我发现JVM只有一个线程池用于并行处理流。我们在一个大的流上有一个I/O阻塞的函数,这导致了与不相关的并行流一起使用的不相关的或者快速的函数的活跃度问题。
stream上没有允许使用备用线程池的方法。
有没有一种简单的方法来避免这个问题,也许是以某种方式指定要使用哪个线程池?
我编写了一个名为StreamEx的小型库,它可以向自定义FJP提交任务。这样你就可以写了
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(2);
int[] primes = IntStreamEx.range(1, 1_000_000)
.parallel(forkJoinPool)
.filter(PrimesPrint::isPrime).toArray();
它只需记住您的池,并在池中启动终端操作,加入结果。只是前面提到的解决方案的语法糖。
我有一个图像路径列表,我想在进程或线程之间划分,以便每个进程处理列表的某些部分。处理包括从磁盘加载图像,进行一些计算并返回结果。我正在使用Python 2.7 下面是我如何创建辅助进程 我所面临的问题是,当我在initializer函数中记录初始化时间时,我知道worker不是并行初始化的,而是每个worker都以5秒的间隔初始化,下面是供参考的日志 我尝试过使用将同时启动辅助线程 我知道Wind
问题内容: 是否有用于工作线程的类,类似于多处理模块的类? 我喜欢例如并行化地图功能的简单方法 但是,我希望这样做而不会产生新流程的开销。 我知道。但是,在我的用例中,该函数将是绑定的函数,python包装器将在实际函数调用之前为其释放。 我必须编写自己的线程池吗? 问题答案: 我刚刚发现模块中实际上 有一个基于线程的Pool接口,但是它有些隐藏并且没有正确记录。 可以通过导入 它是使用包装Pyt
我有下面的代码片段,它试图在多个子进程之间分割处理。 while循环中的主进程正在调用search函数,如果队列达到阈值计数,则处理池将映射到进程函数,其中作业来自队列。我的问题是,python多处理池是在执行期间阻塞主进程,还是立即继续执行?我不想遇到这样的情况,“has_jobs_to_process()”的计算结果为true,并且在处理作业的过程中,另一组作业的计算结果为true,并且再次调
本文向大家介绍C#线程处理系列之线程池中的I/O线程,包括了C#线程处理系列之线程池中的I/O线程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、I/O线程实现对文件的异步 1.1 I/O线程介绍: 对于线程所执行的任务来说,可以把线程分为两种类型:工作者线程和I/O线程。 工作者线程用来完成一些计算的任务,在任务执行的过程中,需要CPU不间断地处理,所以,在工作者线程的执行过程中,CPU和线程
我知道子进程是进程,而不是线程。我使用了错误的语义,因为大多数人在谈到“多线程”时都知道您的意图。所以我会把它保留在标题中。 想象一下这样一个场景:使用一个自定义函数或模块,您连续有多个类似和复杂的事情要做。使用所有可用的核心/线程(例如8/16)非常有意义,这就是的目的。 理想情况下,您需要多个同时工作的人员,并向一个控制器发送/从一个控制器发送/回调消息。 node cpool、fork po
我有一个Spring Boot 1.5应用程序与Spring Batch 3.0.7和Java8。我最近收到了一些连接超时,当一个计划作业试图从5个线程开始时,而另一个长时间运行的批处理作业正在运行。似乎有15个线程合并的连接争用。我没有找到任何留档、博客或问题,似乎解决了Spring Batch中线程和池的相关性。 我使用HikariCP有3个连接,每个数据源配置为默认值(10个连接): bat