一、窗口概念 在大多数场景下,我们需要统计的数据流都是无界的,因此我们无法等待整个数据流终止后才进行统计。通常情况下,我们只需要对某个时间范围或者数量范围内的数据进行统计分析:如每隔五分钟统计一次过去一小时内所有商品的点击量;或者每发生1000次点击后,都去统计一下每个商品点击率的占比。在 Flink 中,我们使用窗口 (Window) 来实现这类功能。按照统计维度的不同,Flink 中的窗口可以
一、Data Sinks 在使用 Flink 进行数据处理时,数据经 Data Source 流入,然后通过系列 Transformations 的转化,最终可以通过 Sink 将计算结果进行输出,Flink Data Sinks 就是用于定义数据流最终的输出位置。Flink 提供了几个较为简单的 Sink API 用于日常的开发,具体如下: 1.1 writeAsText writeAsText
一、Transformations 分类 Flink 的 Transformations 操作主要用于将一个和多个 DataStream 按需转换成新的 DataStream。它主要分为以下三类: DataStream Transformations:进行数据流相关转换操作; Physical partitioning:物理分区。Flink 提供的底层 API ,允许用户定义数据的分区规则; Ta
一、内置 Data Source Flink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源,Flink 官方提供了多种数据获取方法,用于帮助开发者简单快速地构建输入流,具体如下: 1.1 基于文件构建 1. readTextFile(path):按照 TextInputFormat 格式读取文本文件,并将其内容以字符串的形式返回。示例如下: env.readTextFile(fil
一、安装 Scala 插件 Flink 分别提供了基于 Java 语言和 Scala 语言的 API ,如果想要使用 Scala 语言来开发 Flink 程序,可以通过在 IDEA 中安装 Scala 插件来提供语法提示,代码高亮等功能。打开 IDEA , 依次点击 File => settings => plugins 打开插件安装页面,搜索 Scala 插件并进行安装,安装完成后,重启 IDE
一、Flink 简介 Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目,原名 StratoSphere 。2014 年,由 StratoSphere 项目孵化出 Flink,并于同年捐赠 Apache,之后成为 Apache 的顶级项目。2019 年 1 年,阿里巴巴收购了 Flink 的母公司 Data Artisans,并宣布开源内部的 Blink,Blink 是阿里巴巴基于 Fl
本文向大家介绍Java lambda表达式实现Flink WordCount过程解析,包括了Java lambda表达式实现Flink WordCount过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Java lambda表达式实现Flink WordCount过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本篇我们
当我试图在eclipse中执行一个基本的Flink程序时,我遇到了一个错误,原因是。由datastream\u name调用的print()。print()用于打印我的数据流。 使用Java8 错误
我正在尝试在Windows 10上安装Flink 1.11.2。我还安装了Cygwin以运行该命令/启动群集。嘘,开始Flink。我本想通过Chrome浏览器打开Flink的仪表板,但联系不到它。所以,我检查了日志文件,它说: “未正确指定VM选项‘MaxMetaspaceSize=268435456’错误:无法创建Java虚拟机。错误:发生致命异常。程序将退出。” 我还成功安装了java版本“1
我正在尝试在遇到各种问题的windows上安装flink。请帮忙。 > 从网络下载tar文件,并没有给我windows bat文件选项。使用的下载链接位于https://flink.apache.org/downloads.html#apache-flink-1111。所以我无法运行start local。球棒事实上,我甚至没有开始本地。上海。我安装cygwin只是为了运行start cluste
我在Flink(Java)中创建了一个程序来计算3个不同房间的9个假传感器的平均值。如果我启动jar文件,该程序运行良好。所以我决定启动flink独立集群来检查运行我的作业和相应任务的TaskManager,如这里(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/tutorials/local_setup.html)。我正在我的机器上运
我用纱线做Flink的工作。对于每个Flink作业,我都会创建一个检查点。 我提交了一份在我的纱线集群中运行的Flink作业。我有一个轮询作业,它检查一个作业是否在纱线上失败并重新启动它。再次提交作业时,纱线会为此Flink作业创建一个新的application\u id。如何配置重新提交的Flink作业以使用重新启动的Flink作业的检查点。 我已经设置了conf的状态。保存点。目录=hdfs:
我是flink的新用户,我有以下问题。我使用纱线簇上的flink将从RDBMS提取的相关数据传输到HBase。我在java上使用多个ExecutionEnvironments(每个RDB表一个,以并行方式传输表行)编写flink批处理应用程序,以按表顺序传输(因为env.execute()的调用被阻塞)。 我开始这样的纱线训练 然后,我在通过shell脚本传输启动的纱线会话上运行我的应用程序。sh
当我启动flink独立集群时,它会将守护程序日志记录在conf/log4j中提到的文件中。属性文件,当我在该集群中提交flink作业时,它使用相同的属性文件记录应用程序日志,并在TaskManager上写入相同的日志文件。我想为在flink独立集群中提交的每个应用程序提供单独的日志文件。有没有办法做到这一点
问题内容: 我正在尝试将Flink与Elasticsearch 2.1.1集成,我正在使用Maven依赖项 这是我从Kafka队列中读取事件的Java代码(工作正常),但是无论如何,如果我更改了任何相关设置,则事件不会在Elasticsearch中发布,也没有错误,在以下代码中到ElasticSearch的端口,主机名,集群名称或索引名称,然后立即看到错误,但当前它不显示任何错误,也没有在Elas