2、搜索,回溯(100) 3、数位dp板子(100) 4、循环节 (100)
20题选择题,为啥我投个cpp还好多java,还好基本语法看着也不难 5题填空,喜欢考递归,nnd难推得要死,还有最后一题考JavaScript性质,直接不会好吧 编程第一题 lc140但是字典可以重复,直接dfs秒了,一开始忘记去重死活ac不了 第二题 从左上往右下打印二维数组,模拟题,原谅我题目看了半天,md写代码还是看题目久,一开始没看懂
面试内容 一面: 1、对那些数据库比较熟悉? 2、mysql优化? 3、数仓的架构,每一层的作用? 4、你做的项目中数据清洗放在哪一层? 5、数据怎么接入数仓的? 6、实时项目也做过?说一下flink处理数据的流程 7、任务断了,有重复数据怎么办?(我以flink为例说了怎么避免) 二面:不问技术 1、之前实习交过社保没? 2、从之前的上司那里学到了什么?只说一点 3、对未来的规划? 4、整体的实
一面 讯飞智面有问题?面试官连接不上,等待ing😠(第一次面试搞得老子紧张张的!) 连接成功,看到面试官了,一个着装得体的男人🙂 自我介绍(叭叭叭......叽里呱啦)😁 项目具体的功能实现------>登录功能,权限分配(这样一下,那样一下,就做好了)😋 后端是自己做的?(不是)🙃 axios怎么封装的?(这样一下,那样一下,就做好了)😋 专业学过哪些课程?(挖坑?🤔确定)(回答:
计算机基础部分60,金融20,编程20 计算机基础的知识很多,金融一脸懵逼,我一个前端你考我java,还好学过c++,蒙对不少,计算机基础有不少没做出来 sql写出来一题,怪自己没好好复习 编程就是二叉树左侧最底层的值,我看他给的c++,也就用c++写了,txt输入 感觉有点悬啊 #交银金科#
选择题蒙的就不说了 一开始有想到用c++的list但后面还是直接拿vector做了,大概就是用另一个数组记录当前位置有没有被访问过,然后每次从输入的数组中找到最大的下标然后左右两边分别看位置有没有被访问过,没有的就改成a或者b,直到下标越界或者修改的次数为0,然后如果左右挑选次数为0的话就特判一下 基本就纯模拟,大概是这么写的。 #思科#
投的是数据分析方向 内容是计算机知识,金融知识,计算机知识的考察形式是单选和多选,金融知识的考察形式是单选。 两道编程(一道sql,一道没规定我用的c) 系统是赛码网 系统很糟糕,我写SQL语句还会提示我无法保存,可能是网站怕SQL注入,但是对于要写SQL代码的题目就很难受。而且不支持TAB键,只能打空格。
燧原科技 AI 框架开发工程师笔试,三道算法题 100 分钟,语言只能选择 C++和 Python 。 1. int 64 整型转二进制,计算 1 的个数。 2. linux 文件路径,消除文件路径中的'.'和".."。 3. 实现 tril 函数
深度学习推理算法工程师 15选择1问答2编程 问答题是BN的原理,作用,计算流程,训练时和测试时BN计算的方差和均值的区别,其他规范算法 编程题 1.反转数字 -123变成-321 2.字符串中空格变成%20 感觉编程题很简单
813C++ 一道搜索文件 一道数组最小替换次数 全是蒙18%😴
本文向大家介绍什么是白盒测试,有几种方法相关面试题,主要包含被问及什么是白盒测试,有几种方法时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 又称为逻辑驱动测试,结构测试。知道产品内部的工作过程,可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行,按照程序内部的结构测试程序,检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作,而不顾它的功能。 主要方法:逻辑驱动测试、基路测试 白盒测试分为静态和
1h 自我介绍 实习与科研 为什么采用微调算法 微调技术都有什么 模型参数量 模型的结构 多任务学习模型 推荐系统的链路 如何评估模型 精排模型的目标是什么 图召回怎么做 线上的bad case如何排查,定位 如何评价推荐算法的多样性 attention的结构,为什么用attention 代码:进制转换 #晒一晒我的offer# #找实习多的是你不知道的事# #如何看待offer收割机的行为#
大家好啊,鼠鼠我又来分享面经了,攒攒人品 岗位是深度学习框架与平台 一面 过简历 C++八股 Al框架为什么要内存池,垃圾回收机制 智能指针大小 Vector大小 二面 过简历,整体偏聊天 三面 训练分布式策略 Deep speed 和megatron Zero三个stage和zero offload cpu和显卡的带宽和显卡之间的带宽取决于什么,速度是多少 Bf16和fp16的区别,哪个计算更快
选择题(60)和两道编程题(40)。 选择题涉及数据库、数据结构、排序算法、页面选择策略、Java语言程序特性等,总体上还行。 编程题两道都是字符串处理。 第一题非常简单,统计可以拼凑出多少个给定字符。 第二题非常简单,统计每个字母个数不同需要删除的字母最少数量,排序加个字典轻轻松松。 一个小时足矣。
7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工