《滴滴实习》专题

一面: 1. 讲kaggle的金牌比赛，问了参加人数，算kaggle参赛人数前4的比赛 2. 做了两页ppt讲模型融合创新的点，面试官跟着理解梳理了一遍，较为认可 3. 手撕，都撕出来了 4. 问八股，logloss, auc实际意义，树模型全部讲一遍 5. 反问，问业务中看重什么指标和实际意义 出来5分钟后，紧接着二面通知 二面: 1.讲模型，同上 2. 深挖八股，交叉验证的意义，XGBoost

自我介绍 介绍实习项目（5min） React主要用了哪些Hook?（useState,useRef,useEffect,useSelector,useDispathch,useCallback,useMemo,忘记说useContext了） 介绍useCallback和useMemo场景（八股） 比如useEffect的回调函数可以是异步函数吗（async和await）（不可以，但是具体原因没有

8月月底投的滴滴 现在已经面了一面，二面尚未约 分享一下一面的面经 自我介绍 为什么要投这个岗位？ 哪一段实习经历与这个岗位有相关？ 哪一段实习是对我来说收获最大的 数据分析能力怎么样？对excel的熟悉度怎么样？ 成本和用户之间怎么选择？ 我的短板是什么 反问，问了这个岗位具体做的内容 #非技术面试记录#

一面 1.自我介绍 2.实习经历介绍，负责的项目模块，有多少张表，为什么要做这些表，涉及哪些方面的建设 3.对业务的了解，是你和需求方直接对接吗，参与过砍需求的过程吗 4.模型设计到最后交付的数据开发全流程，有没有中途变更过需求，最终有多少个指标和维度 5.你怎么把这么多维度放到一张表里面呢，oltp引擎怎么样使用的 6.指标都是可以累加的吗，有没有想过把可加的和不可加的指标分别放到不同的表中 7

一开始就是面试官先介绍了一下部门情况，然后让我自我介绍，简单问了问简历的东西，然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的，一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量，一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股，这里说几个我记得的： 1.简单说一下transformer（但是我简历里没写transformer，不过也问了，很详细 2.Transformer里面q k v的计算，里面的偏

一面 16：00—16：50 先简单自我介绍 1. 讲一下项目 2. 讲一下实习 3. 项目提到了精度还不达标，后面会主要怎么优化呢？ 4. 看你主要做定位相关的，那知道自动驾驶里定位模块怎么做的么 5. 自动驾驶里定位感知这些模块是怎么和其他部分联系起来的呢 6. 知道自动驾驶测试主要会做些什么么 7. 有用过仿真软件么？里面具体有什么功能 8. 为什么会投测开岗位呢 9. 觉得你更适合定位算法

0726一面 1、自我介绍 2、项目拷打 3、慢查询的定位和解决？explain具体看哪些值？怎么看sql也没有用到索引？ 4、数据库的隔离级别 5、可重复读与读已提交事务隔离级别实现的区别？ 6、arraylist和linkedlist的区别 7、arraylist的扩容，从内存的角度说明扩容的操作 8、synchronized的1.8以后锁升级过程 9、代码考核，冒泡排序 0729二面 1、实

一面 上来讨论了下在字节做的事情 Vue 响应式原理 computed 原理 然后 Vue 相关的东西问了一堆 手写：两个 stack 实现一个队列 还有个循环题目，说输出 50min 后才发二面邮件，我当时真以为我挂了，后面问了之后发现面试官吃饭去了 二面 一些聊天，关于自己的一些技术方案的扩展场景，怎么去思考？ 聊完之后问了下能不能来实习，啥时候可以来 一些计算机网络相关的，比如 https

一面： 问项目 算法题连续子序列的和 二面： 问项目 transformer 的位置编码是什么， 作用是什么 算法题数组全排列 算法题二 链表升序排列 题二忘了链表操作 寄了

滴滴面试，8.7 下午，连续三轮 一面： 实习 C++ - 指针和引用 - 关键字 static、volatile - 宏定义和内联函数比较 - 多态的实现方式 - 内存管理 如何实现线程安全的队列 - 底层用数组或链表，加锁 或 CAS（乐观锁） 哈希表原理，设计思路 - 如何保证线程安全 用过哪些设计模式 - 工厂模式 - 实现、使用场景 算法题 - 旋转数组查找 - 奇偶分离，需要保证相对顺

一面，2h的面试 自我介绍 着重问自己感兴趣的项目 问八股文（与业务结合：出租车司机调度问题，用什么数据以及模型；随机森林和决策树还有xgboost；召回率和精确率） coding（dp问题，10min解决） 问了一个超长概率数学题（扑克牌） 是否了解统计方法和运筹算法啥啥（有点记不清了但确实没用过） （到这100min） 到岗时间 mbti 反问：岗位晋升机制&面试什么时间出结果 二面,

时间线 7.31 一面 --> 7.31 二面 --> 8.2 三面 一面 大概50min左右 开始问了一些Java的八股（Java基础、集合、Spring、JVM、GC等） 随后围绕面试官的业务场景及他们遇到的一些问题，让我尝试给出解决方案 算法：给定一个 n * m 的矩阵，矩阵每个点为0可以通行，为1不可通行，求左上到右下是否连通 二面 一面结束后立马约的二面，聊了大概50min左右，整体难

自我介绍。 研究方向详细介绍。 使用的强化学习算法框架，网络结构，loss。 模型参数量是多少？ 怎么部署？ 交通流参数识别。 模仿学习了解吗？ 手写CUDA算子感兴趣的部分。 换道，跟驰实现的逻辑。 长路径路由怎么实现的？ 给出具体实现的逻辑。（这里能答，但是当时有点紧张，就说了宽泛的概念。） GPU的结构了解吗？thread等概念。 贝尔曼方程的概念。 强化学习模型遇到没访问过的状态怎么办？

记录第一次产品面试 （有一段非互联网产品实习和字节非产品经历，哈哈哈互联网产品一点不沾） 一面：小姐姐很好，但我答的不太好 1.自我介绍 2.介绍实习经历 3.你做的产品它们的评判标准是什么 4.后续继续提升指标从哪里入手？ 5.字节实习项目的指标评判？ 6.怎么平衡秋招和现在的实习？ 7.想做哪方面的产品？纯C端？ 8.导师是否同意实习？ 9.反问 感觉非常注重数据方面的效果，挖的很深。 #实习

凭记忆写，没录屏。 自主预约（时间自主，日期不自主），约的5点，周日下午打电话问我能不能2点面，我说行。今天2点面一面，最奇怪的是，50分钟面完一面后，马上给我发邮件，让我3.05二面，龟龟，我还以为发错了。结果就是马不停蹄地二面。 提前泼个冷水，一面二面面试官都是不同部门的，所以我估计面经参考价值不大。 一面：50分钟（一面面试官问的问题比较笼统，或者说范围比较大） 1.自我介绍（讲了2个项目经