《滴滴实习》专题

带教首先自我介绍他是什么部门要做的内容是什么。 然后我自我介绍。 问我为什么专业不相关但想进互联网。 问我数据有效性如何保证 后台工作操作琐碎可以接受与否 希望通过工作能获得的成长是什么 倾向于个人单干项目还是导师合作。 还有一些根据回答再问一步的问题 十几分钟面完，老师人挺好的，很耐心在向我这个互联网小白➕工作菜鸡解释数据工作的内容。 但甚至没有问我数据分析的工具使用，比如jd上写的sql，应该

一面（60mins） 1.手写单例模式（双重检查锁懒汉式） 2.手写快速排序 3.项目中用到的集合 4.Hashmap线程安全吗，底层 5.Volatile关键字的作用，内存屏障怎么实现的 6.Jvm区域，本地方法栈 7.分析一下单例模式里面各个东西存在哪 8.Oom排查 9.Spring开发，Spring和boot你怎么理解 10.Aop日志如何实现，具体流程，可以不用aop吗 11.场景题，嵌

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

【一面】 对着项目问的比较多 1. 线性回归的假设条件是什么 2. 介绍lstm，transformer这些 3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方 4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关） 5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，

24届春招，有些题目记不太清了或者漏了。滴滴流程很快，过了基本上会立马约下一次面试。 三面之后两个工作日oc了，发下面经希望对大家有帮助吧！ 一面（1h） 写一个确认框组件 vue和react区别 vue23的区别 vue23响应式原理 vue2对象添加属性怎么实现响应式更新 写题：鸡兔同笼给出脚的总数，输出所有的鸡兔组合情况 v-model实现原理 vue生命周期，每个生命周期应用场景，会做些什

1. 自我介绍 2. 简历内容项目细问（每个和NLP有关的都问了） 3. 了解哪些大模型 4. 介绍BERT 5. 相对位置编码的好处 6. 介绍Word2Vec和优化方法 7. BERT为什么用LayerNorm不用BatchNorm 8. 算法：找出和为给定目标值（target）的连续子数组 最后一道题忘记双指针可以做了，只想到暴力dfs了感觉题刷的还是不够，面试一紧张就容易做不出来 #滴滴#

光速三面结束，真的太快了。 一面：各种经典八股，Hashmap，jvm内存结构，spring事务传播方式，ioc aop，springboot和springmvc区别，缓存穿透雪崩，线程池参数，事务隔离级别，索引注意事项。 算法是找链表倒数第n个节点。 二三面就聊天，聊项目，穿插一点经典八股

1.自我介绍 2.C++继承？在go语言怎么实现？ 3.什么是多态？原理，虚函数？ 4.C++怎么防止内存泄漏 5.简易分布式系统项目介绍，项目规模，整体架构 6.如何实现一致性与可用性的？ 7.写文件的具体流程，结点宕机？ 8.新结点的加入，扩容？ 9.压力测试?互斥锁的使用场景，了解过其他锁吗 10.grpc?protobuf语法学习过嘛？在其中添加字段有什么要求？ 11.select，pol

怎么学习前端 看过什么书籍 Vue的双向绑定，vue3 回收机制 js的继承 虚拟DOM,优势 闭包 Composition API的优势 手写Promise.all 封装一个批量请求函数

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

数仓理论，项目，问我从哪了解的数仓，我说项目学习和大数据之路，面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么～指标搭建，应用层简单建模，可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑，小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策，这个15分钟告诉我结束了，而且这位好像是负责我的业务导师。。

岗位介绍：我们是滴滴网约车核心的后端研发团队，参与网约车核心出行、出行中台、智能补贴引擎等公司级核心项目的研发，致力于用技术体系解决出行业务中复杂的纠纷与安全等负向问题，提升滴滴用户的体验及满意度。技术上你会面对滴滴复杂业务领域的技术体系建设。团队技术氛围浓厚，成长迅速。 一面-10/11 Redis 的 CAP理论 rabbitmq 的 cp、ap：cp Reactor 模型 算法：八皇后问题

让我印象最深的是最后SQL，要求是输出一个保留一位小数的比例，题干都没给具体是哪天。 题目：运营想知道《某天》的用户中30天后再次打车的占比。（没了） 然后给了个表 示例：0.4 应该凉了 part1-----行测 很少会的，规律是一点找不出来 -1,-2,-1,2,7,(),23 -----()里是什么 part2----excel 如果不熟练，我感觉是每天都用的程度，做的很慢，还不一定对 我直

1. 暴力 dfs 可解 。一个数被3整除，则各个位之和，也是3的倍数。 2. 对于一个颜色，我们 只需要构建一个数组 preSum1, 对于 区间[L, R] 填充 1号色，只需 preSum1[L] += 1, preSum1[R + 1] -= 1；所有的颜色染完后，求preSum的前缀和，则第 i 个位置的值含义为：该点被染色的次数。对另一种颜色，也可以利用该方法解决。 但是该问题一个核心

一面： golang八股： 1.channel底层实现 2.map是并发安全吗 3.如何实现并发map 4.进程线程协程区别 5.内存逃逸 6.幻读 7.innodb如何解决幻读 8.mysql如何实现分布式锁 算法： lru 二面： 八股： 1.redolog和undolog 2.如何实现排行榜 3.如何避免超卖 4.golang切片和数组区别 5.mysql锁 6.mysql索引 8.Redi