在ubuntu18.04中导入错误tenstorflow gpu

Question

导入tensorflow时出错。

我的电脑规格：

操作系统：ubuntu 18.04

英伟达RTX 2080钛*2

Nvidia驱动程序-415

CUDA:10.0

cuDNN:7.3.0 tensorflow:1.11.0

import tensorflow

错误：

回溯（最后一次调用）：文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow.py”，第58行，从tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u internal import*文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在-pywrap\u tensorflow\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第24行，在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块（“u pywrap\u tensorflow\u internal”，fp，pathname，description）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第243行，在load\u模块返回load\u动态（名称，文件）/usr/lib/python3.6/imp.py）文件“，第343行，在load\u dynamic return\u load（spec）ImportError:libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

在处理上述异常时，发生了另一个异常：

回溯（最后一次调用）：文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/init.py”第22行，在from tensorflow.python import pywrap_tensorflow#pylint:disable=未使用的导入文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/init.py”第49行，在从tensorflow.python导入pywrap_tensorflow文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/pythorflow/pywrap_tensorflow.py”中，第74行，在raise importorror（msg）importorror:Traceback（最后一次调用）：文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/pythorflow/python/pywrap_tensorflow.py”中，第58行，在from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import*文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/python/pywrap_tensorflow_internal.py”第28行中，在_pywrap_tensorflow_internal=swig_import_helper（）文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/python/python/python/tensorflow/python/pywrap，在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块（“\u pywrap\u tensorflow\u internal”，fp，pathname，description）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第243行，在load\u模块返回load\u dynamic（名称，文件名，文件）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第343行，在load\u dynamic return\u load（spec）中ImportError:libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

未能加载本机TensorFlow运行时。

看见https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

因为一些常见的原因和解决方案。请求帮助时，请在此错误消息上方包含整个堆栈跟踪。

我已经尝试使用ubuntu 16.04，但GPU不支持。CUDA9.0的安装

如何使用tensorflow gpu？

我已经在应用程序路径~/. bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

Answer 1

tensorflow gpu软件包是针对Cuda 9.0构建的，但您已经安装了Cuda 10.0。

您需要将您的Cuda版本降级到9.0（但如果我记得的话，这在2080Ti中是不可能的），或者从源代码中构建tenstorflow。有大量的留档关于如何做到这一点在tenstorflow webiste

您还可以尝试安装软件包tf nightly gpu。您应该注意，这个版本更具实验性，因为它还没有经过广泛的测试。