解决Java应用程序cpu负载过高的方法
今天，我发现我的服务器的cpu负载过高，而服务器只是在运行一个Java应用程序。
下面是我的操作步骤。
>
我使用top命令查找应用程序的PID。pid为25713。
以下是我的问题：
- 为什么
GC线程使cpu负载过高。 - 为什么在我使用
jstack命令后，cpu变得正常。
不止这一次，每一次。
当我执行jstack命令时，打印的日志
2015-10-10T10:17:50.757+0800: 53501.137: [GC (Allocation Failure) 2015-10-10T10:17:50.757+0800: 53501.137: [ParNew: 210022K->245K(235968K), 369.6907808 secs] 400188K->1
90410K(1022400K), 369.6909604 secs] [Times: user=3475.15 sys=11.69, real=369.63 secs]
共有1个答案
只是猜测，您可能会受到某些内核版本中存在的futex_wait bug的影响。
更一般的情况是，jstack-f向进程发送一个信号，该信号将中断任何可能正在Hibernate的线程。所以可能GC线程只是在旋转--等待另一个线程不知怎么错过了唤醒。即。如果它确实卡在GC中，并且发送一个信号修复了问题，那么这可能指向锁定或内存排序错误，如果不是在内核中，则是在JVM中。
不使用jstack-f，您可以尝试将sigbreak发送到进程，看看这是否具有相同的效果。
-
问题内容： 有没有一种方法可以在不使用JNI的情况下获取Java下的当前cpu负载？ 问题答案： 使用获取并调用它。
-
本文向大家介绍PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法，包括了PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的问题 今天在使用 pytorch 的过程中，发现 CPU 占用率过高。经过检查，发现是因为先在 CPU 中生成了随机数，然后再调用.to(device)传到 GPU，这样导致效率变得
-
问题内容： 我正在进行一些吞吐量测试。我的申请必须 从JMS读取 做一些处理 写入JMS 我的目标是模拟＃2，“一些处理”。也就是说，在转发事件之前引入延迟并在给定时间（例如500ms）内占用CPU。 天真的方法是。这将导致正确的执行延迟，但不会占用CPU。 计算斐波纳契数是一种选择。 有没有人使用任何有趣的技术只是为了让CPU在给定时间内忙碌？ 理想的特征是： 执行各种指令，而不是（例如）仅在循
-
本文向大家介绍java实战CPU占用过高问题的排查及解决，包括了java实战CPU占用过高问题的排查及解决的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近一段时间 某台服务器上的一个应用总是隔一段时间就自己挂掉 用top看了看 从重新部署应用开始没有多长时间CPU占用上升得很快 排查步骤 1.使用top 定位到占用CPU高的进程PID top 2.通过ps aux | grep PID命令 获取线程
-
我有一个基于java的应用程序要在ubuntu上运行，为了从服务器开始并保持它的活力，我编写了一个upstart脚本。 问题是启动了upstart服务，它消耗了100%的cpu，这个应用程序有很多线程，只有一个线程很高。 请注意，从命令行启动java应用程序不会出现此问题。 非常感谢。
-
我安装了WSL2与WSLg(能够成功启动gimp), 然后开启了我的工程项目(一生一芯), 其中有一部分是启动一个图形化程序,在使用top命令观察后, 发现其CPU占用达100%, 内存占用倒不是很大 1.有同学在WSL2中使用该程序, 运行流畅没有问题 2.电脑配置为i7-12700KF+3060Ti 3.运行gimp时CPU占用大概12%左右 4.WSL2的配置主要是针对Memory和Swap