所以我在让我的自动角色发挥作用方面遇到了一个小问题,我一直在尝试通过消息对其进行排序。js和在reactionrole中。js,但它仍然给出了同样的问题,想知道是否有人可以帮助将不胜感激,因为我已经通过教程查看了它,除了一些差异,由于不同的文本/细节,它没有帮助 此外,如果这有助于避免错误,我将使用命令处理程序V2 反应角色。js message.js
问题内容: 目前,我正在尝试让Java按下如下键: 按下Enter键3秒钟左右,将导致重复效果。换句话说,如果要手动按住“ r”键,它将首先键入r,然后大约一秒钟后,它会像rrrrrrrr一样。我想要机器人的这种效果。我也尝试过: 但是,这非常敏感,持续时间为1秒…输出,以及计算机在一秒钟内可以完成的所有操作。千行价值。这不是我的意图。有任何想法吗?谢谢! PS我想要这种行为的原因是因为我正在编写
问题内容: 我想知道这里是否有人知道如何将NAO机器人音频流传输到python中的远程模块,以及您是否有示例。我想直接在笔记本电脑上获取NAO音频缓冲区以进行处理,因此无需录制和scp或其他操作。 现在我的问题是这样的:aldebaran网站说,为了远程(在我的笔记本电脑上)接收音频,我必须编写一个继承自ALSoundExtractor的模块。事实是,此类未包含在python SDK中,因此,如果
我必须以某种方式注册/安装所有这些动画才能使用它们吗?你能在这方面指导我吗?谢谢
我使用repl。它让我的不和机器人。我使用Python并遵循本教程: https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok 这是我的代码:
我创建了一个脸书页面和脸书信使机器人。当机器人按照我的个人资料设计工作时,我都被吓坏了。但当我让朋友测试它的时候。我的页面名称不会出现在信使中。该页面将在搜索中出现。然后,如果他们点击发送一条消息,并问机器人一个问题……机器人将无法工作。
我的电报机器人是用煤气做的,但我的自定义键盘不工作。我的functon发送消息如下。谢谢 VAR有效载荷={'method':'sendMessage','chat_id': String(chat Id),'text': text,'parse_mode':'超文本标记语言'} }
我试图制作一个WhatsApp机器人的灵感来自于不和谐机器人的功能,该机器人将在WhatsApp小组中工作。 我已经查阅了官方的WhatsApp业务API,但我不确定他们是否会批准我的号码,因为这只是一个业余项目,而不是一个适当的“业务”。 有人能分享解决方案或变通方法吗?只有当我能把Twilio数加到一个群中,我的问题才会解决。虽然我已经准备好使用任何其他API/解决方案。
我使用RoboSpice与GsonSpringAndroidSpiceService。我还想添加Realm来保存数据。 问题是在realm中,每个对象都必须扩展realmObject,但是roboSpice中的gson试图解析realmObject,而不是忽略它。 我试图添加排除声明: 然后 还尝试(单独)将@expose添加到对象中的字段,以及 在这两个方面,我有相同的错误: 请帮助我与任何想法
聊天机器人是可行的 我:chatbot,你好! chatbot:你也好! 我:聊天机器人可行吗? chatbot:你不要怀疑这是天方夜谭,我不就在这里吗?世界上还有很多跟我一样聪明的机器人呢,你听过IBM公司在2010年就研发出来了的Watson问答系统吗?它可比我要聪明100倍呢 我:噢,想起来了,据说Watson在智力竞赛中竟然战胜了人类选手。但是我了解到它有一些缺陷:因为它还只是对信息检索技
智能机器人可以做到的事情可以很复杂:文字、语音、视频识别与合成;自然语言理解、人机对话;以及驱动硬件设备形成的“机器”人。作为一个只有技术和时间而没有金钱的IT人士,我仅做自然语言和人工智能相关的内容,不涉及硬件,也不涉及不擅长的多媒体识别和合成。所以索性就做一个可以和你说话,帮你解决问题的聊天机器人吧。
导航是机器人系统中最重要的模块之一,比如现在较为流行的服务型室内机器人,就是依赖于机器人导航来实现室内自主移动的,本章主要就是介绍仿真环境下的导航实现,主要内容有: 导航相关概念 导航实现:机器人建图(SLAM)、地图服务、定位、路径规划....以可视化操作为主。 导航消息:了解地图、里程计、雷达、摄像头等相关消息格式。 预期达成的学习目标: 了解导航模块中的组成部分以及相关概念 能够在仿真环境下
对于ROS新手而言,可能会有疑问:学习机器人操作系统,实体机器人是必须的吗?答案是否定的,机器人一般价格不菲,为了降低机器人学习、调试成本,在ROS中提供了系统的机器人仿真实现,通过仿真,可以实现大部分需求,本章主要就是围绕“仿真”展开的,比如,本章会介绍: 如何创建并显示机器人模型; 如何搭建仿真环境; 如何实现机器人模型与仿真环境的交互。 本章预期的学习目标如下: 能够独立使用URDF创建机器
作者:陈希章 发表于 2017年7月29日 前言 作为人工智能技术的一个主要的表现形式,这些年机器人(bot)的应用越来越广泛。不管是有实物的,还是纯软件的,现在的机器人技术应该说已经走入寻常百姓家了。这一篇文章探讨的是,在微软提供的Bot Framework基础上快速开发和部署一个软件的机器人,并且将其与 Office 365 或其他应用无缝地整合起来,为用户带来全新的基于会话的人机交互体验。