雪花算法，如果同一毫秒内有大量请求，是否会生成重复ID？
如题，我知道雪花算法主要的组成是时间戳（ms）+机器ID+序号，如果在同一毫秒内，有大量的几十亿的请求，导致序号超出最大值会怎么办呢？是归0还是时间戳+1呢？
共有2个答案
在雪花算法中，生成的id由时间戳（毫秒级）、数据中心ID、机器ID和序列号组成。如果在同一毫秒内，同一个数据中心ID、同一台机器ID上生成的序列号超过了4096（序列号为12位，最大值为4095），那么会发生id重复的情况。
如果你指 Twitter 开源的那个，那么答案是不会。但有很多类似的实现方案，往往也都会被叫做雪花算法，因为我没有一一研究过，所以无法给你准确的答案。
超过了就会等待下一毫秒到来后再生成。
P.S. 你要非说十几亿请求同一毫秒到达、并且你只有一个每毫秒只能生成 4095 个 ID 的单节点再硬抗、还想阻塞时间尽可能短，那我只能说这方案就离谱。
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如题，以下我网上找的通过雪花算法生成ID的类： 都说雪花算法生成的ID不会重复，但是如果在极端时间内（1ms以内）系统重启或者崩溃恢复，这里的sequence是不是会归0呢，如果归0那生成的两个ID是不是就重复了？虽然这个情况比较极端，但我感觉理论上是存在的，大家觉得呢？
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介绍 imi 框架的雪花算法生成组件 Github: https://github.com/imiphp/imi-snowflake Composer 本项目可以使用composer安装，遵循psr-4自动加载规则，在你的 composer.json 中加入下面的内容: { "require": { "imiphp/imi-snowflake": "~1.0" }
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我有以下数据模型： 我想执行以下选择： 因为我必须考虑性能，所以我想在一个选择中执行它，比如（伪）： 不幸的是，它执行了这样的操作： 更新：SamiAl90建议的解决方案：此查询 产生以下sql：
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本文向大家介绍Java实现雪花算法(snowflake)，包括了Java实现雪花算法(snowflake)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要介绍了Java实现雪花算法(snowflake)，分享给大家，具体如下： 简单描述 最高位是符号位，始终为0，不可用。 41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意，41位时
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