如何构建和使用Google TensorFlow C++api
有更多经验的人可以通过发现和分享使用TensorFlow的C++API的指南来提供帮助吗？
共有1个答案
首先，您应该按照这里的说明从Github下载源代码（您需要Bazel和GCC的最新版本）。
C++API（以及系统的后端）位于TensorFlow/core中。目前，只支持C++会话接口和C API。您可以使用它们中的任何一个来执行TensorFlow图，这些图是使用Python API构建并序列化为graphdef协议缓冲区的。还有一个在C++中构建图形的实验性特性，但目前它还没有Python API那么全功能（例如，目前不支持自动微分）。您可以在这里看到一个用C++构建一个小图的示例程序。
C++API的第二部分是用于添加新的opkernel的API，这是一个包含CPU和GPU数值内核实现的类。在TensorFlow/core/kernels中有许多如何构建这些的示例，以及在C++中添加新操作的教程。
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我必须在docker环境中构建yolact（我使用sagemaker笔记本）。就像这样 而我想经营这个 但我有一个错误： 但是环境支持CUDA。有人知道问题出在哪里吗？ 谢谢你。
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