我使用Keras/Tensorflow在python中创建了一个程序。我对数据的创建和训练没有任何问题。但是,当我想评估我的模型时,我有以下错误: 这似乎是一个内存分配问题。我缩小了模型的尺寸,缩小了所有参数,但没有任何变化。我不知道如何解决这个问题。
我试图在Galaxy Nexus上运行我为API16创建的AVD: 这给出了错误 恐慌:缺少“ARM”CPU的模拟器引擎程序。 我已经在SDK管理器中安装了该版本SDK的所有内容: 我已经安装了最新版本的模拟器。我试过卸载和重新安装它。 环境变量似乎设置正确(它与SDK管理器中的相匹配。程序似乎也是该home环境下的程序: 据我所知,模拟器和特定于体系结构的模拟器也位于之下: 我不知道该去哪里找,
我看到InfluxDB正在钉住CPU。从来没有过高的CPU使用率,但现在我一直在200%到250%左右。这很令人费解,因为(就我所知)DB上的查询负载没有任何改变的理由。 我想当我升级到inflxdb 1.7.7时,情况变得更糟了,但我不知道我以前的版本是什么。此外,我很难从inflxdb收集任何信息,因为它一启动就会记录CPU使用率,而主机变得没有响应。 如何诊断inflxDBS高CPU使用率?
问题只是关于的含义。 我认为指令本身要么实现,要么不实现,但是操作码没有不同的含义,所以对于指令本身,我想一个引用就足够了。关于性能期望,确定确切的CPU系列是重要的,而不仅仅是供应商。
我试图为流星应用程序创建一个5.1.1的Android模拟器。到目前为止,我一直在遵循这些步骤,但是当我试图创建时,我得到消息“没有CPU/ABI系统映像可用于此目标”。 我搞砸了吗? 使现代化 我不确定它是否重要,但是当我打开SDK时,我得到了这些信息: 吸引人https://dl.google.com/android/repository/addons_list-2.xml 成功获取加载项列表
我在尝试创建一个虚拟设备时遇到了这个错误(我是android开发的新手,遵循教程来设置一切)。 我找到的所有东西都只是说,为您正在使用的目标安装ARM或Intel系统映像。 为了以防万一,我为Android4.4W(API20)安装了这两个,为AndroidL安装了所有3个(API20,L预览版)。我还尝试了每个安装只有一个系统映像,以防它们以某种方式相互干扰,但这不起作用。 如果有人知道我还缺少
我正在创建一个新的AVD。我用ARM中央处理器映像创建了一个。但是即使大约45分钟后它也不会启动。所以我删除了它,下载了英特尔x86原子映像。在创建AVD时,选择中央处理器的字段变得不活动,并显示“没有为此目标安装系统映像”。帮助。! SDK管理器中的映像安装状态:
我正在使用mod安全规则https://github.com/SpiderLabs/owasp-modsecurity-crs清理用户输入数据。在将用户输入与mod security rule正则表达式匹配时,我面临着cpu激增和延迟。总的来说,它包含500个正则表达式来检查不同类型的攻击(xss、badrobots、generic和sql)。对于每个请求,我检查所有参数并对照所有这500个正则表
我有一个Java应用程序(基于web),它有时会在几个小时内显示非常高的CPU利用率(几乎90%)。Linux的TOP命令显示了这一点。重新启动应用程序时,问题就会消失。 所以要调查: 我使用线程转储来查找线程正在执行的操作。有几个线程处于“可运行”状态,一些线程处于其他一些状态。在重复执行线程转储时,我确实看到一些线程总是处于“可运行”状态。因此,他们似乎是罪魁祸首。 但我无法确定,哪个线程占用
如果我理解正确,管道中的停滞/冻结会导致一个时钟周期浪费。如果几个周期(每秒数十亿个周期)浪费,这可能没什么大不了的,甚至在性能方面也无法衡量。但我很好奇什么操作会导致管道泡沫。负载屏障会导致管道停止吗?因为需要从内存/三级缓存中获取数据,还是因为当前管道依赖于最后一条管道的结果而产生泡沫?类似于: 如果我上面关于内存障碍导致气泡的假设不正确,这是否意味着错误的分支预测、错误的内存共享和加载/存储
谁能解释一下这两种方法的真正区别 vm。GetTotalizationofCPU(CloudSim.clock()); 和 cloudlet.get利用OfCpu(CloudSim.clock()); 提前感谢
我们使用OpenShift 3.6作为我们的Cloud PaaS,我正在测试Spring Boot和Vert。连接到Couchbase集群的X应用程序。可用的默认POD大小为250milicore X 1 GB、400milicore X 1.5 GB和1core X 3 GB。 当我尝试部署应用程序(Spring Boot/Vert.X)时,我观察到 如果我增加超时时间,应用程序会启动,但在执行
X_序列,X_测试,y_序列,y_测试=序列测试分割(X,y,测试尺寸=0.2,随机状态=0)y_序列导入火炬导入火炬。nn作为nn导入火炬。nn。作为F函数 运行此代码时,出现以下错误: 如何解决此错误?
我想看看kubernetes吊舱使用了多少内存和CPU。我为此运行了以下命令: 我收到以下错误: > 如果我们进入pod并运行linux命令,我们会得到相同的输出吗?
我需要通过prometheus查询获得kubernetes吊舱中的CPU和内存使用情况。有人能帮忙吗?