滴滴 提前批 一面 二面 算法
1. 讲kaggle的金牌比赛，问了参加人数，算kaggle参赛人数前4的比赛
2. 做了两页ppt讲模型融合创新的点，面试官跟着理解梳理了一遍，较为认可
3. 手撕，都撕出来了
4. 问八股，logloss, auc实际意义，树模型全部讲一遍
5. 反问，问业务中看重什么指标和实际意义
出来5分钟后，紧接着二面通知
二面:
1.讲模型，同上
2. 深挖八股，交叉验证的意义，XGBoost实现流程与细节，各种场景题
3. 手撕，面试官自己出的，先讲思路，dfs解出来了
4. 反问
感觉回答还可以，基本回答上来了，八股细节还得多准备了
一共面了2个小时，出来就寄，不一会儿就感谢信
#滴滴# #面试# #机器学习#
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