我使用如下所示的导出来服务我的模型: 然后,我发出以下POST请求(原始正文): {“错误”:“您必须用dtype float\n\t[[节点:Placeholder_1=placeholder_output_shapes=[],dtype=dt_float,shape=,_device=\”/job:localhost/replica:0/task:0/device:cpu:0\“]]为占位符张
我试图对一个模型执行预测,该模型是我使用“Finetuning AlexNet with TensorFlow”https://kratzert.github.io/2017/02/24/Finetuning-AlexNet-with-TensorFlow.html训练的 我在Python中使用保存了模型,并在Java中使用加载了模型。守则的主要部分是: 我得到了一个例外: 我看到上面的代码对一些
现在我的问题是如何测试tensorflow是否真的在使用GPU?我有一个gtx 960M GPU。当我时,这是输出 这个输出是否足以检查tensorflow是否在使用gpu?
> 首先,我在spring框架中有一个java程序,它试图调用一个简单的hello world python脚本。 它工作了,并返回一个“Hello World” 所以我尝试运行一个嵌入了tensorflow库的python脚本,但它没有返回任何内容(控制台中没有打印任何内容) Python+TensorFlow 将tensorflow导入为tf导入sys导入os OS.Environ['TF_C
有更多经验的人可以通过发现和分享使用TensorFlow的C++API的指南来提供帮助吗?
我使用TensorFlow和数据集实现了一个logistic回归模型。我想出了如何使用以下代码获得学习算法的总精度... 这工作良好,打印精度为91%。现在我正在恢复模型,并将单个图像传递到模型中以进行预测。我传递了一张数字7的图片,,它正确地预测了它->... 现在我想要得到这个预测的准确性与模型的关系,但我不确定如何继续,我尝试了以下显然不起作用的...
我安装了最新版本的Python和最新版本的。然后我在PyCharm中安装了一些模块(Numpy、Pandas等),但当我尝试安装Tensorflow时,它没有安装,并且我得到了错误消息: 找不到满足TensorFlow要求的版本(来自Versions:)找不到TensorFlow的匹配发行版。 然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow,得到了相同的错误消息。不过,我确实成功地安装了TFLea
我正在尝试在Windows上安装tensorflow。我有python3(3.5.2)和pip3(9.0.1): 在这里也发现了这个问题:tensorflow在pip中找不到,但没有一个解决方案适用于我。有什么想法吗?
有人知道如何在Windows上正确安装tensorflow吗? 我目前使用的是Python 3.7(在3.6中也试用过),每次我都得到同样的“Could not find a version that saterique the requirement tensorflow-gpu(from versions:)No matchable distributation for tensorflow-
我正在尝试在Windows上安装TensorFlow。 PIP: 确切地说,我尝试了以下两个命令: 它们输出以下内容: 顺便说一句,我还尝试了和。我得到了以下输出:
在命令行中,一切似乎都很好。但是当我在sublime text或spyder中导入tensorflow时,它会出现以下错误- 跟踪(最近的调用为last):文件“/home/himanshu/desktop/III.py”,第1行,在导入tensorflow as tf文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/init.py”中,第2
如何在tensorflow对象检测API中绘制边界框而不使用归一化坐标?在object_detection_tutorial.ipynb中,我注意到默认坐标是normalize坐标,框的形式是[xmin,ymin,xmax,ymax],如何将它们转换为[image_lengthxmin,image_widthymin,image_lengthxmax,image_widthymax]?我试着用 但
tf-lite的示例项目适用于3.0.1,但不适用于3.2.0-alpha05,可能是3.1.0 RC(未尝试) 请在以下网址查看此问题:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2-tflite/index.html#7 https://issuetracker.google.com/issues/7