《流处理》专题

我应该知道这一点，但不知为何我现在还想不出来。 是否有方法重写此代码以避免？

因此，我们的想法是从2015年开始对现有的meteor应用程序进行归档。该应用程序分为两部分（后端和前端）。我已经制作了一个巨大的bash脚本来处理所有旧的依赖项。。。软件依赖项。。。等等。我只需要运行脚本，我们就可以让应用程序运行了。但现在的想法是为该项目创建一个docker形象。我应该如何做到这一点？我应该创建一个空的docker映像并在那里运行脚本吗？。谢谢我是docker的新手。

曾发表过多篇文章，但大多数都与处理错误消息有关，而不是处理过程中的异常处理。 我想知道如何处理流应用程序接收到的消息，并且在处理消息时出现异常？异常可能是由于多种原因造成的，如网络故障、RuntimeException等。， 有人能提出正确的方法吗？我应该使用setUncaughtExceptionHandler吗？还是有更好的方法

问题内容： 曾经经历过多个帖子，但是其中大多数都是相关的处理错误消息，与处理它们时的异常处理无关。 我想知道如何处理流应用程序收到的消息，并且在处理消息时出现异常？该异常可能是由于多种原因造成的，例如网络故障，RuntimeException等， 有人可以建议正确的做法吗？我应该使用 吗？或者，还有更好的方法？ 如何处理重试？ 问题答案： 这取决于您要如何处理生产者方面的异常。如果将对生产者抛出异

我有一个特定的要求，其中，我需要检查空的数据文件。如果为空，则填充默认值。这是我尝试过但没有得到我想要的东西。 这个想法是，如果df不是空的，就得到它。如果为空，则填写默认值为零。这似乎不起作用。以下是我得到的。 请帮忙。

希望创建一个DynamoDB全局表来存储客户信息。我的问题是，我目前的模式是监听此表上的更改，并使用Lambda触发器发送电子邮件更新。 i、 e.您的个人资料信息已更改。如果不是你。。 我现在是否需要在每个区域中使用该Lambda？数据复制是否意味着每个区域都会触发该Lambda？

我正在开发一个应用程序，在该应用程序中，事件会导致spring data repository保存数据； 此代码可以引发各种异常，如DataIntegrityViolationException（运行时异常）。 处理此类异常和 生成带有导致此错误的有效负载的消息 例外， 允许生产者采取操作。

我发现JVM只有一个线程池用于并行处理流。我们在一个大的流上有一个I/O阻塞的函数，这导致了与不相关的并行流一起使用的不相关的或者快速的函数的活跃度问题。 stream上没有允许使用备用线程池的方法。 有没有一种简单的方法来避免这个问题，也许是以某种方式指定要使用哪个线程池？

万恶的callback 在nodejs入门的章节里我们已经讲了callback约定 function (err, result) { ... } Node.js世界里，绝大部分函数都是遵守这个约定的。 举个典型的用户登录的例子吧，这是前面见过的 UserSchema.statics.login = function(username, password, cb) { this.fin

由于预设审批人退出企业，导致模版自动停用时，可以在“异常处理”页面进行相应操作。

Envoy提供了一套开箱即用, 选择加入的故障恢复功能，可以在应用程序中受益。功能包括： 超时 带超时预算有限重试以及重试之间的可变抖动 并发连接数和上游服务请求数限制 对负载均衡池的每个成员进行主动（定期）运行健康检查 细粒度熔断器（被动健康检查）- 适用于负载均衡池中的每个实例 这些功能可以通过Istio的流量管理规则在运行时进行动态配置。 重试之间的抖动使重试对重载的上游服务的影响最小化，而

进入中断处理流程 接下来，我们将要手动触发一个 Trap（ebreak），并且进入中断处理流程。 开启中断 为了让硬件能够找到我们编写的 __interrupt 入口，在操作系统初始化时，需要将其写入 stvec 寄存器中： os/src/interrupt/handler.rs use super::context::Context; use riscv::register::stvec; g

我正在努力定制我的spring kafka streams应用程序。我一直试图在我的KStreams上配置处理未捕获（运行时异常）。 参考文档https://docs.spring.io/spring-cloud-stream-binder-kafka/docs/3.1.0/reference/html/spring-cloud-stream-binder-kafka.html#_kafka_st

我知道这里之前有人问过这个问题：Kafka流并发？ 但这对我来说很奇怪。根据文档（或者我可能遗漏了什么），每个分区都有一个任务，这意味着不同的处理器实例，每个任务由不同的线程执行。但是当我测试它的时候，我看到不同的线程可以得到不同的处理器实例。因此，如果你想在处理器中保持内存状态（老式的方式），你必须锁定？ 线程ID:88 ID:c667e669-9023-494b-9345-236777e9df

我有一个用例，我必须以FIFO方式处理事件。这些是从机器生成的事件。每台机器每30秒生成一个事件。对于特定的机器，我们需要根据FIFO FASION对事件进行处理。 我们每天需要处理大约2.4亿个事件。对于如此大的规模，我们需要使用Kafka+火花流 从Kafka文档中，我了解到我们可以使用消息的关键字段将消息路由到特定的主题分区。这确保我可以使用机器id作为密钥，并确保来自特定机器的所有消息都进