《理想》专题

我是一个android初学者。在尝试管理活动生命周期的代码时，我遇到了一件新事情。 我很好地理解代码，但是它在ActionBar SuppressLint中给出了一个错误。当我双击它时，正在添加。这里的是什么意思？

因此，以下是几年/几个月前可能对我有所帮助的一些类似但过时的答案： 为什么我看不到超文本传输协议或https流量从Chrome浏览器Android上查尔斯代理？ 如何让charles proxy使用Android 7 nougat？ 我遵循了所有的说明，我可以很好地读取http请求，但不能读取https请求。还是不知道我做错了什么。因为我刚刚遵循了上述指南，所以我没有太多自己的文章可以发表。 我认

问题内容： 我正在尝试通过express运行错误处理，但没有看到“错误！”的响应。就像我希望在控制台上看到“某些异常”一样，然后该进程被终止。这是应该如何设置错误处理的，如果可以的话，还有另一种捕获错误的方法吗？ 问题答案： 有关错误处理的示例应用程序/指南可在https://expressjs.com/en/guide/error- handling.html 上找到， 但是应该可以修复您的代码

本文向大家介绍EPC Gen 2物理层，包括了EPC Gen 2物理层的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 第二代电子产品代码(EPC)的物理层定义了在网络上传输位的方法。EPC是编码在RFID（射频识别）标签上的通用标识符，用于检查库存，资产和人员等对象的身份并进行跟踪。根据EPCglobal标签数据标准的规定，该技术的第二代称为EPC Gen 2。 EPC Gen 2 RFID网络具有两个

我已经阅读了netty代理服务器示例。但是，我想知道如何实现一个与代理对话的客户端。我正在实现的解决方案是服务器，每当客户端连接到服务器时，它都需要连接到套接字服务器。因此，连接到服务器的每个客户端都能够从另一台服务器发送/接收数据。 我需要帮助用netty实现这样的体系结构，因为服务器端是在netty上构建的。

我是德国富特旺根大学的学生。 我在我的最后一个学期，我正在写我的论文。我对iBeacons及其背后的技术非常感兴趣。我目前的项目是将信标技术与其他技术进行比较，如GPS、无线定位、GSM和NFC。在我的论文中，我将创建不同的用例并比较结果。 在过去的几天里，我试图确定自己在房间里的位置。我使用三个信标的相对距离（精度），并给每个信标一个固定的位置。我得到三个圆，计算出6个交点。当弧度（精度）太低时

问题内容： 我想从用户那里接收Double并处理抛出的异常，以防用户未输入double / int；在这种情况下，我想请用户再次输入金额。如果捕获到异常，我的代码将陷入循环，并继续打印“插入量”。 先感谢您。 问题答案： 你的程序进入时遇到一个无效的输入，因为一个无限循环，并 没有 消耗无效令牌。因此，导致该异常的任何标记都将保留在那里，并在下次您尝试读取double时继续引发异常。 这可以通过以

问题内容： 我有一个关于异常处理的问题。考虑以下Java代码段。 我知道这是处理异常的推荐方法。但是我可以通过使用以下代码片段来实现相同的目的。 有人可以告诉我第二种方法的弊端吗？ 问题答案： 第二种方法可读性较差。此外，即使“聪明”的窍门是使用instanceof关键字，Pokemon异常处理也永远不会走。无论如何，我不是在取笑或嘲笑您，但最好是编写供人类阅读和维护的代码，而不是计算机。

问题内容： 应该使用哪种 InputStream 类型来处理将HTTP Content-Encoding 设置为 deflate的 URLConnection流？ 对于gzip或zip的Content-Encoding，我使用GZIPInputStream，没问题。 对于“ deflate”的内容编码，我尝试使用 InflaterInputStream 和 DeflaterInputStream，

本文向大家介绍softmax的原理了解相关面试题，主要包含被问及softmax的原理了解时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 考虑一个多分类问题，即预测变量y可以取k个离散值中的任何一个.比如一个邮件分类系统将邮件分为私人邮件，工作邮件和垃圾邮件。由于y仍然是一个离散值，只是相对于二分类的逻辑回归多了一些类别。下面将根据多项式分布建模。 考虑将样本共有k类，每一类的概率分别为,由

本文向大家介绍Tensorflow的工作原理相关面试题，主要包含被问及Tensorflow的工作原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Tensorflow是用数据流图来进行数值计算的,而数据流图是描述有向图的数值计算过程。在有向图中,节点表示为数学运算,边表示传输多维数据,节点也可以被分配到计算设备上从而并行的执行操作。

本文向大家介绍css定位的理解？相关面试题，主要包含被问及css定位的理解？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 固定定位fixed： 元素的位置相对于浏览器窗口是固定位置，即使窗口是滚动的它也不会移动。Fixed定位使元素的位置与文档流无关，因此不占据空间。 Fixed定位的元素和其他元素重叠。 相对定位relative： 如果对一个元素进行相对定位，它将出现在它所在的位置上。

本文向大家介绍css布局的理解？相关面试题，主要包含被问及css布局的理解？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 六种布局方式总结：圣杯布局、双飞翼布局、Flex布局、绝对定位布局、表格布局、网格布局。 圣杯布局是指布局从上到下分为header、container、footer，然后container部分定为三栏布局。这种布局方式同样分为header、container、foot

本文向大家介绍Lstm和Gru的原理相关面试题，主要包含被问及Lstm和Gru的原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Lstm由输入门,遗忘门,输出门和一个cell组成。第一步是决定从cell状态中丢弃什么信息,然后在决定有多少新的信息进入到cell状态中,最终基于目前的cell状态决定输出什么样的信息。 Gru由重置门和跟新门组成,其输入为前一时刻隐藏层的输出和当前的输入,

本文向大家介绍SGD,Momentum,Adagard,Adam原理相关面试题，主要包含被问及SGD,Momentum,Adagard,Adam原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： SGD为随机梯度下降,每一次迭代计算数据集的mini-batch的梯度,然后对参数进行跟新。 Momentum参考了物理中动量的概念,前几次的梯度也会参与到当前的计算中,但是前几轮的梯度叠加在当前