如何仅从源代码构建TensorFlow lite而不是所有TensorFlow？
我正在尝试将edgetpu USB加速器与Intel ATOM单板计算机和C API结合使用，以进行实时推断。
edgetpu的C API基于TensorFlow lite C API。我需要包括来自tensorflow/lite目录的头文件（例如tensorflow/lite/interpreter.h）。
我的问题是我可以只使用Lite（而不是用于训练的其他操作）构建张量流吗？如果是，我该怎么做？
因为安装所有东西都需要很长时间。
共有2个答案
您需要的是一个独立的构建，它是由tensorflow repo构建的。我有一个tensorflow lite项目，可以帮助您，您需要为各自的平台类型交叉编译它。
假设您使用的是基于Linux的系统，以下指令应该可以工作：
>
克隆存储库，然后签出到稳定版本（当前为r1.14）：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
git checkout r1.14
cd tensorflow
下载依赖项：
./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
构建它（默认情况下，它构建一个Linux库，其他平台也有其他选项）：
make -f ./tensorflow/lite/tools/make/Makefile
现在，您需要在项目中链接构建的库，将其添加到makefile中：
TENSORFLOW_PATH = path/to/tensorflow/
TFLITE_MAKE_PATH = $(TENSORFLOW_PATH)/tensorflow/lite/tools/make
CLAGS += \
-L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/obj \
-L$(TFLITE_MAKE_PATH)/gen/linux_x86_64/lib/ \
-ltensorflow-lite -ldl
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