《CPU》专题

我在家用电脑上安装了minikube k8s（ubuntu20.04，amd 3950x，128gb RAM）。 a创建了2个部署和3个副本。每个pod可以使用1个核心CPU。这是部署之一： 所有POD的总CPU使用率始终限制为2个CPU。看起来有某种全局设置来限制CPU的使用。 是否可以启动多个吊舱，每个吊舱有1个CPU限制？

我在pod中运行了高视频编码任务。这些任务在接收用户请求时运行，并且CPU密集型非常高。我想确保CPU使用率最低的pod应该在传入请求中接收。库伯内特斯有没有办法根据CPU使用率的百分比来平衡我的负载？

我正在尝试为kubernetes吊舱中运行的服务分配CPU资源。服务大多是基于nodejs的RESTendpoint，带有一些DB操作。 在负载测试期间，尝试在100米和1000米之间对吊舱进行不同的组合。对于每秒的预期请求数，当值小于 我不知道应该根据什么来选择特定的CPU资源值。有人能在这方面帮助我吗？

我正在我的a集群（10个节点）中运行几个kubernetes pod。每个pod只包含一个托管一个工作进程的容器。我已指定容器的CPU“限制”和“请求”。以下是在节点（crypt12）上运行的一个pod的描述。 以下是我运行“kubectl可描述节点crypt12”时的输出 更新：我在github问题讨论中找到了问题的答案：“kubectl描述节点”中的cpu百分比是“cpu限制/#个内核”。由于

我对我的pod的所有容器设置了CPU和内存请求=限制，以使其符合有保证的服务质量等级。现在，查看过去6小时内同一Pod的CPU使用率和CPU节流图。 这看起来是不是很正常，也在意料之中？ CPU使用率甚至一次都没有达到设定限制的50%，但有时仍被限制在58%。 还有一个附带的问题，节流图中25%的红线表示什么？ 我对这个主题做了一些研究，发现内核中有一个错误Linux可能导致这个问题，它在内核的4

首先，正如Kubernetes所描述的：pod和cpu限制当我们不指定cpu限制时，pod可以使用节点的所有cpu。这也适用于内存吗？意味着当我们没有指定限制时，pod是否会在需要时开始使用所有内存？ 其次，让我们考虑一下，我们有一个具有2GB内存的工作节点，我们在这个节点上部署了8个POD，分配256Mi请求并限制这8个POD中的每一个是否正确？是否建议对所有POD应用相同的限制？ 第三，如果我

在Kubernetes中使用CPU请求/限制时，我遇到了一个奇怪的问题。在设置任何CPU请求/限制之前，我的所有服务都执行得很好。我最近开始设定一些资源配额，以避免未来资源匮乏。这些值是根据这些服务的实际使用情况设置的，但令我惊讶的是，在添加这些值之后，一些服务开始大幅增加响应时间。我的第一个猜测是，我可能放置了错误的请求/限制，但查看这些指标发现，事实上，面对这个问题的服务中没有一个接近这些值。

我试着用这些说明来验证我的mac tensorflowhttps://www.tensorflow.org/install/install_mac#ValidateYourInstallation 但要产生这样的结果。可以吗？令人不快的我该怎么解决这个问题？谢谢 sess=tf。会话（） 您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译使用的指令：AVX2 FMA 打印（sess.run（你好

刚刚安装了Cuda，使用我的GPU获取Tensorflow。我按照上面的说明做了https://www.tensorflow.org/install/gpu并在上运行了Cuda测试https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/（deviceQuery和bandwidthTest）这两个测试都很好。 当我

这是一个面试问题。在压力测试中，CPU上不去。我希望它能降低所有CPU的速度，但我的程序很简单，我如何改变我的代码？

我用的是IntelliJ 2019.1.3社区版。在Scala编译服务器中，< code>JVM最大堆大小:4096 my idea.vmoptions: 环境 IntelliJ IDEA 2019.1.3（社区版）构建#IC-191.7479.19，构建于2019年5月28日JRE:1.8.0_202-release-1483-b58 x86_64 JVM:JetBrains s.r.o mac

今天，我发现我的服务器的cpu负载过高，而服务器只是在运行一个Java应用程序。 下面是我的操作步骤。 > 我使用命令查找应用程序的PID。pid为25713。 以下是我的问题： 为什么使cpu负载过高。 为什么在我使用命令后，cpu变得正常。 不止这一次，每一次。 当我执行命令时，打印的日志

在最近的CPU上（至少是过去十年左右），Intel提供了三种固定功能硬件性能计数器，此外还有各种可配置的性能计数器。三个固定柜台是： 第一个计算退役的指令，第二个计算实际循环的数量，最后一个计算我们感兴趣的。《英特尔软件开发人员手册》第3卷的描述如下： 当内核不处于停止状态和TM停止时钟状态时，此事件以TSC速率计算参考周期数。内核在运行HLT指令或MWAIT指令时进入halt状态。该事件不受核心

首先，我的问题是，为什么编译线程占用大量的CPU，以及如何最小化这一点，以便我们可以将CPU分配给其他线程。 提前感谢！