补充其他答案。
如果spark作业在YARN中调度(客户机
或集群
模式),则不会。只有在独立模式下,许多节点才需要安装Spark。
Hadoop安装不是强制性的,但配置(不是全部)是强制性的!我们可以称它们为网关节点。主要有两个原因。
HADOOP_CONF_DIR
目录中包含的配置将被分发到YARN集群,以便应用程序使用的所有容器都使用相同的配置。yarn-default.xml
)。因此,--master
参数是yarn
.Spark2.0+不再需要一个fat assembly jar来进行生产部署。来源
yarn:/jɑ?n/,纱线,奇谈,故事。 Yarn为Node.js平台的代码包管理器。类似于知名的npm包管理器,实际是npm客户端。 特点:快速、安全、可靠。1、离线模式:依赖包只要被装过一次,就会被缓存到本机,再次安装时直接从缓存中读取。2、高确定性:无论安装顺序如何,同样的依赖包都将会以完全一样的方式安装。3、网络性能优异:将请求高效队列化, Yarn可以将安装时间从数分钟减少至几秒钟。Y
1. 线程的概念 我们知道,进程在各自独立的地址空间中运行,进程之间共享数据需要用mmap或者进程间通信机制,本节我们学习如何在一个进程的地址空间中执行多个线程。有些情况需要在一个进程中同时执行多个控制流程,这时候线程就派上了用场,比如实现一个图形界面的下载软件,一方面需要和用户交互,等待和处理用户的鼠标键盘事件,另一方面又需要同时下载多个文件,等待和处理从多个网络主机发来的数据,这些任务都需要一
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