我在新的spring boot应用程序中遇到了一个奇怪的缓慢现象,当我获取一个表用于报告时。
这是一个简单的表,没有对其他表的引用,它有5列。行数为50k。因此,我使用了简单的findAll()方法,该方法在JpaRepository中提供。
当“目标”结果是实体时,findAll()执行需要5分钟。当我设置DTO类投影或接口投影时,执行需要1-2分钟。
我相信对于那么多的数据来说,这仍然太多了。
此外,hibernate统计提供了0.5秒的执行时间。在剩下的1-2分钟内,如何获取DTO类型的数据?
我有一个类似的问题,Spring数据在执行select之前在我的表上执行select count(*)。为了避免这种情况,我重写了count()
这可能对你的具体情况有帮助,也可能没有帮助。
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
public interface MyRepository extends JpaRepository<MyEntity,Integer> {
@Override
default long count(){
//counts on very large tables take forever. Optionally add this
return 0;
}
}
在我的例子中,选择计数(*)的解释计划很大,手动运行查询时看起来很长时间。
explain select count(*) from MY_TABLE
当然,序列化/反序列化过程非常繁琐,需要太多内存。你可以为此做很多事情:
通过分页示例,您可以在spring boot应用程序中快速显示数据集:
public interface ProductRepository extends PagingAndSortingRepository<Product, Integer> {
List<Product> findAllByPrice(double price, Pageable pageable);
}
起始点代码来自https://www.baeldung.com/spring-data-jpa-pagination-sorting,以及您可以遵循的说明,以使其运行良好。
@Benda给出了很好的指针,连接jvisualvm并使用CPU评测来查看花费的时间。由于行的数量很大,驱动程序通常会进行多次往返以获取大量数据,以避免出现内存不足的情况,并且在hibernate加载这些行时,会将其累积到一级缓存中。我曾经遇到一个场景,其中事务没有标记为readonly,因此在最后Hibernate尝试进行脏检查,以查看是否有更改。我还建议您集成Javamelody。它是免费的,开源的,并且非常容易用Spring Boot安装(只需在构建中包含一个依赖项)。它可以通过服务级别详细信息和SQL计时告诉您在每个用例中花费的时间——所有这些都有一个良好的可视化仪表板。
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