Python -多处理vs线程
我试图理解多处理比线程的优势。我知道多处理绕过了全局解释器锁，但是还有什么其他优点，线程不能做同样的事情？
问题答案：
该threading模块使用线程，该multiprocessing模块使用进程。不同之处在于线程在相同的内存空间中运行，而进程具有单独的内存。这使得在具有多处理的进程之间共享对象更加困难。由于线程使用相同的内存，因此必须采取预防措施，否则两个线程将同时写入同一内存。这就是全局解释器锁的作用。
生成过程比生成线程要慢一些。一旦运行，就没有太大的区别。
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但我不知道该用哪一个或是“推荐的”。他们做的是相同的事情，还是不同？如果是，哪一个用于什么？我想写一个在我的计算机中使用多核的程序。但我不知道我应该去哪个图书馆。
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我有一个图像路径列表，我想在进程或线程之间划分，以便每个进程处理列表的某些部分。处理包括从磁盘加载图像，进行一些计算并返回结果。我正在使用Python 2.7 下面是我如何创建辅助进程 我所面临的问题是，当我在initializer函数中记录初始化时间时，我知道worker不是并行初始化的，而是每个worker都以5秒的间隔初始化，下面是供参考的日志 我尝试过使用将同时启动辅助线程 我知道Wind
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我知道这个问题已经被问过很多次了。但是有些事情我从来没有找到答案。所以希望有人能给我一些启发。 我们都知道，AsyncTask和Thread是执行后台任务以避免ANR问题的选项。建议asynctask只能用于短期运行的任务，而线程可以用于长期运行的任务。asynctask不应用于长任务的原因是众所周知的，这与asynctask可能导致的泄漏有关，因为它可能在活动销毁后继续运行。这很有说服力。然而，
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我正在尝试用Python编写一个程序。我想写的是一个脚本，它会立即向用户返回一条友好的消息，但会在后台生成一个长的子进程，它会处理几个不同的文件，并将它们写入一个祖父文件。我已经做了一些关于线程和处理的教程，但我遇到的是，无论我尝试什么，程序都会一直等待，直到子进程完成，然后才会向用户显示前面提到的友好消息。以下是我尝试过的： 线程示例： 我读过这些关于多线程的SO帖子如何在Python中使用线程
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问题内容： 这应该非常简单，并且令我感到惊讶的是，我还没找到关于stackoverflow的答案。 我有一个类似程序的守护程序，该程序需要响应SIGTERM和SIGINT信号才能与新贵一起正常工作。我读到最好的方法是在与主线程不同的线程中运行程序的主循环，并让主线程处理信号。然后，当接收到信号时，信号处理程序应通过设置通常在主循环中检查的哨兵标志来告诉主循环退出。 我已经尝试过这样做，但是它没有按
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我有下面的代码片段，它试图在多个子进程之间分割处理。 while循环中的主进程正在调用search函数，如果队列达到阈值计数，则处理池将映射到进程函数，其中作业来自队列。我的问题是，python多处理池是在执行期间阻塞主进程，还是立即继续执行？我不想遇到这样的情况，“has_jobs_to_process（）”的计算结果为true，并且在处理作业的过程中，另一组作业的计算结果为true，并且再次调