在创建拼花文件时,我们可以在每个行组中使用不同的模式吗?在这种情况下,页脚将合并所有行组中的所有模式,但每个行组的模式将不同。这是公认的拼花格式吗?拼花规范是否清楚地表明模式不能在同一拼花文件中按行组更改?
官方规范对这一部分不是很具体,但当我们以这种方式编写文件时,Spark无法读取。
我尝试编写这样的文件和阅读使用spark.read.parquet和我得到以下错误
// this line works fine and it shows the schema from the footer where we have a unioned schema of all the rowgroups.
var df = spark.read.option("mergeSchema", "true").parquet("abc.parquet")
// but when I try to do df.show() it throws an error
df.show()
<代码>组织。阿帕奇。火花SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段10.0中的任务0失败了4次,最近的失败:阶段10.0中的任务0.3丢失(TID 86,10.139.64.6,执行器0):java。lang.IllegalArgumentException:[可见性\u值\u字符串]可选二进制可见性\u值\u字符串(UTF8)不在存储中:
这里的规范只是说列应该与FileMetadata中的顺序相同,我将其解释为,我可以在随后的行组中拥有更多列。
该规范只说明每个行组中的模式必须包含与FileMetadata相同顺序的列,但并没有真正说明它应该包含所有列。在这种情况下,后续行组中是否可以有更多列?
row group 1 -> col1, col2
row group 2 -> col1, col2, col3
row group 3 -> col1, col2, col3, col4
file metadata -> col1, col2, col3, col4
这是一种可接受的拼花地板格式吗?如果不是,为什么?
单个文件需要内部一致,但当您有多个文件时,可以有“兼容”但不同的模式。
在Spark 2.1中,我经常使用类似的东西 加载拼花文件文件夹,即使使用不同的模式。然后,我使用SparkSQL对数据帧执行一些SQL查询。 现在我想试试黑斑羚,因为我读了这篇维基文章,其中包含如下句子: Apache Impala是一个开源的大规模并行处理(MPP)SQL查询引擎,用于存储在运行Apache Hadoop[…]的计算机集群中的数据。 读取Hadoop文件格式,包括text、LZ
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