《gRPC》专题

Envoy gRPC gRPC桥接沙箱是展示Envoy gRPC桥接过滤器的一个例子。其中包含带有Python HTTP客户端的gRPC内存Key/Value存储。Python客户端通过Envoy代理进程发出HTTP/1请求，并将其升级为HTTP/2的gRPC请求。响应随后缓冲，并作为HTTP/1报文负载有效信息发送回客户端。 本例还演示Envoy另一个功能，就是通过Envoy路由配置，具有基础鉴

gRPC是来自Google的RPC框架。它使用协议缓冲区作为基础的序列化/IDL格式。在传输层，它使用HTTP/2进行请求/响应复用。Envoy在传输层和应用层都很好的支持gRPC： gRPC使用HTTP/2尾部来传送请求状态。 Envoy是能够正确支持HTTP/2尾部的少数几个HTTP代理之一，因此是少数可以传输gRPC请求和响应的代理之一。 某些语言的gRPC运行时相对不成熟。Envoy支持g

gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go。其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持。

gRPC 是 google 最新发布(开始于2015年2月，1.0正式版本发布于2016年8月)的开源 RPC 框架, 声称是一个高性能，开源，将移动和HTTP/2放在首位的通用的RPC框架。技术栈非常的新，基于 HTTP/2、netty4.1、proto3，拥有非常丰富而实用的特性，堪称新一代RPC框架的典范。

gRPC 官方文档中的 quickstart - php, 很容易给 PHPer 产生误导, 按照官网的文档, 运行起来 gRPC 服务就很麻烦, 更不用说整套的 RPC 服务了. 推荐阅读 tech| 再探 grpc, 讲解了在 PHP 中实现 gRPC 相关基础知识. hyperf 对 gRPC 支持做了更进一步的封装, hyperf-skeleton 项目为例, 详细讲解整个步骤: .pro

介绍 在 imi 框架中集成 gRPC 服务开发、客户端调用及连接池。 通讯协议为二进制的 Protobuf。 Github: https://github.com/imiphp/imi-grpc Composer 本项目可以使用composer安装，遵循psr-4自动加载规则，在你的 composer.json 中加入下面的内容: { "require": { "imip

简介 TensorFlow serving提供了通用的gRPC接口，我们也考虑实现通用的gRPC客户端，由于用户模型的输入数据不同，因此我们通过JSON定义数据，并且集成到Xiaomi Cloud-ML中。 使用Xiaomi Cloud-ML 安装cloudml命令工具后，我们可以创建模型服务，请求的数据保存到本地JSON文件中。 { "keys_dtype": "int32", "key

linkerd 支持配置 gRPC 客户端和服务器，可以将 gRPC 轻松引入应用程序。使用 linkerd 来路由 gRPC 请求可以开启灵活的分布式通信，以及支持由 gRPC 和 Protocol Buffer 提供的结构化数据，双向流，流控制和强大的跨平台客户端库。 传输 用于 gRPC 底层传输的是 HTTP/2。linkerd 支持 配置启用HTTP/2的路由器，这也可用于路由 gRPC

本文档通过对于 gRPC 的架构和 RPC 生命周期的概览来介绍 gRPC 的主要概念。本文是在假设你已经读过文档部分的前提下展开的。针对具体语言细节请查看对应语言的快速开始、教程和参考文档（很快就会有完整的文档）。 概览 服务定义 正如其他 RPC 系统，gRPC 基于如下思想：定义一个服务， 指定其可以被远程调用的方法及其参数和返回类型。gRPC 默认使用 protocol buffers 作

概述 最近这段时间工作挺忙的，发现已经 3 周没更文了... 感谢你们还在，今天给大家分享一款 gRPC 的调试工具。 进入正题。 当我们在写 HTTP 接口的时候，使用的是 Postman 进行接口调试，那么在写 gRPC 接口的时候，有没有类似于 Postman 的调试工具呢？ 这是有的。 咱们一起看下 grpcui，源码地址： https://github.com/fullstorydev/

概述 开始 gRPC 了，这篇文章学习使用 gRPC，输出一个 Hello World。 用 Go 实现 gRPC 的服务端。 用 Go 实现 gRPC 的客户端。 gRPC 支持 4 类服务方法，咱们这次实现 单项 RPC 和 服务端流式 RPC。 四类服务方法 单项 RPC 服务端发送一个请求给服务端，从服务端获取一个应答，就像一次普通的函数调用。 rpc SayHello(HelloRequ

简介 gRPC-swagger 是基于 gRPC 反射开发的一款 gRPC 调试工具，可以使用 swagger-ui 方便地展示和调用 gRPC 方法。因为 gRPC-swagger 是基于反射开发，所以使用时无需修改 proto 及相关的代码实现，只需在启动服务时开启反射功能。 特点 简单易用，只需启动服务时允许反射，无需修改 proto 及相关的实现。 集成 swagger-ui，可以方便的查

grpc-gateway是protoc的插件，它读取protobuf服务定义并生成反向代理服务器，该服务将RESTful HTTP API转换为gRPC。 这个服务是根据你的服务定义中的google.api.http注解生成的。 这可以帮助同时提供gRPC和RESTful风格的API。

gRPC 框架的 Spring Boot 启动器模块 项目主页：grpc-spring-boot-starter 特点 使用@ GrpcService自动创建并运行一个 gRPC 服务，内嵌在 spring-boot 应用中 使用@ GrpcClient自动创建和管理你的channel和stub 支持 Spring Cloud（向 Consul 或 Eureka 或 Nacos 注册服务并获取gR

gRPC-DLang 是使用 D 语言开发的 gRPC 实现，基于 hunt-http 的 http 2.0 实现。 服务端示例代码： import grpc;import helloworld.helloworld;import helloworld.helloworldrpc;class GreeterImpl : GreeterBase{ override Status SayHell