《花旗金融信息》专题

嘉银金融数分笔试，是真的各方面都覆盖了 概率论、机器学习、sql 好像没有考python 概率论：全概率公式、贝叶斯公式（是一个简答题），选择题里面也有概率论的，就是算一些类似取球的概率题 机器学习：SVM、随机森林、Xgboost的一些优劣势、还问了有哪些集成学习算法（这个是简答题） sql：一道sql题：求地理成绩top3的学生信息 记不清楚了，大概就是这些了 总体上是选择题和简答题（4道，一

2023.11.13 中邮消费金融二面 SpringCloud有哪些组件 OpenFeign的好处 SpringBoot有哪些设计模式 事务有哪些隔离级别 Spring的事务怎么实现的，原理 如果不用自带的事务 如何使用JDBCTempalete手动实现事务 如何学习新技术 未来三年的职业规划 最近读了哪些书籍？ 一共二十分钟

之前面过后端秒挂(基础八股+项目+二叉树遍历的两种写法)。不知道这次到底咋样，内心不是很想面

招联金融暑期实习后端，今天一二面结束。一面有难度，二面一般般。 #暑期实习# #我的实习求职记录# 二面： 本科生为什么不读研？ 本科怎么学习？ 问我擅长哪些方向？ JAVA的集合体系。阻塞队列的特点。 我回答生产者消费者模式，问我使用场景。 我回答谢谢队列，然后问rabbitMQ有哪些组建。 计算机网络：http1.1 https http2.0特点。非对称加密算法与对称加密区别。 剩下就是正常

在PySpark中或者至少在Scala中，Apache Spark中是否有与Pandas Melt函数等价的函数？ 到目前为止，我一直在用Python运行一个示例数据集，现在我想对整个数据集使用Spark。

笔试（10.11） 岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。 一面（10.15） 笔试完，隔天约面，效率很高。 项目介绍，自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。 Spark的原理，分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x

这个面试是AI面和笔试之后的第一个面试。两个面试官，一个开摄像头，一个不开 自我介绍 项目是实习的还是练手的 项目里面DDD架构是怎么分领域的？自己设计的还是公开文档分好的 使用了Dubbo，里面是怎样一个服务注册和调用情况 对RPC了解多少，和HTTP那些有什么不同 用了什么MQ消息中间件，Kafka，是怎么保证消息可靠性的 分库分表里面是怎么做多表里面数据排序等，用ES 项目的最大难点和项目中

1.自我介绍 2.说一说java中的异常 3.说一下java如何访问数据库 4.说一下jdbc（这个没背） 5.说一下spring的优势（不太清楚，随便说的） 6.说一下事务 7.说一个团队合作案例，如果产生不同意见如何处理 8.学习或者工作上你的一个难点 9.反问 项目一个没问，5，3，4都答得不好，感觉凉凉

两个面试官，一个开摄像头，一个没有 问项目，分布式和微服务理解，sql优化，查询接口慢怎么解决 没有问最有成就感的事之类的问题 有反问，什么时候有结果(一到两周内会通知二面) 10分钟结束面试

1.自我介绍 2.聊项目 3.Redis和MySQL数据一致性 4.职业规划 5.学习方式 整好15min 第一次见这么准时的面试官，一般都得等十多分钟！

面试官人很nice， 整个过程很peace很友好，奈何我实力不足。。。 先是介绍项目，然后问我，感觉我的项目经历是偏算法的，为啥找前端（当然是因为在实验室没有选择权，都是哪里需要就去哪里www，干得太杂了，模型、算法、前后端开发、设计（没错甚至需要干设计师的活）都干了，所以感觉啥都不精。。。 后面围绕项目展开一些问题，问题比较灵活，边聊天边展开的，感觉是想搞清楚我到底有几斤几两www 一下就被问倒

1. 一共五个部分，每个部分限时，每道题限时，无法回答继续答。 2. 智力题和行测题还有根据文章概括得出结论。 3. 45分钟左右，北森系统，全屏界面，无法切出界面，开摄像头。 4. 总体感觉并不是很难，但是时间太短，有的时候来不及思考。 5. 无任何代码或者八股。 #23届找工作求助阵地#

1.自我介绍 2.项目讲讲 3.spring boot了解什么 4.spring boot自动装配 5.项目有价值的地方 6.事务的acid和隔离级别 7.spring事务，原理 8.为什么学java 9.实习 10.月底出消息

风控数据分析，30min 1、自我介绍 2、为什么想来投这个岗，如何看待该行业发展 3、对风控的理解 4、如何识别风险 5、无监督的方法，会考虑哪些指标 6、行为序列数据量过大跑不动怎么办 7、sql水平#小红书面试##风控##金融#

实习回来开始面试，牛友们第一篇面试来的完了点。本周还有抖音电商和腾讯二面，期待一下。腾讯金融一面面试官很好，面试一直聊天，中途不懂的也会提升，最后一道笔试题写不出来也直接过了，太感谢了，太久没刷题，菜了。下面贴几个本人没回答好的问题吧，常规八股就不写了，相信牛友实力。 面试内容： 语法分析和词法分析介绍 https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/d