我没有找到任何文档允许将错误处理应用于此步骤,也没有找到将其重写为DOFN的方法。对此应用错误处理有什么建议吗?谢谢
我已经通过。但是,我注意到Reshuffle()没有出现在发行版中。这是否意味着我将不能在任何数据流管道中使用?有什么办法可以绕过这个吗?或者pip包可能只是不是最新的,如果Reshuffle()在github的master中,那么它将在Dataflow上可用? 根据对这个问题的回答,我试图从BigQuery中读取数据,然后在将数据写入GCP存储桶中的CSV中之前对数据进行随机化。我注意到,我用来
此外,我的生产代码(未显示)会出现以下消息: 有什么提示吗?
我使用下面的代码片段将CSV文件作为dict读入管道。 在并行读取源文件时可能会有一些问题吗?是不是有什么我忽略了或者没有用正确的方式去照顾?
我正在尝试将apache camel与Quarkus一起使用。之前,我使用Spring Boot框架开发camel集成。所以有很多问题我仍在试图弄清楚w.r.t.Quarkus框架。 关于:豆子 在Spring靴里我可以做这样的事 然后我可以使用DI将它注入到类中 问题: 我如何在Quarkus框架中做同样的事情?P. S. 谢谢,
抱歉问了个幼稚的问题,从夸克开始。因为我读到夸克已经支持骆驼,是否可以创建一个JMS路由来向JMS队列发送消息? 我还有一些使用数据库bean映射处理程序(apache公共数据库)的遗留服务。如果我把它们作为夸克的一部分,它们仍然可以部署在GraalVM上吗?
我添加了io。quarkus:quarkus骆驼核心到我的应用程序,但直接启动在本机映像中不起作用。如果我在JVM中运行quarkus,那么它可以工作。 Github中有一些项目(https://github.com/apache/camel-quarkus/tree/master/extensions/direct)这在某种程度上表明,未来有一个扩展计划,但它没有得到官方支持。 如何使其以最小的
我想测试以下骆驼路线。我在网上找到的所有例子都有以文件开头的路由,在我的例子中,我有一个Springbean方法,每隔几分钟就会被调用一次,最后消息被转换并移动到jms以及审计目录。 我对这条路线的写测试毫无头绪。目前我在测试用例中所拥有的是
我想试试阿帕奇骆驼断路器(http://camel.apache.org/load-balancer.html)模式。它不像我想的那样。 我的路线是这样的 主应用程序每秒向foo路由发送整数值为0到99的消息。 在使用12的消息时,foo路由抛出一个执行命令,请保持线路路由应该介入。5秒钟后,foo路线再次被询问,如果没有异常发生,foo路线将再次被询问。 休伯特
“发送是异步的,一旦记录存储在等待发送的记录缓冲区中,此方法将立即返回。这允许并行发送许多记录,而不会阻塞等待每个记录之后的响应。“ 我只是想知道这些记录是如何并行发送的?如果我有3个代理,并且在同一主题下的每个代理上有3个分区,Kafka生产者会将记录并行地发送到9个分区吗?或者制作人只是并行地向3个经纪人发送唱片?生产者如何以平行的方式工作?
显示我以前输入的凭据。 我希望让httpd使用我以前提供给aws配置的凭据,但不确定如何做到这一点。
我们有一个spring boot(spring MVC)应用程序,在Apache SSL代理背后的专用appserver上嵌入了Tomcat。 代理服务器上的SSL端口为4433,转发到AppServer上的端口8080。 因此转发到代理服务器的URL如下所示: 在没有代理的情况下运行时,发生的第一件事是 spring安全重定向请求,如: 若要显示登录表单,请使用扩展 它在没有代理的情况下工作很好
在目前早期发布的名为高性能Spark的教科书中,Spark的开发人员注意到: 为了使Spark能够灵活地将一些记录溢出到磁盘上,在中表示函数是很重要的,这样函数就不会强制将整个分区加载到内存中(例如隐式转换为列表)。迭代器有许多方法,我们可以在上面编写函数样式转换,或者您可以构造自己的自定义迭代器。当一个转换直接获取并返回一个迭代器而不强制它通过另一个集合时,我们称之为迭代器到迭代器转换。 注意:
它使用关联reduce函数合并每个键的值,但将结果作为映射立即返回给主程序。在将结果发送到reducer之前,这也将在每个映射器上执行本地合并,类似于MapReduce中的“合并器”。 除了ReduceByKeyLocal将结果作为映射返回给主程序之外,我看不出两者之间有多大区别。
如何实现reduceByKey而不是上面的代码来提供相同的映射?