cpu上的代码改到gpu上,一般遇到这个错误可以从以下几个方面着手:
模型是否放到了CUDA上
输入数据是否放到了CUDA上
模型内部新建的张量是否放到了CUDA上
多CPU与CPU间调度 SMP(对称多处理器)系统中,所有的CPU共享全部资源(总线,内存,I/O等),最大的特点就是所有资源共享,多个CPU之间没有区别。 NUMA(非一致内存访问)的基本特征是具有多个CPU节点,每个CPU节点由多个CPU组成,并且具有独立的本地内存与I/O槽口等。因此,虽然每个 CPU都可以访问整个系统的内存,但是访问本地节点内存的速度远远高于访问其它节点的内存。详见《SMP
链接 perf + FlameGraph v8-profiler Tick Processor
介绍 Cpumasks 是Linux内核提供的保存系统CPU信息的特殊方法。包含 Cpumasks 操作 API 相关的源码和头文件: include/linux/cpumask.h lib/cpumask.c kernel/cpu.c 正如 include/linux/cpumask.h 注释:Cpumasks 提供了代表系统中 CPU 集合的位图,一位放置一个 CPU 序号。我们已经在 Ker
2. CPU CPU总是周而复始地做同一件事:从内存取指令,然后解释执行它,然后再取下一条指令,再解释执行。CPU最核心的功能单元包括: 寄存器(Register),是CPU内部的高速存储器,像内存一样可以存取数据,但比访问内存快得多。随后的几章我们会详细介绍x86的寄存器eax、esp、eip等等,有些寄存器只能用于某种特定的用途,比如eip用作程序计数器,这称为特殊寄存器(Special-pu
/* GXDNN * Copyright (C) 1991-2017 NationalChip Co., Ltd * * gxdnn.h NPU Task loader and executor * */ #ifndef __GXDNN_H__ #define __GXDNN_H__ #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /*=======
CPU-Z 是 Windows 平台上一款比较有名的获取 CPU 相关信息的软件,CPU-G 与之相似,不过它是为咱们 Linux 用户而准备的。利用 CPU-G,你可以了解 CPU、主板、内存等方面的硬件信息。 CPU-G 使用 Python 语言写成,在下载并解包后,可通过指令执行:./cpu-g
CPU节能 [KNL] nohz={on|off} 启用/禁用内核的dynamic ticks特性。默认值是"on"。 [KNL,BOOT] nohz_full=CPU列表 在内核"CONFIG_NO_HZ_FULL=y"的前提下,指定哪些CPU核心可以进入完全无滴答状态。 "CPU列表"是一个逗号分隔的CPU编号(从0开始计数),也可以使用"-"界定一个范围。例如"0,2,4-7"等价于"0,2
如果你从源码编译时启用了 oprofile ,那就可以剖析 Ceph 的 CPU 使用情况,详情见安装 Oprofile 。 初始化 oprofile 你首次使用 oprofile 时要初始化,找到对应于当前运行内核的 vmlinux 映像: ls /boot sudo opcontrol --init sudo opcontrol --setup --vmlinux={path-to-image