE作业失败并显示消息无法推