我正在使用编写负载均衡器。 负载平衡器侦听本地传输地址。就Netty而言,只创建了一个频道来监听该地址。然后,(单线程事件循环组的)单线程将传入的UDP数据包调度到工作线程池进行处理(这里,处理意味着执行负载平衡)。 在出站端,可以使用多个服务器。对于每个接收到的UDP数据包,关联的工作线程选择一个服务器,并将UDP数据包转发到此服务器。为了转发UDP数据包,需要一个通道。 我可以看到四种方法:
问题内容: 我有以下代码: 在这一行上: 我遇到了错误。 我究竟做错了什么? 问题答案: 括号在正则表达式中有特殊含义。您可以逃脱括号,但是 对于此问题,您实际上根本不需要正则表达式 :
我有一些机器学习的结果,我正试图弄明白。任务是预测/标记“爱尔兰人”与“非爱尔兰人”。Python 2.7的输出: 如您所见,准确率和召回率一般,但AUC-ROC较高(~0.90)。我试图找出原因,我怀疑这是由于数据不平衡(大约1:5)。基于混淆矩阵,并使用Irish作为目标(),我计算了TPR=0.51和FPR=0.04。如果我将非爱尔兰人视为(),那么TPR=0.96,FPR=0.49。那么,
我一直在努力确定自平衡二叉树的高度,知道它的节点数(N),我得出了以下公式: 高度=ceilling[log2(N1)],其中ceilling[x]是不小于x的最小整数。 问题是我在网上找不到这个公式,而且它看起来相当准确。 > 在自平衡二叉树的情况下,这个公式会失败吗? 那么,确定树的高度的一般公式是什么?
我试图理解二叉树的属性。但有一件事我不确定: 二叉树的dev.表示: > 如果任意两片树叶的深度差最大为1,则二叉树是平衡的。 我问我这两个定义是否相等,我的意思是定义。1统计Def。2和viceversa?...对我来说似乎是的...但是谁能用例子准确地解释我这个属性的(非)等价? 谢谢,帕特里克
在solr云设置中,有8个solr节点和3个zookeeper节点。有一个负载平衡器可以获取所有索引和搜索查询,并将它们分发到solr云中的这8个solr节点。在将solr查询发送到特定solr节点之前,它首先检查服务endpoint是否处于活动状态。只有当它处于活动状态时,才会将请求发送到特定的solr节点。动物园管理员负责沙德地区领导人的选举。在此设置中,zookeeper不处理查询分发。这种
已使用生产者推送消息。它向主题推送了100000条消息。 使用命令:bin/kafka producer perf test。sh--代理列表localhost:9092--消息100000--主题perfAtlasTopic获取以下生产者指标。 开始时间,结束。时间、压缩、消息。大小,批次。大小,总计。数据发送。在里面MB,MB。秒,总计。数据发送。在里面nMsg,nMsg。第[2015-02-
如果我有一个平衡的二叉树,并且我想在其中搜索一个项目,那么大的oh时间复杂度会是O(n)吗?在二叉树中搜索一个项目,不管它是否平衡,会改变O(n)的大时间复杂性吗?我知道如果我们有一个平衡的BST,那么搜索一个项目就等于BST的高度so O(log n),但是普通的二叉树呢?
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本文向大家介绍Windows Server 2008 R2 负载平衡安装配置入门篇,包括了Windows Server 2008 R2 负载平衡安装配置入门篇的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、简单介绍负载均衡 负载均衡也称负载共享,它是指负载均衡是指通过对系统负载情况进行动态调整,把负荷分摊到多个操作节点上执行,以减少系统中因各个节点负载不均衡所造成的影响,从而提高系统的工作效率。 在
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本文向大家介绍C语言 数据结构平衡二叉树实例详解,包括了C语言 数据结构平衡二叉树实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据结构平衡二叉树 参考代码如下: 运行结果如下: 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
问题内容: 是否可以将Docker配置为输出构建Dockerfile的时间? 我们拥有一个中等规模的开发团队,并希望收集有关我们开发人员的开发容器的平均构建时间的统计信息。 理想情况下,它应该测量各个步骤的持续时间。 问题答案: BuildKit在18.06中进行实验,并在18.09中普遍提供,内置了此功能。要以实验性模式配置dockerd守护程序,可以设置daemon.json: 然后,您可以使
问题内容: 在docker swarm模式(docker engine 1.12+)下,对于该服务,负载均衡算法是什么? 它可插入吗? 假设它是轮询的,那么高级负载均衡器是否仍然需要它?由于高级负载均衡器正在使用任何路由算法,因此负载将平均分配到每个节点。 问题答案: 该算法目前是循环的,我还没有迹象表明它是可插入的。较高级别的负载均衡器将允许拆卸群集节点进行维护,但是在群集模式下,循环算法将撤消