ps:6.17投递,6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西,也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的? 本科成绩排名多少? 研究方向是什么?有成果吗? 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问
一面: 介绍项目(听我聊了二十分钟) 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点; MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别; MySQL中表的设计遵循了哪些规范; golang里面slice和rune是什么; C++实现多线程中,锁是怎么设计的? 非递归锁和递归锁有什么区别? 期望薪资; 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#
笔试题型 -题型:选择+填空+简答好像(过的有点久了有点记不清) 主要内容:图像处理相关的,代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的: (1)为什么选择这种算法,这种算法和其他相比有什么区别(或者有什么创新点) (2)样本数据集有什么特点,存在哪些问题和挑战怎么解决 (3)在这个方面最新的方法(算法)有哪些(大概说下思路) 总结 自己做的东西一定要梳理
提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
9.11 一面 35min: 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系
投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
9.13 40mins 详细询问项目 比如机器学习和高并发秒杀项目 Spring的iOC、依赖注入、反射机制 手撕: 1-5000无序不重复数组,有一个介于这区间的随机数插入这个数组,请找出这个数值(hashSet O(n)、换序) 反问 自动驾驶运营 系统化、APP、网页等从用户角度出发的测试验证,主要从C端商业化落地,服务供给,自动驾驶等,涉及过程中的测试、以及一些测试工具的开发 两个志愿挂简
岗位:软件算法工程师(AI/图形图像)(深圳)+ 科研合作专家(深圳) 8月12日:投递简历。 8月13日:综合测评。 9月1日:腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间,短信发腾讯会议的链接确定时间,不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的,面试让我自己主持,先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少(感觉不太懂技术),然后开始问了解哪些框架和网络结构,什么是归一化,什么是CT值,什么
#阳光电源# 16号面的测试工程师,面试官是测试部的主管,人很友善,一开始问的项目问题,然后通过项目延伸问其他的,因为我没有测试方面的项目,他问我对测试工程师这个岗位的看法,和自己职业的规划,问了我考虑过海外岗位没,合肥离我老家太远我是怎么考虑这个距离问题的,对阳光电源了解多少,和对这个行业的了解,然后就是反问。 最后什么时候出结果他告诉我的意思我理解的是,面完之后统一出结果,应该要等一段时间。
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM
主要是业务面和综合面,最后是HR面 1.一面业务面试,主要是直接主管,自我介绍,建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献,特别是跟网络相关的,网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试,主要看出差,出国,工作态度,期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试,主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice,最后祝大家都能找到满意的工作,前程似锦! #