《matlab》专题

问题内容： 我有一个让我发疯的问题。Matlab仅看到我的某些类嵌入到JAR文件中 如果我在包外部编译类，并使用javaaddpath在Matlab中添加类的路径，则不会遇到任何问题 当我在一个包中编译该类，然后尝试在Matlab下访问它们时，出现了问题。下面是一些Matlab代码 现在，在包装中，所有类都是公共的。这是由于 及以下 我在OSX上运行Matlab。我已经尝试过使用Matlab 7.

问题内容： 现在，MATLAB 2012a中的mex仅正式支持gcc 4.4.6，但我要自担风险使用gcc 4.7。现在，如果我直接用mex编译东西，它将抱怨 通过我确认它具有该版本字符串。我审查和修改变量，并在该脚本，但它不工作。因此，如果我不使用符号链接，那么在哪里可以配置mex使用的路径？谢谢。 问题答案： 您需要创建一个指向gcc 4.7库的符号链接，以便matlab知道要使用它。就像是：

问题内容： 我正在用Java开发一个库，需要在Matlab中使用它。Java和Matlab代码都在不断开发中。因此，每当我重建Java代码并创建一个新的jar文件时，都需要将其重新加载到Matlab代码中并在其中使用新的jar文件。我的问题是Matlab锁定了jar文件，除非重新启动整个Matlab环境，否则无法用新的jar文件替换旧的jar文件。如何使Matlab解锁我的jar文件？ 我通过访问

问题内容： 我有一个处理图像的Matlab代码。我想创建一个使用该代码的Hadoop映射器。我遇到了以下解决方案，但不确定哪种解决方案最好（对我而言，很难在hadoop中的每个从属节点上安装matlab编译器运行时）： 手动将Matlab代码转换为C ++中的OpenCV，然后从映射器中调用其exe / dll（并为其提供适当的参数）。不确定，因为群集在每个节点上都安装了Linux，而不是Wind

问题内容： 我是Rails和Web开发的新手。 我正在Matlab中生成一堆对象，我想将这些对象发送到我的Rails应用程序中的数据库中。谁能建议我该怎么做？ 到目前为止，在Rails端，我已经为数据生成了基本的支架。我可以使用“ / myobjects / new”中的表单将对象添加到数据库中。 在Matlab端，我一直在尝试使用HTTP POST请求添加对象，如下所示： 这将失败，并将以下内容

问题内容： 我需要在Matlab中运行Java .jar文件。 我们将文件称为MyJar.jar，如果有帮助，我正在运行Java 1.8.0_121-b13。 我尝试了不同的解决方案，并收到了这些相应的错误 我已经设置了javaclasspath：C：\ My \ Java \ Class \ Path \ To \ MyJar.jar（即使它没有任何帮助） 我什至已经准备好编辑classpath

问题内容： 经过多次尝试优化代码之后，似乎最后的资源就是尝试使用多个内核来运行以下代码。我不确切地知道如何转换/重组我的代码，以便它可以使用多个内核更快地运行。如果能得到指导以实现最终目标，我将不胜感激。最终目标是能够对数组A和B尽可能快地运行此代码，其中每个数组包含大约700,000个元素。这是使用小数组的代码。700k元素数组已被注释掉。 我想做的是模仿一个称为ismember [2]的MAT

问题内容： 我正在寻找一种有效的方法，用于将图像有效地划分为较小的区域，分别处理每个区域，然后将每个过程的结果重新组合为一个已处理的图像。Matlab为此提供了一个名为blkproc的工具（在较新的Matlab版本中被替换）。 在理想情况下，函数或类也将支持输入矩阵中各部分之间的重叠。在Matlab帮助中，blkproc定义为： B = blkproc（A，[mn]，[mborder nborde

本文向大家介绍将pycharm配置为matlab或者spyder的用法说明，包括了将pycharm配置为matlab或者spyder的用法说明的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.File-Setting-Keymap，搜索并将Run File in Python Console快捷键设置为F5 2.将Execute Selection in Python Console快捷键设置为F9

问题内容： 我尝试将matlab代码转换为numpy，并发现numpy与std函数的结果不同。 在matlab中 在numpy中 这正常吗？我应该如何处理呢？ 问题答案： NumPy函数采用一个可选参数：“自由度增量”。默认情况下是。对其进行设置以获取MATLAB结果： 要添加更多上下文，在计算方差（标准偏差为平方根）时，通常将其除以我们拥有的值的数量。 但是，如果我们从较大的分布中选择元素的随机

问题内容： 我想使用NumPy执行以下MATLAB代码的等效项：。我将如何完成？ 问题答案： 对于Matlab用户，这是一个更好（官方）的NumPy链接-恐怕其中的Mathesaurus已经过时了。 的numpy的当量是。 这适用于多个维度，并提供与matlab类似的结果。（Numpy给出了3d输出数组，正如您期望的那样-由于某些原因，matlab提供了2d输出-但内容相同）。 Matlab： 蟒

问题内容： 我正在寻找一种将NumPy数组传递给Matlab的方法。 我已经设法通过使用将数组存储到图像中，然后使用加载它来做到这一点，但这当然会使矩阵包含0到256之间的值，而不是“真实”值。 将这个矩阵的乘积除以256，再加上原始NumPy数组中的最大值，可以得出正确的矩阵，但是我觉得这有点乏味。 有没有更简单的方法？ 问题答案： 当然，只要使用 举个例子： 同样，有。 然后，您使用将其加载到

问题内容： 我最近从切换到。在转换我冗长的代码之一时，我很惊讶地发现运行速度很慢。我用一个耗时的功能来分析和跟踪问题。我的代码中的各个位置都正在调用此函数（是其他递归调用的函数的一部分）。Profiler建议在和中都对该函数进行 300次 调用。 简而言之，以下代码总结了当前的问题： 包含函数的类： 和调用test.m的脚本： 给出输出 包含函数CustomKernels.py的类： 和调用tes

主要内容：MATLAB vs Octave,以下是纠正/补充内容：GNU Octave是像MATLAB这样的高级编程语言，它能与MATLAB兼容。它也是用于数值计算。 Octave具有以下MATLAB的常见功能 - 矩阵是基本数据类型 它内置了对复杂数字的支持 它具有内置的数学函数和库 它支持用户定义的函数 GNU Octave也是免费的可再分发软件。可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证(GPL)的条款重新分发和/或修改它。 MATLAB vs Oc

主要内容：拉普拉斯变换,逆拉普拉斯变换,傅里叶变换,逆傅里叶变换MATLAB提供了处理转换的命令，如拉普拉斯和傅里叶变换。转换在科学和工程中被用作简化分析和从另一个角度看待数据的工具。 例如，傅里叶(Fourier)转换允许我们将表示为时间的函数的信号转换为频率的函数。 拉普拉斯变换允许我们将微分方程转换为代数方程。 MATLAB提供了，和命令来处理拉普拉斯，傅立叶和快速傅里叶转换。 拉普拉斯变换 时间函数的拉普拉斯转换由以下积分 - 拉普拉斯变换也表示为到的