我有一个spring批处理作业,基本上从文件读取、处理每一行并写入输出(另一个文件)。由于处理步骤成本高昂,我希望它在多个线程中运行,但由于读取和写入步骤使用文件,因此这些步骤必须在单个线程上运行。我最终有3个流,每个流并行运行,每个流有一个步骤,在2个阻塞队列上同步。读取步骤从文件中读取并写入一个队列。处理步骤是多线程的,从队列中读取、处理并写入另一个队列。写入步骤,从第二个队列读取并将输出写入
在我看来,Flink以三种方式处理后期事件: 窗口过期时删除延迟事件(默认)。 通过使用“允许延迟”机制包含延迟事件来更新窗口。 使用“侧输出”机制将延迟事件重定向到另一个DataStream。 让我们假设我有一个事件时间作业,它使用来自Kafka的数据,并每5分钟处理一个窗口。现在,假设我将延迟事件重定向到另一个数据流中。 这个新的数据流是独立的吗 谢谢大家!
我一直在使用Dynamodb作为数据库构建一个无服务器应用程序,并且一直遵循单表设计模式(例如https://www.alexdebrie.com/posts/dynamodb-single-table/)。我开始遇到的问题是使用Dynamodb流——我希望能够使用Dynamodb流来保持Elasticsearch实例的最新状态。 在单个dynamodb表容纳大约10种不同类型的项目(将继续扩展)
H全部, 如果有人有任何经验的kafka-spark流对处理各种数据,请给我一个简短的细节,如果这是一个可行的解决方案,并比有两个不同的管道更好。 提前道谢!
我正在尝试使用Kafka的Spark SQL结构流。我正在为kafka选项寻找这个强制选项subscribePattern[Java正则字符串]。显然,只有3个值是可能的:“赋值”、“订阅”或“订阅模式” 当我搜索这个选项时,最有用的信息如下:https://jaceklaskowski . git books . io/mastering-Apache-spark/content/spark-s
缺省情况下,启用了Istio的服务是无法访问外部URL的,这是因为Pod中的iptables把所有外发传输都转向到了Sidecar代理,而这一代理只处理集群内的访问目标。 本节内容会描述如何把外部服务提供给启用了Istio的客户端服务使用,你会学到如何使用Egress规则访问外部服务,或者如何简单的让特定IP范围穿透Istio代理。 开始之前 遵循安装指南设置Istio 启动sleep示例,用于测
当我试图启动一个工作流(并查询它的init)时,我得到了上述错误。我花了一段时间来了解事物的名称——读完这篇文章后,我更清楚什么是决策任务,但是我想我仍然有点迷失在术语中。因此,我认为在我的案例中,决策任务需要的时间超过1秒(queryFirstDecisionTaskWaitTime)。这个等待时间是否可以配置?有人遇到过类似的问题吗?
我的程序基本上是: > 客户端向服务器发送字符串, 基于这个字符串,服务器正在创建一个ArrayList, ArrayList 被发送回客户端。 这里失败的是: 客户端发送字符串后,服务器会收到它,并且不执行任何其他操作。在这段时间里,客户端继续工作并得到一个空指针。 客户端: } 服务器端:
我有一个关于kafka流应用程序中的控制流的基本问题。如果有两个源主题 我做了一个非常初步的测试,当记录被消费时,我偷看了一下,然后用一个简单的速溶软件打印了它们被处理的瞬间。现在 这些是主题中记录的开始和结束时间戳 主题B记录在主题A之前提取。Sysout显示主题B中的所有记录。有人能帮助理解这一点吗?我希望在编写具有多个输入源的流式应用程序时使用这种理解。 提前感谢
问题内容: 我是OpenCV的初学者。我想对要上传到服务器的视频帧进行一些图像处理。我只想读取可用的框架并将它们写入目录中。然后,等待视频的另一部分上载并将帧写入目录。并且,我应该等待每个帧都完全上传,然后将其写入文件。 您能告诉我如何使用OpenCV(Python)吗? 编辑1: 我编写了这段代码,用于从文件中捕获视频,而新数据将附加在文件末尾。换句话说,该文件不是完整的视频,并且另一个程序正在
我想翻译方法做完全相同的,但使用流和过滤,如果必要的话 我正在学习使用流,所以我不知道如何实现这一点。到目前为止,我已经做了以下工作: 很明显,我得到了一个字符串列表,但是我不知道如何将它减少到只有一个元素(该列表没有超过一个元素),如果没有找到元素,就会得到null。 此外,我得到了,我应该返回相应的TestState,而不是它的。
如何对反应流管道进行错误处理。喜欢 应用程序错误处理(例如:errorChannel) 系统错误处理(使用DLQ、再处理等) 当前文档仅描述了非反应性管道的错误处理。https://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/Fishtown.BUILD-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#_application_error_hand
我正在使用Apache Flink进行流处理。 订阅源消息(例如:Kafka、AWS Kinesis数据流)后,然后使用Flink操作符对流数据应用转换、聚合等,我想缓冲最终消息(例如:1000条),并在单个请求中将每个批发布到外部REST API。 如何在Apache Flink中实现缓冲机制(将每1000条记录创建为批处理)? Flink Pipiline:流媒体源-- 感谢您的帮助!
下面是我的代码: 所以问题是调用!当没有框架时,它将返回!而且它不会再捕捉帧了,即使我等了很长时间。
到目前为止我试过什么?-使用/Actuator/Bindingsendpoint启动/停止kafka-streams绑定。这似乎不适用于Kafka-Streams活页夹,只适用于Kafka活页夹:(。 任何帮助都将不胜感激!谢了!