《深圳昂楷》专题

我想为我的cordova android应用程序启用应用程序索引，如下所述：https://developers.google.com/app-indexing/webmasters/app 不幸的是，我找不到留档如何做一个科尔多瓦的应用程序。有一个插件收听和广播意向，但我不认为这将帮助我在这种情况下：https://github.com/Initsogar/cordova-webintent 我

我正在尝试将应用程序深入链接到我的网站，但我不知道如何让它进入计算机上的常规旧Instagram，然后再进入Android或iOS设备上的应用程序。我知道这些链接有效，因为我单独尝试过。

自我介绍 最值得分享的事 项目经历 遇到了哪些困难 课外学习 有没有和人起过争执（我脑子抽了答有，服了，起太早人变傻了 反问 反问环节比较在意工作地点，直接寄了 不过我本来就不打算做售前，算是摆烂了吧（自我安慰）#面经##深信服##深信服售前产品经理面经##深信服售前产品经理#

客户区大小 客户区大小client指的是 元素内容及其内边距所占空间的大小。 clientWidth 返回元素客户区宽度。 clientWidth = padding-left + width+ padding-right clientHeight 返回元素客户区的高度。 clientHeight = padding-top + height+ padding-bottom <!docutype

这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换

本 repo 为《深入理解 Java 虚拟机 第2版》的阅读笔记，并对全书内容按照自己的理解进行了一定程度的整理。

本书延续了前作的理念，但关注的应用领域不同：前作的内容以卷积神经网络和图像识别为主，而本书则侧重于循环神经网络和自然语言处理。本书详细介绍了单词向量、LSTM、seq2seq 和 Attention 等自然语言处理中重要的深度学习技术。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。XA 是需要本地数据库支持的分布式事务的协议，资源锁在数据库层面导致性能较差，而支付宝作为布道师引入的 TCC 模式需要大量的业务代码保证，开发维护成本较高。 分布式事务是

什么是数据？ 存储在内存中代表特定信息的，本质上是0100101..... 数据的特点：可传递、可运算 一切皆数据 内存中所有操作的目标：数据 算术运算 逻辑运算 赋值运算 运行函数 什么是内存？ 内存条通电后产生的可储存数据的空间（临时的） 内存的产生和死亡：内存条(电路板)==>通电==>产生内存空间==>存储数据==>处理数据==>断电==>内存空间和数据都消失 一块小内存的2个数据： 内部

减淡工具和加深工具可使图像区域变亮或变暗。这些工具基于用于调节照片特定区域的曝光度的传统暗室技术。摄影师可遮挡光线以使照片中的某个区域变亮（减淡），或增加曝光度以使照片中的某些区域变暗（加深）。用减淡或加深工具在某个区域上方绘制的次数越多，该区域就会变得越亮或越暗。 注意:对背景图层应用减淡工具或加深工具将永久地改变图像信息。要非破坏性地编辑图像，请在复制图层上进行处理。有关复制图层的信息，请参阅

译者：bat67 作者：Soumith Chintala 此教程的目标： 更高层次地理解Pythrch的Tensor库以及神经网络。 训练一个小的神经网络模型用于分类图像。 本教程假设读者对numpy有基本的了解 注 确保你安装了 torch 和 torchvision 包。 PyTorch 是什么？ Autograd：自动求导 神经网络 训练分类器 可选：数据并行

Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)。 特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magic method)，定义了

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的，也忘了啥时候投的了，面试感觉很简单，没有难度。 面了半个多小时。问题记不太清了，反正都比较简单，大家就当查缺补漏了。 1 自我介绍 2 介绍实习项目经历 3 介绍一下自己最满意的项目，怎么做的，有没有遇到啥困难，咋解决的，最后有啥收获，觉得有啥可以再改进的东西，为啥觉得

学的后端Java技术栈，投的测开 10分钟问了下实习、项目 10分钟写了个easy讲思路 10分钟问了两个开放题， 1、用户使用app时出现了异常，不能看代码怎么解决？说了两种方式，面试官说我是从开发的角度讲的，让我从测试角度讲。不懂怎么从测试角度讲，测试工具什么的也没学过不知道是不是考这个 2、囚徒困境怎么解决？随便讲了两种，面试官只有一句话，还有吗。 反问几分钟 全程35分钟，下楼hr通知面试

10.19 一面 10.20 二面 10.23 HR面 1、自我介绍 2、为什么没有实习 3、为什么从数学转到计算机 4、你比较有成就的一件事 5、你为什么选择测开 6、反问：培养方式 7、谈薪 8、反问：什么时候会有面试结果 10.26已出结果