《实习面试初体验》专题

问的总体不难。 一面线上 自我介绍 OSI七层模型？作用？网卡、web应用属于哪一层？ TCP/IP？三次握手？四次挥手？ TCP和UDP？ Linux下权限三组数字分别代表什么？ 文件赋权？原则是什么？ 系统备份命令？ 服务器网站访问量较大的时候如何备份？ 查看系统内存占用？监控系统运行状况？ C6和C7的区别？ 熟悉哪些脚本语言？我回答的Python 熟悉哪些Python模块？ MySQL主从

自我介绍 红绿灯交替设计 promise 输出题 promise.allSetted 判断对称二叉树， 实现队列，getMax要O1 react hook，解决了啥，是呢么时候提出的 redux解决了什么，怎么用，如果有异步，怎么做 react18 引入了啥，cm，还有其他的哪些优化 useMemo,useCallback，怎么用，区别，memo呢，第二个参数是？ vite 开发模式，做了什么事情

没有笔试直接近初面 开始的时候先做3道算法题（限40min，最好js实现，网页界面写代码，自行输入输出）： 1.经典荷兰国旗问题，三个颜色，按照顺序排好序，不能使用库函数； 2.连续子数组的最大和（leetcode 剑指offer42） 3.下一个更大元素 II（leetcode原题） 做完后，一题题问做题思路和复杂度； 接着是自我介绍； 问简历上的个人技能； 网络安全漏洞有哪些？ 如何防御 ？

时长：50mins 12.21 早上来电话交流offer，已拒 问题： 1、自我介绍 2、vue2和vue3哪个用得多 3、说下vue2和vue3的区别 4、v-show和v-if 写题：vue2实操 1、从接口获取些数据，渲染到表格上，然后自己实现增删查改，增删查改不需要发送请求，操作数组就行 2、一个页面中实现div垂直水平居中 反问 更多的还是聊了会天吧。 #我的实习求职记录#

之前的实习内容 什么是面向对象 什么是b+树 会前端吗 一系列hr面的问题 反问 什么业务？粤省事模块 几轮面试？两轮 十成有二十成是kpi了

1.5h 自我介绍 项目拷打(项目架构和怎么提高优化qps等) Docker: 1.Docker原理 2.Docker为什么能环境隔离 RabbitMQ: 1.为什么不用别的消息队列 2.重复消费怎么解决 3.消息丢失怎么解决的 4.为什么能提高吞吐量 计算机网络： 1.3次握手4次挥手 2.为什么4次握手中间两次不能变成一次 3.http为什么不安全，如果恶意拦截在哪拦截 4.TCP为什么可靠传

发面经攒人品 smartX岗位是测试开发实习生，但是面试全程没问测试 1自我介绍 2拷打项目6.824和15445 MapReduce中的GFS是否了解 MapReduce中是如何处理数据的 Raft一些相关内容 介绍一下悲观锁 3是否了解Linux 4如果说我们新搭建了一个Linux虚拟机，但是我们发现没有IP地址，应该怎么排查（不会） 5如何查看一个端口是否被占用 6vim中如何查看一个单词的

完全在被拷打，一大堆场景题，常规八股很少，也没问我项目，最后面试官30分钟把我速通了。 鼠鼠还是太菜了，玉玉。 js基本数据类型，引用数据类型分别有哪些。map，weakmap区别和特点 css左端不动，右端填满怎么做 promise是什么，链式调用是什么，链式调用返回的是什么，promise.reslove返回的是什么，如果参数是个promise，返回的是其引用还他本身 数组如何实现往后面添加指

携程的技术项目管理实习1面（23年3月16日） 面试官说自己是产品经理，这一面是业务面。自我介绍后基本都是针对简历进行提问，进行深挖，一定要对自己的简历特别熟悉！ 比如我在网易做过产品运营，面试官姐姐让我介绍了一下这个业务，然后问我是怎么给实习生做培训、怎么保证项目工作质量、怎么管理兼职等；还有一份语义分析实习，问了业务介绍、怎么提取特征词，覆盖率和准确率的区别、如何保证提取后的特征对算法有正面影

#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍 2.单纯形法、分枝定界 3.单纯形法是不是能解所有凸优化（我说只能解线性规划，被质疑，让解释），机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别（区别我没太搞懂，只说了一个是单纯形法是精确解，梯度下降不是） 4.整数规划是不是凸的（我说不是：整数规划的可行域不是凸集，被质疑？然后问凸集的概念） 5.机器学习，xgboost为什

第一次面试，记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构，和unet的区别，为什么解码端设置的比较简单，在其中加了注意力，问为什么加，这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的，怎么输入进模型的，我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态，

一共大概50min。 上来先手搓代码，binary search tree，写完再写它的中序遍历。(本地没法运行，有些细节有bug，面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的：逻辑斯蒂回归，神经网络，激活函数，过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧，面的时间好短），但是面试官人真的很好！在我回答不出来的问题上有提醒指导我。

我的岗位是营销中心的英语跨境电商运营实习生，共经过了两轮面试，分别是业务面和HR面。 在一面结束后约一小时，我接到HR的电话，通知我一面通过，预约二面； 在二面后的第五天，我接到了HR的口头offer，在第七天，我收到了正式邮箱offer 面试问题汇总 1.自我介绍 2.为什么选择这个岗位 3.职业或者升学规划 4.曾经有过哪些实习 5.有什么样的项目经历 6.印象最深刻的项目 在项目中的角色 7

面试方式：电话沟通 ‼️这里与其他公司不同，与我mentor个人风格有关系，没有hr提前约面试时间，突如其来接到电话“请开始自我介绍”，具体风格因人而异哈 面试回合：一共三轮面试 一面（直属leader） 二面（直属leader平级） 三面(直属leader的直属leader) 面试问题： 一面 深挖简历+考察应变能力 二面： 1.自我介绍 2.3月离职之后无实习的原因 3.实习时长 4.有无其他

面试方式：电话沟通 这里与其他公司不同，与我mentor个人风格有关系，没有hr提前约面试时间，突如其来接到电话“请开始自我介绍～”，具体风格因人而异哈 面试回合：一共三轮面试 一面（直属leader） 二面（直属leader平级） 三面(直属leader的直属leader) 面试问题： 一面 深挖简历+考察应变能力 二面： 1.自我介绍 2.3月离职之后无实习的原因 3.实习时长 4.有无其他公