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问题:

Java8中流的笛卡尔积作为流(仅使用流)

倪振海
2023-03-14

例如,对于{A,B}和{X,Y}这两个流,我希望它生成值流{AX,AY,BX,BY}(简单的串联用于聚合字符串)。到目前为止,我已经想出了这段代码:

private static <T> Stream<T> cartesian(BinaryOperator<T> aggregator, Stream<T>... streams) {
    Stream<T> result = null;

    for (Stream<T> stream : streams) {
        if (result == null) {
            result = stream;
        } else {
            result = result.flatMap(m -> stream.map(n -> aggregator.apply(m, n)));
        }
    }

    return result;
}

这是我想要的用例:

Stream<String> result = cartesian(
  (a, b) -> a + b, 
  Stream.of("A", "B"), 
  Stream.of("X", "Y")
);

System.out.println(result.collect(Collectors.toList()));

预期结果:ax、AY、BX、by

Stream<String> result = cartesian(
  (a, b) -> a + b, 
  Stream.of("A", "B"), 
  Stream.of("K", "L"), 
  Stream.of("X", "Y")
);

溪流消耗在哪里?按平面地图?很容易修好吗?

共有1个答案

全心思
2023-03-14

在示例中传递流永远不会比传递列表更好:

private static <T> Stream<T> cartesian(BinaryOperator<T> aggregator, List<T>... lists) {
    ...
}

并像这样使用它:

Stream<String> result = cartesian(
  (a, b) -> a + b, 
  Arrays.asList("A", "B"), 
  Arrays.asList("K", "L"), 
  Arrays.asList("X", "Y")
);

在这两种情况下,您都从varargs创建一个隐式数组,并将其用作数据源,因此懒惰是想象中的。您的数据实际上存储在数组中。

private static <T> Stream<T> cartesian(BinaryOperator<T> aggregator,
                                       Supplier<Stream<T>>... streams) {
    return Arrays.stream(streams)
        .reduce((s1, s2) -> 
            () -> s1.get().flatMap(t1 -> s2.get().map(t2 -> aggregator.apply(t1, t2))))
        .orElse(Stream::empty).get();
}
Stream<String> result = cartesian(
          (a, b) -> a + b, 
          () -> Stream.of("A", "B"), 
          () -> Stream.of("K", "L"), 
          () -> Stream.of("X", "Y")
        );
result.forEach(System.out::println);
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