Keras、tensorflow在sublime text和spyder中导入错误，但在命令行中工作

Question

在命令行中，一切似乎都很好。但是当我在sublime text或spyder中导入tensorflow时，它会出现以下错误-

import tensorflow as tf

跟踪（最近的调用为last）：文件“/home/himanshu/desktop/III.py”，第1行，在导入tensorflow as tf文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/init.py”中，第24行，在from tensorflow.python import pywrap_tensorflow#pylint:disable=unused-import文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/init._tensorflow.py”，第74行，在引发imporderarm(msg)imporderarm:Traceback（最近的调用为last）：文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第58行，在from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import*文件“/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第24行，在swig_impor中t_helper_mod=imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal',fp,pathname,description）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”,第243行，在load_module返回load_dynamic(name,filename,File）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”,第343行，在load_dynamic返回_load（spec）imporderal:libcublas.so.9.0:不能打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

当我导入keras时

import keras

以下是错误

使用TensorFlow后端。跟踪（最近的调用为last）：文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第58行，在from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import中*文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow_internal.py_import_helper_mod=imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal',fp,pathname,description）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”,第243行，在load_module返回load_dynamic（name,filename,File）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”,第343行，在load_dynamic返回_load（spec）imporderal:libcublas.so.9.0:不能打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：

回溯（最近调用最后一次）：文件“/home/himanshu/desktop/III.py”，第1行，导入keras文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/init.py”，第3行，从。导入UTIL文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/init.py”，第6行，从。导入conv_utils文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/conv_utils.py”，第9行，从..导入后端作为K文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/init.py”，第89行，在from.tensorflow_backend导入*文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第5行，在导入tensorflow作为tf文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/init.py”，第24行，在from python/init.py“，第49行，在from tensorflow.python导入pywrap_tensorflow文件”/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pytorflow/pytorflow/pytorflow.py“中，第74行，在raise imporderror(msg)imporderror:Traceback（最近的调用）：文件”/pywrap_tensorflow_internal.py“，第28行，在_pywrap_tensorflow_inte中rnal=swig_import_helper()文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第24行，在swig_import_helper_mod=imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal',fp,pathname,description）文件“/usr/lib/python3.6/imporder:libcublas.so.py”中，第243行，在文件或目录

未能加载本机TensorFlow运行时。

注意-我在python包中使用pip，而不是conda

Answer 1

当使用不同路径安装多个版本的python时，通常会发生这种情况。您可以通过打开空闲终端并使用

import sys

sys.version
sys.path

这些命令将打印Python当前实例的系统路径和版本。在IDLE和命令行终端中都使用此命令，以查看它们的不同之处。一旦您知道哪个版本是您想要的，那么只需删除另一个。您还可以删除所有的python实例，然后重新安装一个干净的python环境，但之后必须使用PIP重新安装所有模块。