Cuadro CPU Benchmark 用来测试 CPU 的性能。Cuadro CPU基准措施通过数值找到一个解决方案，并测量了在直角二维热传导方程运行时CPU性能的坐标。该方案是一个垂直的不锈钢接受双方产生的热量和自然对流板模型。它发现在每一个时间步的温度分布这一系统矩阵。
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cpu上的代码改到gpu上，一般遇到这个错误可以从以下几个方面着手： 模型是否放到了CUDA上 输入数据是否放到了CUDA上 模型内部新建的张量是否放到了CUDA上
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安装ai-benchmark pip install ai-benchmark。注意，需要安装tensorflow才能运行。 使用方法如下： from ai_benchmark import AIBenchmark results = AIBenchmark().run() 基本信息： * TF Version: 1.13.1 * Platform: Windows-10-10.
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env: MANJARO ARM aarch64 commit id: fff16a025d21feb11ae51e86365abd8bfd86e900 2022 Apr 28 写在前面的话： raspberry os在64位同样也做了测试，历经坎坷，但是收效甚微，而且vulkan驱动不好找。在MANJARO系统使用vulkan更容易一些，这里放出来NCNN在raspberry pi4上的benc
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nvidia-smi监控GPU， watch -n 1 nvidia-smi实时监控GPU， watch -n 1 lscpu实时监控CPU， ps -elf进程查看， ps -elf | grep python查看Python子进程， kill -9 [PID]杀死进程PID
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超线程与多CPU的关系？ 超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源，理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程。但值得注意的是，超线程技术为了避免 CPU 处理资源冲突，负责处理第二个线程的那个逻辑CPU，其使用的是仅是运行第一个线程时被暂时闲置的处理单元。所以虽然采用超线程技术能同时执行多个线程，但它并不象两个真正的 CPU 内核那样，每个 CPU内