《均衡》专题

当子配置文件包含不同子区域的数据中心时，azure traffic manager中的“性能”选项如何处理子配置文件？ 我知道性能选项将流量发送到最近的数据中心是有意义的，但是当它在嵌套配置文件之间进行选择时呢，因为这些配置文件可以包含任何地方的数据中心。 所以，如果我创建几个嵌套的配置文件欧洲区，美国区，亚洲区，每个下面都有许多不同的数据中心，流量将如何准确地路由/准确地选择一个区域。 > 欧洲

我正在构建一个通过udp在线传输实时音频的应用程序，我希望最小化延迟。音频以其生成的速度发送，这意味着生成一秒钟的音频需要一秒钟，发送速度不能超过音频速率。 我最初的想法是发送压缩音频的小数据包，以便客户端可以尽快开始播放。使用Opus编解码器，我应该能够发送5毫秒的音频数据包（最低2.5毫秒），这意味着用户可以很快开始播放，比如说在发送了2个这样的数据包之后。 然而，当使用如此小的分组大小时，会

在将SOA部署到像AWS这样的云上的大型系统时，有两种方法可用于服务交互。 > 让每个服务群集位于内部elb后面。客户端使用相应的elb创建连接池，elb执行循环平衡。 采用netflix eureka等服务发现方法。 目前，我们正在使用第1种方法，其中每个服务集群位于内部elb后面，客户机通过elb进行通信，因此每个客户机实例只需维护一个池，即与elbendpoint进行通信。 我对第二部分有以

鉴于 MIP SDK 的当前状态，以及使用图形 SDK 分配敏感度标签处于某种“公共预览”状态的事实，使用图形 SDK 批量分配敏感度标签的当前限制是什么？ 一些背景:我们当前的技术堆栈与Graph SDK集成，对于我们当前的用例，我们对这个APIendpoint的“公共预览”状态很满意，但似乎预览的推出还没有完成。(我们还没有收到该页表格的回复)。集成C /C#文件SDK解决方案，特别是考虑到我

我在两个节点上运行 Kubernetes，并在两个节点上部署一个应用程序（两个 pod，每个节点一个）。 这是一个Spring Boot应用程序。它使用OpenFygnd来实现服务可发现性。在应用程序中，我定义了一个一来控制程序，它有几个API和一个从API内部调用的@Autow的@Service。 每当我对其中一个API进行请求时，Kubernetes都会使用某种负载平衡来将流量路由到其中一个p

我想使用来并行化处理一组远程存储的数量未知的JSON文件（文件的数量不是预先知道的）。这些文件的大小可以有很大的不同，从每个文件1条JSON记录到其他文件中的100,000条记录不等。在本例中，JSON记录意味着在文件中表示为一行的自包含JSON对象。 我真的想要使用流来实现这一点，所以我实现了这个: 我遇到的问题是，虽然一开始流的并行化效果很好，但最终最大的文件仍留在一个线程中处理。我相信最近的

使用kafka版本2.11-0.11.0.3发布10,000条消息（所有消息的总大小为10MB)，将有2个消费者（具有相同的group-id）作为并行处理来消费该消息。在消费过程中，两个消费者都消费了相同的消息。 以下错误/警告是Kafka抛出的 警告：此成员将离开组，因为使用者轮询超时已过期。这意味着对poll（）的后续调用之间的时间长于配置的max.poll.interval.ms，这通常意味

我使用的是Kafka0.10.2，现在面临一个CommitFailedException。如： 无法完成提交，因为组已重新平衡并将分区分配给另一个成员。这意味着对poll（）的后续调用之间的时间比配置的max.poll.interval.ms长，这通常意味着poll循环花费了太多时间处理消息。您可以通过增加会话超时，或者通过使用max.poll.records减小poll（）中返回的批的最大大小来

我想在支持的微服务应用程序中提供以下功能。 1）负载平衡--如果一个服务有3个节点，那么它们之间应该发生负载平衡 2）重试逻辑--如果其中一个节点没有响应，重试应该发生一定的次数（例如3。应该是可配置的），然后返回到另一个节点。 3）断路器--如果由于某种原因，服务的3个节点都出现了访问db的问题，并且抛出异常或没有响应，则电路应打开，调用回落方法，服务恢复后电路自动关闭。 看了很多spring云

我之前在OpenShift Origin 3.9和Online上尝试过。我在OpenShift上部署了一个简单的Hello world php应用程序。它有一个服务和一个路由。 当我调用路由时，我得到了Hello world和Pod IP的预期输出。让我们称这个pod ip为1.1.1.1 现在我部署了相同的应用程序，在相同的服务下使用相同的标签进行小文本更改。让我们将此pod ip称为2.2.2

问题内容： 我们将Jenkins用于我们的CI构建系统。我们还使用“并行构建”，以便詹金斯将独立构建每个变更。这意味着我们经常有5到6个相同作业的构建同时运行。为了适应这一点，我们有4个奴隶，每个奴隶都有12个执行者。 问题在于，詹金斯并没有真正在其奴隶之间实现“负载平衡”。它尝试在先前建立在相同的从属服务器上构建作业（大概是为了减少从源代码控制同步的时间）。这是一个问题，因为詹金斯将在同一个从属

问题内容： 我是EC2的新手。我已经阅读了很多，观看了许多视频和教程，并且对所有工作原理都非常熟悉。我仍然没有几个问题似乎找不到直接答案。 如果我有3个实例（Linux），它们的负载均衡都服务于同一站点，并且该站点是动态php / mysql驱动的，用户每秒在其中发布文件论坛线程，那么数据库和文件如何实时同步到所有3个实例。 我是否需要在RDS上拥有每个实例都指向它的数据库。 用户文件如何。如果用

2023.3.8 一面-----2023.3.9二面通知---2023.3.11面试 一面：技术+hr 1.自我介绍 2.软件技术本科开的课程主要学习的什么内容，用到自动化测试工具吗？ 3.你的知识图谱是怎么实现的？里面用到什么测试技术？你刚刚说到数据清洗，用到了什么方法？ 4.你说会自动化测试（我说了Selenium）Selenium怎么元素定位，断言怎么弄？ 5.你了解我公司的业务方向吗？ h

现在我们已经证明保持 AVL树的平衡将是一个很大的性能改进，让我们看看如何增加过程来插入一个新的键到树。由于所有新的键作为叶节点插入到树中，并且我们知道新叶的平衡因子为零，所以刚刚插入的节点没有新的要求。但一旦添加新叶，我们必须更新其父的平衡因子。这个新叶如何影响父的平衡因子取决于叶节点是左孩子还是右孩子。如果新节点是右子节点，则父节点的平衡因子将减少1。如果新节点是左子节点，则父节点的平衡因子将