《慢查询》专题

问题内容： 在处理照片对象时，使用： 放置操作需要很长时间。有更快的方法吗？ 问题答案： 使用边界框：

问题内容： 我已经决定学习如何在Python中完成多线程，并且进行了比较以查看在双核CPU上可以获得什么样的性能提升。我发现我的简单多线程代码实际上比顺序运行的慢，我不知道为什么。 我进行的测试是生成大量随机数，然后打印最大数量 在我的Intel Core 2 Duo上完成大约需要6秒，而大约需要12秒。 然后，我尝试从两个线程调用ox（）来查看完成的速度。 大约需要18秒才能完成，并且两个结果会

问题内容： 我正在构建JavaFX应用程序，我想知道是否有关于如何尽快加载当前新内容的建议（最佳实践）。 当前我正在做的（或多或少）是这样的： 对于加载简单的s，es等的复杂场景而言，上面的方法对于简单的s BUT 来说足够好且快速。 我在的方法中进行的所有初始化。 在那里，我将项目添加到框中，进行初始化等，但是正如我所说的，这花费了太多时间。 难道我做错了什么？我应该在其他地方初始化吗？ 谢谢。

问题内容： 我正在使用JNDI连接到LDAP活动目录，并且我想搜索名称包含搜索字符串的用户，因此我的搜索方法如下： 这是我与LDAP建立连接的方式： LDAP凭证如下： 为什么搜索需要那么多时间来检索数据？由于广告中只有285个联系人，我可以做些什么来加快搜索速度吗？ 问题答案： 解决方案是更改为

我在新的spring boot应用程序中遇到了一个奇怪的缓慢现象，当我获取一个表用于报告时。 这是一个简单的表，没有对其他表的引用，它有5列。行数为50k。因此，我使用了简单的findAll（）方法，该方法在JpaRepository中提供。 当“目标”结果是实体时，findAll（）执行需要5分钟。当我设置DTO类投影或接口投影时，执行需要1-2分钟。 我相信对于那么多的数据来说，这仍然太多了。

我正在开发一个将谷歌地图（api v2）显示为片段的应用程序。当应用程序加载时，它会在显示地图之前显示几秒钟的空白白屏。我使用日志语句查看延迟在哪里，但我不知道为什么这么慢。 这是我的onCreate： 这是输出。 您可以看到setContentView延迟1.5秒。这是我的布局。 它看起来很糟糕，就像加载时应用程序已冻结。我如何加快速度或隐藏延迟？ 谢谢

我不熟悉vertx和RxJava。我正在尝试实现一个简单的测试程序。然而，我无法理解这个项目的动态。为什么有些请求需要10秒钟以上才能响应？ 下面是我的示例测试应用程序 我想知道的是，是什么让我的响应时间变慢了？

我使用https://github.com/writingminds/ffmpeg-android-java作为FFMPEG的框架 有办法加快速度吗？我在想大约5秒的东西，也许大约等于视频的指定长度 这是日志

这让我快发疯了。我的Android应用程序中有一个片段，它是使用相对论工具来布局的。问题是，由于某些原因，渲染需要很长时间，仅在屏幕上加载大约4个元素大约需要5秒钟。 其中一个元素是CalendarView，当我删除它时，它会恢复到适当的速度（即：即时）。我想这个问题与我要求Android系统布局的方式有关，一定没有太大意义，或者效率低下。 以下是XML文件： 我尝试了很多不同的布局选项，但删除日

是否有任何参数可以在jooq代码生成期间打开/关闭下一个查询的执行？ 在有大量模式和对象的数据库上，执行大约需要一个小时

我使用FB用户来连接这些节点。FB用户也是图中的节点，属性为person的名称，类型为person。这些节点和项节点之间的关系称为‘喜欢’。现在，如果一个人喜欢一部电影，我会通过遍历图表向他推荐书籍或音乐。这是我试图遍历图的密码查询： 这运行非常慢，有时需要500秒。我有大约13000部电影，2000本书和3000个音乐节点。连接他们的是16000人。总共有大约30万段关系。 我的问题是：

tomcat启动太慢（启动要起半个小时没有打断点）

问题内容： 这是所有编程语言所共有的吗？在进行多次打印后再执行println似乎更快，但是将所有内容移动到字符串中并仅进行打印似乎最快。为什么？ 编辑：例如，Java可以在不到一秒钟的时间内找到所有高达100万的质数- 但要进行打印，然后在自己的println中将它们全部输出可能需要几分钟！最多可打印100亿小时！ 例如： 问题答案： 速度并不慢，而是由主机操作系统提供的与控制台连接的基础。 您可

问题内容： （重要）编辑3： 单独运行testajax2.php而 不是 Ajax。持续时间大致相同，为1.02-1.03秒。所以我想这意味着问题出在PHP- MySQL或XAMPP中？ 当我通过phpMyAdmin查询运行它时，结果如下：显示第0-29行（总计约50行。查询耗时 0.0015秒 ）。看来问题根本不在于Ajax，而可能在于PHP。我怎样才能解决这个问题？（我也刚刚编辑了问题标题。）

问题内容： 我对此感到困惑 现在让我们来看看numpy： 神圣的CPU周期蝙蝠侠！ 使用改进，但恕我直言仍然不够 numpy.version.version =‘1.5.1’ 如果您想知道在第一个示例中是否跳过了列表创建以进行优化，则不是： 问题答案： Numpy已针对大量数据进行了优化。给它一个很小的3长度数组，毫不奇怪，它的性能很差。 考虑单独的测试 输出是 似乎是数组的归零一直花费在nump