《美团面经》专题

自我介绍 主要问的都和简历写的有关系 1.用到的性能优化办法 2.懒加载的实现 3.如果你来设计一个异步组件，在调用异步组件时的过程 4.http缓存 5.url输入后的过程，包括之前说的缓存的情况 6.浏览器渲染过程 7.笔试 给你一个对象{'a':1,'b.c.d':2,'b.c.e':3}，实现一个函数把它展开成{'a':1,'b':{'c':{'d':2,'e':3}}}这种形式。 8.反

#面经#1.介绍项目，登陆功能怎么实现的，介绍一下token 2.http和https细说一下ssl加密过程越详细越好。 3.什么是进程和线程，区别，为什么操作系统会提出进程和线程的概念，为什么进程切换比线程切换代价大。进程之间如何通信等等等一系列进程和线程。 4.说一说五层模型，每一层负责什么，为什么划分五层模型 5.输入url的过程，每个阶段都详细讲一下。 还有的忘记了围绕操作系统和网络的知识

1.自我介绍 2.问我sql会什么我说事务，锁，引擎都学过，就问了我什么是事务。 3.联表查询 4.redis知道吗，我说会一点…就问了我个redis数据结构。 5.卡夫卡知道吗（我真不知道啊） 6.linux命令，如何查看pid？我答ps和top都可以 7.sed怎么用？ cat怎么用？ 8.说说你的三个专利（吧啦吧啦） 9.除了简历上的这个项目（一个ui测试）还有别的项目吗？答：和测开相关的没

一面 1. 介绍部门，到店事业群 2. 自我介绍 3. 聊实习 1. 自己找的还是学校安排的 2. 为什么只实习两个月 3. 介绍实习的时候负责的系统，应用场景（呜呜我也说不明白，感觉面试官也没听明白qaq），系统从提出需求到发布的流程 4. 问了实习的具体工作（问的好细，我都忘了qaq 4. 项目经历 （web端项目） 1. 输入网址到页面显示的过程 2. http请求组成部分。每个部分的作用

1.自我介绍 2.介绍简历里写的项目（一个现在的研究方向 一个在b站跟着自学的😢 3.如果有一万个人登陆系统 怎么测试它的性能 4.怎么解决系统并发性 5.四层网络对应的协议 6.post请求体类型 7.反问 全程半小时 没有算法题 告诉我学习要深入 问我是不是base上海 说面试一周内肯定出结果（凉凉 #软件开发2023笔面经#

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

（一面60min） 项目- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll的底层实现 - [ ] epoll和select的区别 - [ ] 用户退出重进还能收到之前的消息么 - [ ] 为什么要用两个进程而不用两个线程 - [ ] 为什么要用IO多路复用 - [ ] IO的线程切换开销 - [ ] 传输过程中的协议设定 - [ ] 消息结构是什么 - [ ] 索引为什么用B+树 算法- [ ] 最长无

一面内容： 1、自我介绍 2、视觉设计与UI设计的区别 3、如何学习UI设计？上的课的内容？UI设计都需要什么能力？ 4、介绍一下作品集里的UI项目？ 5、调研问卷设置的问题提出的依据是什么？ 6、得出的痛点在调研阶段怎么提现？ 7、调研了多少人？有没有筛选结果？ 8、APP设计阶段觉得最难的是什么？ 9、如何判断设计的独特性？ 10、如何判断设计的有效性？ 11、你觉得最APP中独特的功能是怎么

一面（8.16） 首先自我介绍 然后问了实验室的项目，跟着老师具体做什么 然后问了之前实习的一个项目，具体怎么做的？因为涉及了bert，还问了bert怎么训练的，训练时的loss怎么设计的 了解哪些优化器，这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的 接下来就是两个场景题 1、电商背景，有用户和商品，之前有了模型，现在加入优惠券特征，问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比 2

BU：到店丽人及医美商业化 岗位：产品经理 tl：4月初 2面 面试体验：面试官很专业，一面着重是深挖简历，重视方法论的沉淀，不仅会问做过事情，还会问对行业的发展。二面着重是发散性思维，如何看待业务问题，岗位问题深挖。 结果：已入职

6号就已经进人才库了，7号收到的感谢信。今天才发是因为甲流高烧三天，完全无行动能力。虽然现在仍在低烧，但是继续学习奋战下一次面试已经刻不容缓，希望付出的努力能有所回报。 顺便一提，美团求捞 3.31一面 先讲了半小时的项目，能听得出来面试官跟上了我讲的思路，问的问题也都是很关键的，水平确实可以。不过后面十分钟开始跟我说的就是讲项目有理解成本，需要画图等等，感觉是个好建议，但是不好实现，尤其是考虑到

一面： （主要考察岗位是否适配）35min 自我介绍 对齐了一下求职意向，为啥想来做这个，这个是职能序列有没有想好，有没有想好来武汉等等 有没有做过报表（这个确实没做过，自己以为这个也不是什么复杂的东西事前也没准备TT） 对于SQL，python的掌握程度 熟练/了解 ，我说熟练之后也没有手撕个问题考察一下 问了一个项目问题，关于指标我是如何拆解的，举了一个关于业务量测算的问题按照层次拆解了相关变

第一面 比较基础，主要还是挖简历，学校、实习、项目等都一一询问，比如我实习经历里提到活跃用户，然后他就这个定义以及如何增长进行细问。还问到了京东淘宝美团物流运营的区别、xhs的商业模式如何盈利，最后结束时被面试官表扬了。 第二面 面试官说一面蛮详细的，就没再问经历，问了我有关很多问题解决/产品经营/商业模式的考察，主要涉及到美团外卖、滴滴打车、微信功能（为什么这么设计、你觉得如何解决等e.g为什么

一面 45min业务面 1.自我介绍 2.深挖实习项目（怎么竞品分析，竞品是什么，怎么找的客户） 3.问实习项目的用户分层怎么做 4.什么是社区产品经理认为好的内容？ 5.讲一个你数据分析的例子 5.你们产品的信息流和抖音有啥区别？ 6.为什么网易新闻要做社区？ 7.用户点外卖首先看什么？怎么处理本地生活类 app信息过载的问题？ 8.反问   问得很细，每个问题都延展了很多细节，被挖的服服怗站，

营销策略产品经理岗 1.k邻近和k-means的核心区别 2. 随机森林和gbdt的区别 3. 怎么把复杂的算法做白盒化让运营更好的接受 4. 项目问题 5. 指标体系和用户特征画像的关联度 关系是什么 6.落地需求有哪些了从平台来看，外卖app有大量的供给，从平台视角来看，能否通过 ai算法能力将平台供给资源进行营销上的包装更好的作用于客户端（c端用 户） 8.两个说法哪个可信度更高 9.什么指