#科大讯飞# 主要针对项目问(做的苍穹外卖) 1.redis在项目中怎么应用的?缓存了什么 2.说说对jwt的了解,往细一点说 3.优惠券库存超卖的问题是怎么实现的?如果两个人同时去抢这个优惠券怎么办?(加锁,锁粒度为优惠券的标识) 4.如果用户下单,在规定的时间内没有支付,对于这种失效情况要怎么做?(mq延时消息,加个定时mq) 5.对数据结构了解的怎么样? 6.最近刷题有遇到哪一题印象比较深的
#软件开发笔面经# 科大讯飞9.21二面+hr面 1.自我介绍 2.说说实习 3.看过springboot源码吗?会写starter吗? 4.平时看过哪些技术书籍,如何学习技术的?有没有看过软件工程方面的书籍? 5.开闭原则实际使用过吗?在你使用的过程中体会到什么好处? 6.实习中是如何和上下游沟通协调的? 7.在团队中你是组织者还是成员? 8.说一下实习中压力最大的事情,如何解决的?详细一点 9
1、自我介绍 2、对科大产品的了解 3、有没有市场调研经历?怎么调研用户需求? 4、你觉得产品经理这个岗位的定位是什么? 5、如何看待医院信息化、对智慧医疗的了解? 6、如何看待人工智能行业? 很多问题都是根据岗位要求来问的,需要提前准备一下 #非技术面试记录#
2024.04.17 24分钟 不是技术面, 按时间顺序一一拷打经历。 1.经典大学选专业问题拷打 2.最有含金量的项目 3.项目有没有达到预期 4.从练手的项目学到了什么 5.能不能提前实习 反问了一些, 只记得了4个字 “鼓励轮岗”?
1. 问项目、实习 2. 双亲委派模型是什么?如何打破双亲委派模型?什么时候打破双亲委派? 3. volatile作用是什么?内存屏障什么原理? 4. juc都有什么类? 5. ThreadLocal原理是什么? 6. 引用类型有什么? 7. 为什么ThreadLocal key和value用的都是什么引用类型?为什么value用强引用? 8. Mysql用了什么索引数据结构?对比B和B+树? 9
自我介绍 项目经历 问了词向量 语言模型的目标 Transformer 和RNN的区别 词袋模型 介绍一下见过的图像算法(自己是图像选手) Python代码能力 多线程 多进程 并行处理 后端能力 数据清洗和增强 更新 ——————————————- offer核心研发平台研究院方向sp4 助理研究算法工程师 会不会进去方向和面试说的不一样啊
科大讯飞业务面 1、简单讲一下你在百度做的事情 2、可以挑一个你觉得做的最好的项目说一下 3、你们做的这个项目上线了吗,当时是为什么要做这个项目 4、这个项目是你独立完成的嘛,有几个导师带你 5、聊一下你另一个项目,你当时做调研的维度是什么 6、你们做的这个产品有什么核心优势吗 7、你希望在这段实习中获得什么 8、你英语怎么样 9、你是怎么学习产品经理的技能的 科大讯飞GM面 1、说一下你的职业规
更新:7.18一面,7.22收到感谢信,8.9流转到正式批,8.24二面,9.5三面,9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结:没聊项目,只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言? 2.用过什么优化器?哪个收敛快?哪个泛化性好? 3.用过哪些激活函数?激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处? 6.讲一下交叉熵 7.softmax和
(攒人品,求OC) 之前8月初面试了飞凡没过,但是可以流转到正式批(说是一轮技术面+HR面就可以) 岗位:C++方向 时间线: - 7.23 投递飞凡计划 - 7.25 测评 - 7.29笔试 - 8.4 飞凡一面,当天被告知未通知,但是可以流转正式批 - 8.30 正式批一面 - 9.5 HR 飞凡 1、自我介绍8min左右 2、以后倾向工作地点、了解科大讯飞吗、学习过程中遇到的困难/挑战 3、
之前8月初面试了飞凡没过,但是可以流转到正式批(说是一轮技术面+HR面就可以) 岗位:C++方向 时间线: - 7.23 投递飞凡计划 - 7.25 测评 - 7.29笔试 - 8.4 飞凡一面,当天被告知未通知,但是可以流转正式批 - 8.30 正式批一面 这次还是经典半个小时,给人感觉就是完全没有互联网拷打式,整个过程很轻松,就问问经历,学习方法,期望薪资啥的... 1. 自我介绍 10min
#飞星计划#投递 (6月19日) 转到科大讯飞飞星计划——计算机视觉方向 之前的面试都没有记录,只记得问了项目 、 python和C++的八股,相对比较简单。 8月13日 面试官是一个声音很好听的小哥,很有礼貌且很有耐心,面试体验感很好。 1、简单地自我介绍一下; 2、简历的竞赛部分,举一个例子说明通过竞赛获得了不错的提升? 3、读博和工作在研究生期间发力不同之处在哪? 4、为什么简历上没有写实习
全程30分钟 无手撕 1.自我介绍 2.介绍一下论文的项目,我直接共享屏幕开始讲,讲完问我论文里认识推理是怎么做的,然后问我基于哪个模型做的,然后让我讲一下我的研究方向,然后让我说一下未来这个方向会怎么发展,最后问了我其他几篇论文的情况 3.介绍一下实习的经历,我讲了一下智能npc相关的,然后让我详细讲一下,我就说了人设对话、模型训练、模型推理几部分 4.让我说自己的优缺点,我就说优点是抗压能力强
全程四十多分钟,无手撕 1.自我介绍,介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了;然后问为什么要面讯飞,我直接开始拍马屁 2.介绍第一个项目,我的是一个rag的项目,先介绍了大概思路,然后问我rag的核心思想是什么,我答了一下我的理解,说到embedding他问我维度,我答了一下,他说会不会影响计算速度什么的,我答了我的理解;问我数据的存储方式,我说向量数据库;问我如何优化这个过程,我答了几个方面;问我
面试时间8月29日 科大讯飞飞星计划NLP 二面 感觉是要寄,这面试官问问题很不清晰。。。 1. 直接查户口 2. 跳过项目、实习直接八股轰炸(感觉是直接回我不感兴趣) 3. 问训练一个通用大模型的步骤(我理解成base模型了,流程里面只说了预训练,然后他意思是chat那种,就还得包含SFT、RLHF) 4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同(答了双向注意力和单
趁着热乎,写写面经,rp++ 时间线 6.22投递 立马收到测评,性格测试之类的 7.1 笔试 笔试题型: 两小时 1.选择题:19道计算机基础题(数据库、操作系统、算法等),6道语言题(选择C++或者Java方向),选择题每题两分。 2.编程题,3道,都比较基础。 7.10 一面,时长约30min 1.自我介绍 2.擅长的语言?为什么选择它(这里选了C++) 3.C++的三大特性 4.多态是怎么