《同花顺》专题
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附加到拼花文件的EMR Spark步骤正在覆盖拼花文件
使用Python 3.6在Amazon EMR集群（1个主节点，2个节点）上运行Spark 2.4.2 我正在Amazon s3中读取对象，将其压缩为拼花格式，并将其添加（附加）到现有的拼花数据存储中。当我在pyspark shell中运行代码时，我能够读取/压缩对象，并将新的拼花文件添加到现有的拼花文件中，当我对拼花数据运行查询时，它显示所有数据都在拼花文件夹中。但是，当我在EMR集群上的步骤中
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火花：无法从HDFS加载拼花文件，直到将它们“放入”hdfs
我有一个c#应用程序，可以创建拼花地板文件并将其上载到远程HDFS。如果我使用scp将文件复制到安装了HDFS客户端的目标计算机上，然后将文件“HDFS放入”HDFS中，spark可以正确读取文件。 如果我使用curl针对webhdf服务从客户端应用程序直接将文件上传到HDFS，则在尝试读取拼花文件时会从Spark收到以下错误： df=sqlContext。阅读parquet（“/tmp/test
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组织。阿帕奇。火花SparkException:任务不可序列化。斯卡拉火花
将现有应用程序从Spark 1.6移动到Spark 2.2*（最终）会导致错误“org.apache.spark.SparkExctive：任务不可序列化”。我过于简化了我的代码，以演示同样的错误。代码查询拼花文件以返回以下数据类型：“org.apache.spark.sql.数据集[org.apache.spark.sql.行]”我应用一个函数来提取字符串和整数，返回字符串。一个固有的问题与Sp
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Regex：在花括号之间查找字符串，它本身包含花括号
假设一个字符串的格式如下： 我想提取： 什么正则表达式可以用于这样的提取？ 我被这个困住了：
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为什么两个火花流作业从具有相同组id的相同Kafka主题拉消息不平衡负载，但得到相同的消息？
Kafka 0.8官方文档对Kafka消费者描述如下： “消费者用一个消费者组名称给自己贴标签，发布到主题的每条消息都被传递到每个订阅消费者组中的一个消费者实例。消费者实例可以在不同的进程中或在不同的机器上。如果所有消费者实例都有相同的消费者组，那么这就像传统的队列平衡消费者的负载一样。” 我用Kafka0.8.1.1设置一个Kafka集群，并使用Spark Streaming作业（Spark 1
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雪花算法，如果同一毫秒内有大量请求，是否会生成重复ID？
如题，我知道雪花算法主要的组成是时间戳（ms）+机器ID+序号，如果在同一毫秒内，有大量的几十亿的请求，导致序号超出最大值会怎么办呢？是归0还是时间戳+1呢？
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用Java显示花式方程式
问题内容： 我正在研究一个需要显示“花式”方程式的Java applet。是否有开源的MathML或LaTeX Java渲染器？理想情况下，它将是不使用JNI的纯Java解决方案。 理想情况下，它还可以对生成的字形进行动画处理（例如，对等式的两边添加常数，对要进行抵消的项的线进行动画处理等） 问题答案： 我知道这些Java库： JEuclid（MathML渲染器； Apache许可证） JLate
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JTextArea setText（veryLongString）花费太多时间
问题内容： 我有一本书得很长。我使用setText（）方法在JTextArea中显示它。它冻结了UI，并花费大量时间。我该如何解决？ 这是SSCCE： 问题答案： 在与构造GUI分开的单独线程中创建DefaultStyledDocument似乎是创建巨大文本区域的最快方法。DefaultStyledDocument是线程安全的。 这是我用来测试DefaultStyledDocument的代码。我用
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箭头功能中的花括号
问题内容： 可以有人，请解释以下内容： 我正在关注Dan Abramov的讲座并进行练习。 该代码工作正常，但是，当以下特定功能 用 大括号编写时，测试将失败。 相同的代码在 没有 大括号的 情况下也 可以正常工作。 这是JsBin。请从第31行开始。 问题答案： case ‘toggleTodo’ : return ( state.map( (one) => oneTodo( one, acti
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无花括号的箭头功能
问题内容： 我是ES6和React的新手，并且我不断看到箭头功能。为什么某些箭头函数在粗体箭头之后使用花括号，而另一些使用括号？例如： 与 谢谢你的帮助！ 问题答案： 括号返回单个值，花括号执行多行代码。 您的示例看起来很混乱，因为它使用的是JSX，看起来像多个“行”，但实际上只是被编译为一个“元素”。 这里有一些其他例子，它们都做同样的事情： 您还会经常在对象文字周围看到括号，因为这是避免解析器
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build.sbt：如何添加火花依赖
您好，我正在尝试在构建中下载，，，以及。sbt文件如下： 我只是把这个联机，所以我不确定使用哪个版本等。 有人能向我解释一下我应该如何修复这个. sbt文件吗？我花了几个小时试图弄清楚，但没有一个建议奏效。我安装了通过家酿和我的版本 我所有的错误都是关于：
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纱线概念理解的火花
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火花流式DStream元素与RDD
本质上，我想对dStream中的每个元素应用一组函数。目前，我正在为pyspark.streaming.dstream使用“map”函数。根据文档，我的方法似乎是正确的。http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.streaming.html#pyspark.streaming.dstream map（f,preservesPart
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如何存储火花流数据
在spark streaming中，流数据将由在worker上运行的接收器接收。数据将被周期性地推入数据块中，接收者将向驱动程序发送receivedBlockInfo。我想知道这会引发流将块分发到集群吗？（换句话说，它会使用分发存储策略吗）。如果它不在集群中分发数据，如何保证工作负载平衡？（我们有一个10s节点的集群，但只有几个接收器）
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火花：错误未找到值SC
我刚从Spark开始。我已经用Spark安装了CDH5。然而，当我尝试使用sparkcontext时，它给出了如下错误 我对此进行了研究，发现了错误：未找到：值sc 并试图启动火花上下文。/Spark-shell。它给错误