问题内容: 我有以下InnoDB表: 使用这些键: 我只是注意到有时我在此表上有一个INSERT查询,耗时超过1秒 我真的很困惑,为什么要花这么长时间。我如何加快速度? 顺便说一句:这样每天大约有80个缓慢的插入和40个缓慢的更新。 问题答案: 有时,不是查询本身会导致速度降低- 在表上运行的另一个查询可能会由于事务隔离和锁定而很容易导致插入速度降低。您的慢查询可能只是在等待其他事务完成。这在繁忙
我是JetBrains的PyCharm的超级粉丝,但我确实遇到了一些问题,我想也许我会在这里问一下。 它意外挂起,这种情况经常发生。总的来说,这对我来说有点慢,我想知道一些如何提高IDE性能的技巧 我能解决的唯一办法是去PyCharm- 我的配置:Mac OSX Lion在MacBook Pro(2010年年中)上运行,8GB内存 现在,我明白,如果没有任何快照或更多关于正在发生的事情的信息,诊断
在我的VPS服务器上的PHP文件中考虑这个代码: 还这个 每天多次测试后,“连接时间”始终保持在50秒标记。我相信如果不是在1秒及以下,速度应该会快10倍。 我不知道服务器配置,但我被告知,我的服务器的CPU或RAM可能在故障。我使用顶部命令行显示以下内容,这对我来说似乎很好: 任务:共80项,1项运行,79项睡眠,0项停止,0项僵尸 Cpu:0.0%us、0.0%sy、0.0%ni、100.0%
我安装了Redis来评估是否可以使用它来缓存对象集合;每个密钥包含一个更新的时间序列,每个更新是一个字节[5000]。我对我运行的一个简单测试的结果感到惊讶--我插入了1000个数组;每个都是一个字节[5000]。在本地读取计算机上运行LRANGE的完整列表需要20秒才能完成。我通过改变我检索到的Byte[5000]对象的数量进行了测试,并且检索的时间与所请求的数据大小成比例o(n),正如预期的那
我用tensorflow制作了神经网络,但tnesorflow gpu比cpu慢! tensorflow 2.1的总运行(训练)时间为130秒,tensorflow gpu 2.1的总运行(训练)时间为330秒 我的CPU是i7-7th gen,GPU是geforce-930M(笔记本电脑环境),这是因为我的GPU比CPU慢?如果是这样,我可以设置为仅在适当的情况下自动运行GPU吗? (CUDA环
我试图使用Java Swing/AWT 2D图形在窗口中显示一些非常基本的信息。在这一点上,我只是画了一些弦,但是尽管这个任务看起来并不困难,但它运行得非常慢。 我是不是根本上错过了什么?
作为我的问题在x86-64中使用32位寄存器/指令的优势的后续行动,我开始衡量指令的成本。我知道这已经做过多次了(例如 Agner Fog),但我这样做是为了娱乐和自我教育。 我的测试代码非常简单(为了简单起见,这里作为伪代码,实际上是在汇编程序中): 但是有些事情还是应该考虑的。 如果循环的内部很大(大 -指令是站不住脚的。对于< code > jmp -指令,我的测试代码如下所示: 其结果是:
我有一个DBIx::Class查询,需要太长时间才能完成。 以下所有SQL都是由DBIx::Class生成的。 第一个场景(DBIx简单选择): DBIx查询时间:0.390221s(正常) 第二种场景(使用where的DBIx简单选择): DBIx查询时间:29.27025s!!:( 第三种场景(使用pgadmin3运行上述查询): pgadmin查询时间:25ms(ok) 相同的查询是相当快使
我正在为GUI制作一个使用JavaFX的聊天应用程序。我在列表视图中显示聊天内容,但我有一个大问题--它非常非常慢。当我向列表中添加新项目时,尤其是当我向上/向下滚动列表时。我想可能与每次添加一个新项(列表中的每个单元格!)时列表都会刷新itsellf这一事实有关吧!并在每次向上/向下滚动时刷新。有人知道我能做什么来解决这个问题吗?TNX 我重写ListCell得UpdateItem:
问题内容: 我们正在为一个奇怪的问题而苦苦挣扎:当原始SQL执行得相当快时,存储过程将变得极其缓慢。 我们有 SQL Server 2008 R2 Express Edition SP1 10.50.2500.0,上面有多个数据库。 一个数据库(大小约为747Mb) 一个存储过程,该过程采用不同的参数,并且确实从数据库中的多个表中进行选择。 代码: 该存储过程运行得非常好且速度很快(它的执行通常需
本文向大家介绍MySQL5.7慢查询日志时间与系统时间差8小时原因详解,包括了MySQL5.7慢查询日志时间与系统时间差8小时原因详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在对慢查询进行查看的时候发现时间不对,正好与系统时间相差8个小时。 1、慢查询显示时间如下 2、系统时间 3、查看数据库参数 UTC大家都知道是世界统一时间,而我现在的系统时间是东八区,比UTC早了8个小时,这就对上了。查看
null 如果我从存储过程中获取原始SQL查询--它将在1-2秒内执行。 我们已经尝试: > 使用参数创建存储过程 null
我的机器上运行一个本地mongo,在一个ec2容器上运行一个mongodb(使用M5.Large和ebs存储)。 我知道,在本地发出请求与在云中向生产Mongo发出外部请求时,总会有一些不同(网络)等。 然而,我发现这个特别琐碎的查询(假设)所用的时间比我预期的要长得多。 node.js mongo查询 db.getCollection('gamestreams').find({Date:{$gt
我有一个修改密码查询的性能问题。给定是一个源节点,它与子节点有大量的传出关系。这些子节点都有一个键属性。现在的目标是在原点和子节点之间创建新节点,以便将共享相同密钥属性值的所有子节点分组。这个想法的情节可以在neo4j控制台上找到:http://console.neo4j.org/?id=vinntj 我将查询与sping-data-neo4j 2.2.2一起使用。RELEASE和neo4j 1.