《flume》专题

问题内容： 我是Flume和Hadoop的新手。我们正在开发一个BI模块，可以在其中存储来自HDFS中不同服务器的所有日志。 为此，我正在使用Flume。我刚刚开始尝试。成功创建了一个节点，但现在我愿意设置HTTP源和接收器，以将通过HTTP的传入请求写入本地文件。 有什么建议吗？ 提前致谢/ 问题答案： 希望这可以帮助您入门。我在我的机器上测试它时遇到了一些问题，现在没有时间完全对其进行故障排除

本文向大家介绍Flume工作机制是什么？相关面试题，主要包含被问及Flume工作机制是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 核心概念是agent，里面包括source、chanel和sink三个组件。 source运行在日志收集节点进行日志采集，之后临时存储在chanel中，sink负责将chanel中的数据发送到目的地。 只有成功发送之后chanel中的数据才会被删除。 首先书写fl

本文向大家介绍Kafka和Flume之间的主要区别是什么？相关面试题，主要包含被问及Kafka和Flume之间的主要区别是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：Kafka和Flume之间的主要区别是： 工具类型 Apache Kafka——Kafka是面向多个生产商和消费者的通用工具。 Apache Flume——Flume被认为是特定应用程序的专用工具。 复制功能 Apache

本文向大家介绍为什么要用flume导入hdfs，hdfs的构架是怎样的相关面试题，主要包含被问及为什么要用flume导入hdfs，hdfs的构架是怎样的时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 flume可以实时的导入数据到hdfs中，当hdfs上的文件达到一个指定大小的时候会形成一个文件，或者超过指定时间的话也形成一个文件 文件都是存储在datanode上面的，namenode记录着datan

一、背景 先说一下，为什么要使用 Flume + Kafka？ 以实时流处理项目为例，由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷，假设是一个电商项目，那么峰值通常出现在秒杀时，这时如果直接将 Flume 聚合后的数据输入到 Storm 等分布式计算框架中，可能就会超过集群的处理能力，这时采用 Kafka 就可以起到削峰的作用。Kafka 天生为大数据场景而设计，具有高吞吐的特性，能很好地抗住峰值数据的冲击

一、前置条件 Flume 需要依赖 JDK 1.8+，JDK 安装方式见本仓库： Linux 环境下 JDK 安装 二 、安装步骤 2.1 下载并解压 下载所需版本的 Flume，这里我下载的是 CDH 版本的 Flume。下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ # 下载后进行解压 tar -zxvf flume-ng-1.6.0-cdh5.1

一、Flume简介 Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到存储系统中，通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本，NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构，是目前使用最为广泛的版本。下面的介绍均以 NG 为基础。 二、Flume架构和基本概念 下图为 Flume 的基本架构图： 2.1

一、简介 Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统，可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中。Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合。 二、推送式方法 在推送式方法 (Flume-style Push-based Approach) 中，Spark Streaming 程序需要对某台服务器的某个端口进行监听，Fl

本文向大家介绍Docker容器中运行flume及启动不输出运行日志问题，包括了Docker容器中运行flume及启动不输出运行日志问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 flume配置文件如下： dockerfile如下： 下面看下flume 启动不输出运行日志 问题 以前碰到的一个问题，算是一个小问题，flume 用命令 启动的时候，flume使用的log4j不起效，不会输出日志到日志文件

本文向大家介绍Apache Kafka和Flume之间的区别，包括了Apache Kafka和Flume之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Kafka和Flume都用于实时事件处理系统。它们都是由Apache开发的。Kafka是一个发布-订阅模型消息传递系统。可以使用主题在发布者和订阅者之间进行通信。Kafka的最佳功能之一是，它具有很高的可用性，并且可以抵抗节点故障，并支持自动恢

xml数据进入文本文件。将flume和kafka吸入hdfs并将其保存。txt文件格式。 退出用例：xml文件正在通过Flume→kafka→Flume拦截器摄取（验证有效模式与否）-- 新的是： 我需要采取有效的kafka主题，需要编写自己的Flume拦截器将xml数据转换为avro格式并发送到→hdfs接收器（hdfs有效位置）最终输出需要为avro文件格式... 任何帮助都将不胜感激 提前感

我有以下Flume代理配置来读取来自kafka源的消息并将它们写回HDFS接收器 如果每个轮询周期只有一条kafka消息到达，则kafka消息内容是avro数据，并且正确地序列化为文件。 当两个kafka消息到达同一批次时，它们被分组在同一个HDFS文件上，因为avro消息包含两个模式数据，结果文件包含模式数据模式数据，导致它是无效的. avro文件。 如何拆分avro事件以将不同的kafka消息

我让用户编写AVRO文件，我想使用Flume将所有这些文件移动到使用Flume的HDFS中。因此，我以后可以使用Hive或Pig来查询/分析数据。 在客户端上，我安装了水槽，并有一个SpoolDir源和AVRO接收器，如下所示： 在hadoop集群上，我有一个AVRO源和HDFS接收器： 问题是HDFS上的文件不是有效的AVRO文件！我正在使用色调UI检查文件是否是有效的AVRO文件。如果我将我在

我想将xml文件转换为avro。数据将采用xml格式，并将首先触及Kafka主题。然后，我可以使用flume或spark streaming来摄取xml并将其转换为avro，然后将文件放在hdfs中。我有一个cloudera环境。 当avro文件到达hdfs时，我希望能够稍后将它们读入hive表。 我想知道做这件事最好的方法是什么？我尝试过自动模式转换，比如spark avro（这没有spark流

我对使用Flume非常陌生，刚刚开始使用CDH 4.7.0 distributuion测试它。 我正在通过Cloudera Manager配置Flume。 我已经设置了一个代理，使用序列生成器作为源，一切正常，但将源配置为假脱机目录时出错： 错误setFile（空，真）调用失败。java.io.FileNotFound异常： /var/log/flume-ng/flume-cmf-flume1-A