我想连接两个主题流(左连接),并在连接的流上进行基于窗口的聚合。然而,聚合将某些消息计数两倍,因为在连接期间,根据正确主题中的延迟,某些消息将发出两倍。以下是POC的代码。 它是否可以修复以避免因连接而重复?
我有一些与mpeg PES流(打包)到mpeg TS的复用相关的问题。 为什么DTS和PTS值包含在PES报头中,而PCR值包含在传输流报头中? 如果我们想玩某种方式只是PES流,那么我们没有需要的PCR值来玩呢? 如果PCR是由multplekser(ts头)而不是编码器创建的,那么multplekser如何知道编码流与PTS、DTS的相关性? 谢谢你的回答。
(以一个简单的Websocket聊天室服务端为例) 1、任意位置建立项目目录 如 SimpleChat/ 2、引入Workerman/Autoloader.php 如 require_once '/your/path/Workerman/Autoloader.php'; 3、选定协议 这里我们选定Text文本协议(WorkerMan中自定义的一个协议,格式为文本+换行) (目前WorkerMan支
问题内容: 我对如何避免套接字在读取时挂起有些困惑。这是我的代码: 上面的代码成功地从流中读取了所有数据,但随后挂起。在网上阅读时,我期望从服务器接收到-1(我无法控制),以表明我已经到达流的末尾,但是我得到了: 然后挂起。因此,我的问题是: 1)我是否将此编码错误或服务器的响应有问题? 2)如果服务器的响应有问题(即未返回-1),我该如何解决(即在挂起时停止读取)。 任何帮助表示赞赏! 问题答案
本文向大家介绍解析C#中断言与异常的应用方式及异常处理的流程控制,包括了解析C#中断言与异常的应用方式及异常处理的流程控制的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 断言与异常(Assertion Vs Exception) 在日常编程实践中,断言与异常的界限不是很明显,这也使得它们常常没有被正确的使用。我也在不断的与这个模糊的怪兽搏斗,仅写此文和大家分享一下我的个人看法。我想我们还可以从很多角度来
问题内容: 我想从标准输入中读取CSV文件,并处理每一行。我的CSV输出代码逐行写入行,但是我的阅读器在迭代行之前等待流终止。这是模块的限制吗?难道我做错了什么? 我的读者代码: 我的作者代码: 输出: 如您所见,所有打印语句都在同一时间执行,但是我希望会有500ms的间隔。 问题答案: 如文档中所述, 为了使循环成为遍历文件行的最有效方法(一种非常常见的操作),该方法使用了隐藏的预读缓冲区。 您
问题内容: 正如牛仔在此处的评论中所说的,我们所有人都想以类似于以下的样式来编写[非阻塞JavaScript]异步代码: ” 因此人们提出了解决该问题的方法,例如 回调库(例如async) promises eventemitter streamline domain和 generators。 但是,这些都不比上面的同步样式代码更简单易懂。 那么,为什么JavaScript编译器/解释器无法仅不阻
我正在关注Quarkus-反应指南入门,并在使用服务器发送的事件的示例中与ClosedChannel异常进行斗争。resteasy资源处理程序使用vert。引擎盖下的x和netty以及反应流的SmallRye Mutiny库。 资源处理程序以1秒的间隔生成count条消息。 消息会根据请求发送到客户端。客户端是嵌入到html页面中的简单javascript函数: 在客户端,所有工作都按预期进行。事
我正在寻找一种在KafkaStreams中做一个重新处理工具的方法,这将允许在一个主题中从一开始就重新处理数据(应用一些过滤器并将那些事件的更新版本写入同一个主题)。同时,有一个长期运行的应用程序处理来自该主题的数据。 为了只重新处理到应用程序启动并在此之后停止的时间点,需要知道何时停止,这是在该点上最新产生的偏移量。例如。可以在启动具有(分区->偏移量)的拓扑之前构造一个映射来了解这些限制,因此
Bash 支持的字符串操作数量达到了一个惊人的数目。但可惜的是,这些操作工具缺乏一个统一的核心。他们中的一些是参数代换的子集,另外一些则是 UNIX 下 expr 函数的子集。这将会导致语法前后不一致或者功能上出现重叠,更不用说那些可能导致的混乱了。 字符串长度 ${#string} expr length $string 上面两个表达式等价于C语言中的 strlen() 函数。 expr "$s
通过对错误类型实现 Display 和 From,我们能够利用上绝大部分标准库错误处理工具。然而,我们遗漏了一个功能:轻松 Box 我们错误类型的能力。 标准库会自动通过 Form 将任意实现了 Error trait 的类型转换成 trait 对象 Box<Error> 的类型(原文:The std library automatically converts any type that imp
我的数据库中有大约1000万个blob格式的文件,我需要转换并以pdf格式保存它们。每个文件大小约为0.5-10mb,组合文件大小约为20 TB。我正在尝试使用spring批处理实现该功能。然而,我的问题是,当我运行批处理时,服务器内存是否可以容纳那么多的数据?我正在尝试使用基于块的处理和线程池任务执行器。请建议运行作业的最佳方法是否可以在更短的时间内处理如此多的数据
我正在使用spring批处理使用RepositoryItemReader从postgresql DB读取记录,然后将其写入主题。我看到大约有100万条记录需要处理,但它并没有处理所有的记录。我已经将reader的pageSize设置为10,000并且与提交间隔(块大小)相同
如果我正在读写本地文件,那么对远程数据库服务器的更新相对昂贵。如果增加[chunk-size],内存使用量就会上升。 提交频率对编写本地文件并没有太大的影响,所以对我来说,元数据更新才是一个问题。该步骤是可重新启动的,因此从技术上讲,我不需要记录中间提交计数。 对于JobRepository,我可以只使用map或内存数据库,但我需要其他信息,例如持久化的开始/结束时间,而且这个问题只涉及一个步骤。
我是Flink的新手,已经通过网站/示例/博客开始学习。我正在努力正确使用操作符。基本上我有两个问题 问题1:Flink是否支持声明性异常处理,我需要处理解析/验证/。。。错误? 我可以使用组织吗。阿帕奇。Flink。运行时。操作员。分类ExceptionHandler或类似的程序来处理错误 还是Rich/FlatMap功能是我的最佳选择?如果Rich/FlatMap是唯一的选项,那么是否有办法在