tannorflow-gpu比tenorflow慢

Question

我用tensorflow制作了神经网络，但tnesorflow gpu比cpu慢！

tensorflow 2.1的总运行（训练）时间为130秒，tensorflow gpu 2.1的总运行（训练）时间为330秒

我的CPU是i7-7th gen，GPU是geforce-930M（笔记本电脑环境），这是因为我的GPU比CPU慢？如果是这样，我可以设置为仅在适当的情况下自动运行GPU吗？

（CUDA环境似乎设置正确，我还手动检查了tensorflow 2.1是否仅使用CPU，tensorflow gpu 2.1是否同时使用CPU和gpu。）

更新：我的神经网络的大小是64 x 32 x 16 x 1（可能不适合并行执行），在tensorflow 2.1中，我通过以下命令关闭GPU。

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""

Answer 1

从TensorFlow 2.1开始，GPU支持也在tenorflow包中可用，不仅是tenorflow-gpu；如果您使用导入tenorflow作为tf，如果找到它，则默认为GPU使用；我个人会首先卸载tenorflow-gpu，只留下普通的tenorflow包。