我必须在docker环境中构建yolact(我使用sagemaker笔记本)。就像这样
ARG PYTORCH="1.3"
ARG CUDA="10.1"
ARG CUDNN="7"
FROM pytorch/pytorch:${PYTORCH}-cuda${CUDA}-cudnn${CUDNN}-devel
而我想经营这个
COPY yolact/external/DCNv2/setup.py /opt/ml/code/external/DCNv2/setup.py
RUN cd /opt/ml/code/external/DCNv2 && \
python setup.py build develop
但我有一个错误:
No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'
Traceback (most recent call last):
File "setup.py", line 64, in <module>
ext_modules=get_extensions(),
File "setup.py", line 41, in get_extensions
raise NotImplementedError('Cuda is not available')
NotImplementedError: Cuda is not available
但是环境支持CUDA。有人知道问题出在哪里吗?
谢谢你。
解决方案:
我编辑/etc/docker/daemon。包含内容的json:
{
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
},
"default-runtime": "nvidia"
}
然后重新启动docker守护进程:
sudo system restart docker
它解决了我的问题。
您应该尝试在dockerfile中设置CUDA_HOME变量,如下所示:
ARG PYTORCH="1.3"
ARG CUDA="10.1"
ARG CUDNN="7"
FROM pytorch/pytorch:${PYTORCH}-cuda${CUDA}-cudnn${CUDNN}-devel
ARG CUDA_HOME="/usr/local/cuda-10.1"
...看看Python编译器是否会看到它。
问题内容: 我正在尝试 使用 官方链接中提到 的API 构建 docker镜像 。 但是我无法获得文件中的内容:示例请求: 有几件事使我感到困惑, 1)在哪里提到 Dockerfile 的 路径 ? 2)“归档文件必须在归档文件的根目录中包含一个构建指令文件,通常称为Dockerfile。” 来自docker docs的此声明,这里的困惑 是存档的根 是 什么 ? 3) 构建图像的详细命令 是什么
本文向大家介绍Docker如何使用Dockerfile构建镜像,包括了Docker如何使用Dockerfile构建镜像的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Dockfile是一种被Docker程序解释的脚本,Dockerfile由一条一条的指令组成,每条指令对应Linux下面的一条命令。Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令。Dockerfile有自己书写格式和
问题内容: 通过使用詹金斯,我创建了一个“管道”类型的项目。然后将“ SCM管道”设置为。您可以检查我的GitHub存储库: 我想使用Jenkins管道构建docker映像。这是Jenkinsfile: Dockerfile也非常简单: 当我运行项目时。我收到以下错误: 这是完整的控制台输出 我检查了工作区: 测试 目录中什么都没有,但是Jenkinsfile和Dockerfile都在 test
通过使用jenkins,我创建了一个“管道”类型的项目。我设置了“来自SCM的管道”来获取< code>Jenkinsfile。你可以查看我的GitHub库: 我想使用 Jenkins 管道来构建一个 docker 映像。以下是 Jenkinsfile: Dockerfile文件也非常简单: 当我运行这个项目时。我得到以下错误: 这是完整的控制台输出 我检查了工作区: 测试目录中没有任何内容,但J