《tensorflow》专题
-
如何仅从源代码构建TensorFlow lite而不是所有TensorFlow？
我正在尝试将edgetpu USB加速器与Intel ATOM单板计算机和C API结合使用，以进行实时推断。 edgetpu的C API基于TensorFlow lite C API。我需要包括来自tensorflow/lite目录的头文件（例如tensorflow/lite/interpreter.h）。 我的问题是我可以只使用Lite（而不是用于训练的其他操作）构建张量流吗？如果是，我该怎么
-
Nvidia Jetson上的Tensorflow Lite
有人在任何Nvidia Jetson产品上使用Tensorflow Lite吗？我想使用我的Jetson Nano进行推理，并希望使用使用GPU的tf-lite进行推理。 令人困惑的是，似乎没有用于在tf-lite中创建GPU委托的Python API。 这有明确的原因吗？ 是否可以使用完整的Tensorflow库（我不希望使用英伟达TensorRT引擎）？
-
在Android原生环境中使用Tensorflow Lite GPU delegate和C-API
我通过C-API（按照这些说明）在Android的本机环境中使用Tensorflow Lite，但与通过JavaAPI（在ART上）的GPU委托相比，运行时间要长得多。 JNI AAR文件（2.2）提供了C标头和共享库，但共享库似乎不包含GPU委托，而只包含一个在（对象和）上配置委托的框架。 **例如，它不提供任何名称空间访问。 我试图包括一个libtensorflowlite\u gpu\u委托
-
TensorFlow是否优化以避免不必要的图重新执行？
我大致了解了TensorFlow图在评估它包含的之一时是如何评估的：该张量的或的执行将触发图中所需的所有级联计算计算该张量的值，因此，图中“导致它”的任何张量也将被计算，并且连接它们的任何操作都将被运行。 因此，如果我有一个包含张量out\u a的图，其计算涉及（可能在许多其他事情中）使用int\u b的操作，这反过来（最终）需要执行本身（最终）使用in的操作 将只评估、和一次：和的计算都使用的相
-
理解tensorflow中的资源变量
从这里开始 与tf. Variable不同，tf. ResourceVariable具有明确定义的语义学。在TensorFlow图中，ResourceVariable的每次使用都会向图添加一个read_value操作。read_value操作返回的Tensors保证可以看到read_value依赖的任何操作（直接、间接或通过控件依赖）中发生的对变量值的所有修改，并且保证不会看到对read_valu
-
如何获取Keras模型中包含的TensorFlow操作
我有一个TensorFlow Keras模型（TensorFlow 2.6.0）；下面是一个基本示例： 我想得到所有的tf。操作对象在模型的图中，选择特定的操作，然后创建一个新的tf。函数或tf.keras。建模，在任意输入上输出这些张量的值。 例如，在我上面的简单模型中，我可能希望获得所有relu运算符的输出。我知道在这种情况下，我可以重新定义模型，将该层的输出作为模型的另一个输出，但这里的要点
-
如何在Android中从我的Tensorflow Lite模型中传递输入并获取输出
当我将张量流精简模型添加到我的Android应用程序时。它建议自动生成的代码。 现在让我们假设我在python中的输入形状是一个50数字[1,2,3...]的int数组，它给出了一个浮点值的输出。 我必须以何种方式更改代码。
-
获取由 TensorFlow 训练的模型中某些权重的值
我已经用TensorFlow训练了一个ConvNet模型，我想在层中获得一个特定的权重。例如，在torch7中，我只需访问。以获取第 2 层的权重。如何在TensorFlow中做同样的事情？
-
将预训练的Tensorflow模型转换为Tf-lite时的nan输出
我们在转换预应变张量流模型时遇到问题，我们将该模型作为以下文件 snapshot_140.ckpt.index snapshot_140.ckpt.meta snapshot_140.ckpt.data-00000-of-00001 当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测在加载正常的张量流模型时都给出了正确的回归预测 我们得到了上面的这些文件，从ckpt文件到张量流.pb图的转换是
-
tensorflow lite模型的安全性
我正在开发一个Android应用程序，该应用程序将包含用于离线推理的张量流精简模型。 我知道要完全避免有人偷我的模型是不可能的，但我想让尝试它的人很难受。 我想将我的. tflite模型保留在. apk中，但没有顶层的权重。然后，在执行时，我可以下载最后一层的权重并将其加载到内存中。 因此，如果有人试图窃取我的模型，他会得到一个无用的模型，因为它无法使用，因为最后一层的权重缺失。 是否可以在没有最
-
Firebase Tensorflow Lite Model
我正在构建一个Tensorflow模型来预测每个用户的特定功能。因此，我为应用程序的每个用户创建了一个模型。我想知道如何将Tensorflow lite模型上传到Firebase，这样每个用户都可以访问他/她特定的模型。例如，假设有两个用户A和B。当A调用firebase时，我想确保A的模型被调用，当B使用应用程序时，我要确保B的模型被激活。希望这是有意义的，有人能告诉我是否有办法做到这一点。非常
-
Tensorflow lite模型中的输入和输出
我训练了一个模型，输入了张量：输入形状：[150]输入类型： 在输出中，该张量为：输出形状：[1 50 17]输出类型： 如何在Java中创建这些？在Android设备上使用它？谢谢
-
Tensorflow Lite模型输出的值比Tensorflow模型更大
我在Tensorflow中训练了一个模型，因此可以产生的最大产出值为1.0。然后我将其转换为Tensorflow Lite以安装在android上，现在Tensorflow Lite模型产生的值远大于1.0。我可以做些什么来解决这个问题？ 我用的是Tensorflow 2.5 tf模型-
-
Coral Dev Board上的TensorFlow Lite模型未在TPU上运行
我有一个TensorFlow Lite模型和一个Coral开发板，我想在开发板的TPU上执行推理。 在我的Python推理脚本中初始化TensorFlow Lite解释器时，我添加了“libedgetpu.so.1”作为实验代表，遵循Google Coral TFLite Python示例中的示例（链接到Coral Dev Board入门指南），但是推理的速度与我不指定TPU实验代表时完全相同，
-
Android存储库中的问题Flutter TensorFlow lite by Bintray 502当我编译我的Android Flutter应用程序我得到这个错误 宾特雷https://google.bintray.com/exoplayer/org/tensorflow/tensorflow-lite/maven-metadata.xml 出现此问题后，尝试在android/build中更改存储库。从Jcenter（）到mavenCentral（）的渐变 我的android/build。格拉