《流处理》专题

我注意到Kafka记录有一个CRC字段。如果日志文件中的记录损坏（例如，消息中间的一个比特被翻转），那么在流应用程序中，我希望看到的是： 该主题被复制 由于我们使用的是Avro，我可以想象以下情况之一： 底层基础设施检测到CRC错误，并从另一个代理获取该错误

我正在运行一个流式flink作业，它消耗来自kafka的流式数据，在flink映射函数中对数据进行一些处理，并将数据写入Azure数据湖和弹性搜索。对于map函数，我使用了1的并行性，因为我需要在作为全局变量维护的数据列表上逐个处理传入的数据。现在，当我运行该作业时，当flink开始从kafka获取流数据时，它的背压在map函数中变得很高。有什么设置或配置我可以做以避免背压在闪烁？

在spring integration (Java DSL)中，如何定义一个完整流程的事务？ 通过Spring集成，我们可以定义一个示例流程： 我需要一个跨度整个流程的交易。目前，当我使用“aMessage转换器”访问数据库时，事务将在处理完此消息转换器后关闭。但是我需要一个在处理“另一个消息转换器”时仍未提交的事务？ 我希望只需添加一个“@Transactional”（或@Transaction

我们在Spring Cloud Stream上有一个应用程序，它与Project React集成在一起。我们通过在消息标题中设置spring.cloud.stream.sendto.destination来动态设置目标主题并发布消息。我们正在寻找处理错误的情况下，如Kafka服务器断断续续或主题不可用而发布。我们已经实现了@ServiceActivator来处理所有错误。动态设置主题时，Servi

我正在使用kafka处理器API做一些自定义计算。由于某些复杂的处理，DSL并不是最佳的选择。流代码如下所示。 我需要清除一些项目从状态存储基于一个事件来在一个单独的主题。我无法找到正确的方法来使用Processor API连接另一个流，或者通过其他方法来侦听另一个主题中的事件，从而能够触发CustomProcessor类中的清理代码。有没有一种方法可以在处理器API中获取另一个主题中的事件？或者

我们使用流，并将每个消息发布到另一个主题，该主题按用户id对记录进行分区（按用户id重新分区原始流）。 然后我们消耗这个重新分区的流，我们将消耗的记录存储在加窗10分钟的本地状态存储中。一个特定用户的所有点击总是在同一个分区中，但顺序并不保证，因为最初的主题有10个分区。 我理解Kafka流的窗口模型，当新记录进入时，时间会提前，但我需要这个窗口使用处理时间，而不是事件时间，然后当窗口过期时，我需

6.1.4 查看统计信息 Mrds:6379> info 在cli下执行info。 info Replication 只看其中一部分。 config resetstat 重新统计。 # Server redis_version:2.8.19 ###redis版本号 redis_git_sha1:00000000 ###git SHA1 redis_git_dirty:0 ###git dir

redis-cli —latency 显示的单位是milliseconds，作为参考，千兆网一跳一般延迟为0.16ms左右

第 3 章 数据处理的流程控制 计算机程序是对特定数据进行特定操作的一系列编排好的处理步骤。第 2 章介绍了各种 类型的数据的表示和操作，本章介绍如何“编排”处理步骤的问题，即程序的流程控制。编 程语言①提供了控制流语句，用于控制程序从多条执行路径中选择一条路径执行下去。不同 语言支持的控制流语句在形式上可能各不相同，但其作用是相同的，大致可分为顺序、无条 件跳转、条件分支、循环、子程序等几类控制

我正在使用Spring云流Kafka流编写Java应用程序。下面是我正在使用的函数方法片段： fetch_data_from_database（）可以抛出异常。 如果fetch\u from\u database（）发生异常，如何停止对入站KStream的处理（不应提交偏移量），并使其使用相同的偏移量数据重试处理？

问题内容： 我有一个看起来像下面的文档： data.txt 我使用正则表达式对其进行了处理，并返回了如下的新处理文档： 这将返回已处理的MyClass的列表。可以并行运行，一切正常。 问题是我现在有这个： data2.txt 因此，我需要以某种方式加入正在从流中读取的行，直到出现新的匹配项为止。（有点像缓冲区吗？） 我尝试收集字符串，然后收集MyClass（），但没有成功，因为我实际上无法拆分流。

问题内容： 我具有以下Spring Integration配置，该配置允许我从MVC Controller调用网关方法并让控制器返回，而集成流将在不阻塞控制器的单独线程中继续进行。 但是，我无法弄清楚如何使我的错误处理程序为该异步流工作。我的网关定义了错误通道，但是由于某种原因我的异常没有到达。相反，我看到被调用了。 网关： 为了查看我的错误处理程序正在处理的异步集成流程中发生的异常，我该怎么办？

本文向大家介绍Java异常处理机制try catch流程详解，包括了Java异常处理机制try catch流程详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在项目中遇到try...catch...语句，因为对Java异常处理机制的流程不是很清楚，导致对相关逻辑代码不理解。所以现在来总结Java异常处理机制的处理流程： 1.异常处理的机制如下：在方法中用 try... catch... 语句捕获并处

我一直在尝试从 kafka 流式传输我的 json 事件，将其展平，然后使用 Spring Cloud 流将其推送回另一个主题。 输入: 压平工艺： 仅产生： 我的问题是怎么让它变成这样 所以我可以像我所做的那样推回残缺的 JSONObject 而不是单个 JSONArray？ 尽管如此，Spring Cloud Stream输出只是一个单独的事件，不适合我上面的案例，无法为Kafka生成3个事件

问题内容： 我的工作应该使用并行技术，并且我是python的新用户。因此，我想知道您是否可以共享有关python和模块的一些资料。两者有什么区别？ 问题答案： 该模块使您可以运行和控制其他程序。您可以使用计算机上的命令行启动的任何内容，都可以使用此模块运行和控制。使用它可以将外部程序集成到您的Python代码中。 该模块可让您将以python编写的任务划分为多个进程，以帮助提高性能。它提供与该模块